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Scaling AI in 2025
Une nouvelle enquête Reply révèle comment l'IA remodèle les opérations commerciales, en mettant en évidence les tendances en matière de budgets, les défis et son impact transformateur sur les départements TIC.
Perspectives des leaders du secteur
L'enquête, menée auprès de 194 cadres issus des clients de Reply dans divers secteurs et régions, a principalement impliqué des cadres supérieurs, avec une représentation significative de directeurs de l'information (CIO). Il regroupait de grandes entreprises nationales et multinationales de tous les secteurs verticaux. Les résultats fournissent un aperçu de l'évolution du paysage de l'adoption de l'IA, en examinant les tendances budgétaires, le retour sur investissement (ROI), les principaux défis et l'impact transformateur de l'IA sur l'architecture informatique et les stratégies d'approvisionnement. En se concentrant sur les implémentations à grande échelle et les applications pratiques, l'enquête souligne la maturité croissante de l'IA. Cependant, la mise à l'échelle de l'IA dans les organisations reste le principal défi pour 2025, nécessitant des ajustements budgétaires, un réalignement des talents, des changements organisationnels et l'intégration de l'IA dans les stratégies des entreprises et les indicateurs de leadership.
Quelques informations clés de l'enquête
Augmenter les budgets
consacrés à l'IA en 2025
62 % des personnes interrogées prévoient d'augmenter leurs budgets d'IA afin d'intégrer l'IA dans leurs systèmes de base et d'améliorer les processus numériques et opérationnels
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Return On
Investment (ROI)
47 % font état d'un retour sur investissement tangible des POC en termes d'efficacité accrue, d'amélioration de la qualité des produits et d'engagement accru des parties prenantes
Efficacité dans le
développement de logiciels
La plupart des entreprises (59 %) prévoient que l'IA générative améliorera la productivité tout au long du cycle de vie du développement logiciel
Impacts profonds sur
les départements TIC
Les entreprises prévoient de modifier leurs technologies, comme des ajustements de l'architecture (32 %), l'ajout de fournisseurs axés sur l'IA et la création de systèmes logiciels modulaires
Défis :
talents et données
Les talents et les compétences (31 %), la qualité et la disponibilité des données (26 %) et les contraintes budgétaires (21 %) sont les trois principaux défis auxquels sont confrontées les organisations
Lutter contre
les risques liés à l'IA
Les trois principaux risques pour les organisations sont les risques financiers et les coûts (23 %), la sécurité des données et la confidentialité (19 %), et les risques éthiques et sociaux (17 %).
La répartition du budget de l'IA reflète les priorités stratégiques
Les organisations allouent stratégiquement leurs budgets d'IA pour atteindre divers objectifs, qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'automatiser les processus, de stimuler l'engagement des clients et d'innover en matière de produits. L'accent est mis sur les principaux projets d'IA et les applications interfonctionnelles, ce qui reflète l'engagement à intégrer l'IA dans la stratégie commerciale globale. Les investissements sont également orientés vers des initiatives opérationnelles et centrées sur le client, notamment des solutions personnalisées et des applications spécifiques au secteur. En outre, les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes donnent la priorité à la conformité, à la gestion des risques et aux mesures de sécurité pilotées par l'IA, soulignant ainsi l'utilisation diversifiée et stratégique de l'IA dans tous les secteurs.
Découvrez d'autres informations tirées de l'enquête
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