Arquiteturas generativas centradas em IA para instituições financeiras
Como apoiar a inovação impulsionada pela IA nos negócios e nas operações adotando uma arquitetura confiável e escalável.
#Generative AI
#Architectures
#Financial Services
,allowExpansion)
Instituições financeiras na vanguarda da inovação impulsionada pela IA
As instituições financeiras, com base em sua vasta experiência na utilização da IA para diversos fins, como prevenção de fraudes e automação de cibersegurança, testemunharam uma mudança significativa com o surgimento da IA generativa, que introduziu uma infinidade de novos casos de uso e impactos nas operações diárias.
Para se adaptar a essa tendência, várias instituições financeiras em todo o mundo iniciaram programas de inovação com o objetivo de explorar ferramentas de IA generativa em diferentes domínios de negócios. Isso levou ao reconhecimento da necessidade de novas arquiteturas capazes de se integrar aos sistemas existentes e apoiar projetos “inovadores” possibilitados por soluções de IA de terceiros.
Os principais componentes de uma arquitetura generativa centrada em IA
Modelos de fundação e LLM
Os modelos básicos sustentam a IA generativa, oferecendo uma visão profunda da linguagem a partir de um extenso pré-treinamento. Os LLMs processam bem o texto e capturam as dependências. Adotar modelos em evolução com recursos intercambiáveis e integração estratégica aumenta a adaptabilidade e a resiliência.
RAG e RLHF
A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e o Aprendizado por Reforço a partir do Feedback Humano (RLHF) aprimoram os LLMs em finanças ao integrar o conhecimento externo para obter precisão e usar o feedback humano para refinamento contínuo. Essas abordagens melhoram a relevância do modelo e alinham os resultados às necessidades do negócio.
Agentes
Os agentes gerenciam as tarefas dividindo-as e delegando-as à Foundation Models para execução. Os intérpretes de código, agentes especializados, geram de forma autônoma trechos de código para tarefas, vinculando IA e programação para automatizar processos. Esses agentes e intérpretes se adaptam às incertezas e desafios, da mesma forma que a solução humana de problemas.
Telemetria e grades de proteção
As instituições financeiras devem atender aos padrões de eficácia, confiabilidade, desempenho e conformidade. A telemetria abrangente, coletando e analisando dados como rastreamentos e registros, é vital para a compreensão e a conformidade do sistema. Os AI Guardrails, como sentinelas éticos e de precisão, evitam resultados indesejáveis e permitem a melhoria contínua.
)
Os benefícios de um projeto arquitetônico generativo centrado em IA
A arquitetura deve ser adaptável a casos de uso diversos e potencialmente evolutivos, satisfazendo as partes interessadas e garantindo observabilidade e conformidade. Com base na experiência da Reply, criar uma arquitetura independente de um único modelo de linguagem grande se mostra vantajoso. Esse conceito de arquitetura garante escalabilidade em meio ao impacto crescente da IA generativa.
A flexibilidade é crucial, permitindo conectar e desconectar modelos de base sem interromper a arquitetura geral. Essa abordagem também garante estabilidade, desempenho de nível corporativo e segurança por design, permitindo que as instituições financeiras tomem decisões flexíveis com base em negócios, segurança e escalabilidade.
seja pioneiro no caminho a seguir
Desbloqueie o futuro das finanças com inovação impulsionada por IA
