Bereitstellung von LLMs, die auf Barrierefreiheit in Sprachen ausgelegt sind, mit AWS und Data Reply
Mit Unterstützung von Data Reply hat das Startup Faraday Lab eine eigene generative KI-Lösung entwickelt, die auf französischsprachigen Datensätzen trainiert wurde, um die Zugänglichkeit und Vielfalt zu verbessern.
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Die Herausforderung
Reduzieren Sie die LLM-Schulungszeiten, ohne die Datenhoheit und die DSGVO-Konformität auf kostengünstige Weise zu gefährden
das Szenario
Abwägung von KI-Innovation und Datenkonformität in der EU
Faraday Lab ist ein französisches Startup, das sich auf die Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse spezialisiert hat. Faraday Lab befindet sich an der Schnittstelle zwischen innovativer KI-Entwicklung und strengen EU-Datenschutzbestimmungen und strebte danach, seine KI-Lösungen zu verfeinern. Die langen Schulungszeiten der LLMs und die Notwendigkeit der Einhaltung der DSGVO stellten eine große Herausforderung dar.
Das Unternehmen zielte darauf ab, die Zugänglichkeit und Vielfalt generativer KI zu verbessern, indem es LLMs auf französischsprachigen Datensätzen trainierte und verfeinerte, um allen Menschen ohne geografische Einschränkungen Zugang zu KI zu ermöglichen.
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die Lösung
KI-Weiterentwicklung mit AWS SageMaker
Der transformative Durchbruch kam, als Faraday Lab eine Partnerschaft mit Data Reply einging und deren fundiertes Fachwissen im Bereich AWS-Services nutzte, um das LLM-Training auf Amazon SageMaker zu optimieren.
Die Beratung von Data Reply war entscheidend, um Faraday Lab dabei zu helfen, die Trainingszeit für Modelle zu halbieren und die Inferenzgeschwindigkeiten zu verbessern.
Diese Synergie ermöglichte es Faraday Lab, SageMaker effektiv zu nutzen und so die DSGVO-Konformität der in der EU gespeicherten Daten sicherzustellen und sein Engagement für die Wahrung der Datenhoheit für seine Kunden unter Beweis zu stellen.
Wie wir es gemacht haben
Strategisches Fachwissen und optimiertes maschinelles Lernen
Mit der Unterstützung von Data Reply implementierte Faraday Lab AWS SageMaker, um seinen Trainingsprozess zu verfeinern und ihn mithilfe der Open-Source-Modelle von Hugging Face von mehreren Wochen auf nur 15 Tage zu verkürzen. Die Rolle von Data Reply war entscheidend bei der Auswahl hochwertiger, DSGVO-konformer Datensätze in französischer Sprache, um die kulturelle Schärfe der KI sicherzustellen.
Die Zusammenarbeit erstreckte sich auf den Einsatz von Ares Chat und einer maßgeschneiderten Chrome-Erweiterung, wodurch die Benutzerinteraktion verbessert wurde, ohne den Datenschutz oder die Datenintegrität zu beeinträchtigen.
die Ergebnisse
KI-Training mit verbesserter Datenrückgabe: Ein Modell für DSGVO-treue
Dank der Zusammenarbeit mit Data Reply und der Nutzung von AWS SageMaker hat Faraday ein neues Paradigma in Bezug auf Trainingseffizienz und Einhaltung des Datenschutzes eingeführt, was zu einem robusten KI-Modell geführt hat, das die komplexen Anforderungen der DSGVO erfüllt.
50% schnellere LLM-Trainingszeit
30% erhöhte Inferenzgeschwindigkeit
Verbesserte Genauigkeit der Antworten
Einhaltung der DSGVO
Budgetbeschränkungen eingehalten
Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Group und ein führender AWS-Partner, der eine breite Palette fortschrittlicher KI-, ML- und Datenverarbeitungsanalysedienste anbietet. Das Unternehmen ist in einer Reihe von Branchen und Geschäftsbereichen tätig und ermöglicht es seinen Kunden, durch die effektive Nutzung von Daten, die Beschleunigung von Innovationen und die Amortisierungszeit aussagekräftige Geschäftsergebnisse zu erzielen.