Comment soutenir l'innovation pilotée par l'IA dans les entreprises et les opérations en adoptant une architecture fiable et évolutive.
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Les institutions financières ont constaté des changements significatifs suite à l’émergence de l'IA générative, enrichissant leur large spectre d'expériences dans l'emploi de l'IA pour la lutte contre la fraude et l'automatisation des processus de cybersécurité. Cette avancée a ouvert la voie à une multitude de nouvelles applications et a profondément influencé leurs activités quotidiennes.
Pour s'adapter à cette tendance, de nombreuses institutions financières du monde entier ont lancé des programmes d'innovation visant à explorer les outils d'IA générative dans différents domaines d'activité. Cela a permis de reconnaître la nécessité de nouvelles architectures capables de s'intégrer aux systèmes existants et de soutenir des projets greenfield entièrement nouveaux, rendus possibles par des solutions d'IA tierces.
L'architecture doit être modifiable à des cas d’usages divers et potentiellement évolutifs, afin de satisfaire les parties prenantes tout en garantissant l'observabilité et la conformité. D'après l'expérience de Reply, la création d'une architecture indépendante d'un seul grand modèle de langage s'avère avantageuse. Ce concept d'architecture garantit la modularité face à l'impact croissant de l'IA générative.
La flexibilité est cruciale, car elle permet de brancher et de débrancher les modèles de base sans perturber l'architecture globale. Cette approche garantit également la stabilité, des performances de niveau entreprise et la sécurité dès la conception, permettant aux institutions financières de prendre des décisions flexibles en fonction de leurs activités, de leur sécurité et de leur modularité.
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