Research

Scaling AI in 2025

Eine neue Umfrage von Reply zeigt, wie KI die Betriebsabläufe in Unternehmen verändert, und beleuchtet Trends hinsichtlich der Budgets, Herausforderungen und der Auswirkungen auf die IKT-Abteilungen.

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Einblicke von Branchenführern

An der Umfrage, die unter 194 Führungskräften von Reply-Kunden aus verschiedenen Branchen und Regionen durchgeführt wurde, waren hauptsächlich Führungskräfte beteiligt, darunter auch Chief Information Officers (CIOs). Sie umfasste große nationale und multinationale Unternehmen aus allen vertikalen Sektoren. Die Ergebnisse geben Einblick in die Entwicklung der KI-Einführung und untersuchen Budgettrends, Kapitalrendite (ROI), zentrale Herausforderungen und die transformativen Auswirkungen von KI auf die IT-Architektur und Beschaffungsstrategien. Die Umfrage konzentriert sich auf umfassende Implementierungen und praktische Anwendungen und unterstreicht damit den zunehmenden Reifegrad der KI. Die unternehmensweite Skalierung der KI bleibt jedoch die zentrale Herausforderung für 2025. Dies erfordert Budgetanpassungen, eine Neuausrichtung der Talente, organisatorische Veränderungen und die Integration von KI in Unternehmensstrategien und Führungskennzahlen.

Einige wichtige Erkenntnisse aus der Umfrage

Steigende KI-Budgets

im Jahr 2025

62% der Befragten planen, ihre KI-Budgets zu erhöhen, um KI in Kernsysteme zu integrieren und digitale und betriebliche Prozesse zu verbessern

Kapitalrendite

(ROI)

47% berichten von einem spürbaren ROI von POCs in Form von verbesserter Effizienz, Verbesserungen der Produktqualität und verstärktem Engagement der Stakeholder

Effizienz in der

Softwareentwicklung

Die meisten Unternehmen (59%) gehen davon aus, dass Generative KI die Produktivität während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung steigern wird

Tiefgreifende Auswirkungen

auf ICT-Abteilungen

Unternehmen planen Änderungen an ihren Technologie-Stacks, z. B. Anpassungen der Architektur (32%), die Hinzufügung von KI-orientierten Anbietern und die Entwicklung modularer Softwaresysteme

Herausforderungen:

Talent und Daten

Talent und Fähigkeiten (31%), Datenqualität und Verfügbarkeit (26%) sowie Budgetbeschränkungen (21%) sind die drei größten Herausforderungen für Unternehmen

Bekämpfung

der KI-Risiken

Die drei größten Risiken für Unternehmen sind finanzielle und Kostenrisiken (23%), Datensicherheit und Datenschutz (19%) sowie ethische und soziale Risiken (17%)

Die Verteilung des KI-Budgets spiegelt strategische Prioritäten wider

Unternehmen setzen ihre KI-Budgets strategisch ein, um eine Vielzahl von Zielen zu erreichen, von der Steigerung der betrieblichen Effizienz und der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Förderung der Kundenbindung und Produktinnovation. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf KI-Kernprojekten und funktionsübergreifenden Anwendungen, was das Engagement widerspiegelt, KI in die gesamte Geschäftsstrategie zu integrieren. Die Investitionen fließen auch in betriebliche und kundenorientierte Initiativen, einschließlich personalisierter Lösungen und branchenspezifischer Anwendungen. Darüber hinaus priorisieren Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen KI-gestützte Compliance-, Risikomanagement- und Sicherheitsmaßnahmen, was den vielfältigen und strategischen Einsatz von KI in allen Branchen unterstreicht.

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