Telepass setzt auf MLOps, um das Potenzial der Daten auszuschöpfen
Telepass Weg zu einem soliden und zuverlässigen Machine Learning-System.
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Die Herausforderung
Die täglich erhobenen Daten nutzen, um den Betrieb und den Kundenservice zu optimieren.
Das Szenario
KI zur Verbesserung von Daten integrieren
Telepass, ein führender Anbieter von Maut- und Mobilitätsdiensten, hat in den letzten Jahren alle Betriebsabläufe in die Cloud verlagert und eine solide Plattform in der Google Cloud geschaffen. So konnte das Unternehmen die Daten effizient verwalten und von der enormen Menge an Informationen, die durch die Erhebung von Mautgebühren und die Nutzung der anderen Dienstleistungen entstehen, profitieren.
Telepass erkannte das immense Potenzial dieser Daten und wollte einen weiteren entscheidenden Schritt gehen, um dieses vollumfänglich auszuschöpfen: Machine Learning und generative Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen, um alle die Vorgänge zu optimieren und bessere Servicestrategien für Endkunden zu entwickeln.
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Die Lösung
MLOps
Da die zuvor in der Google Cloud betriebene Plattform nicht den von Telepass benötigten Grad an Automatisierung, Kontinuität und Überwachung für die Machine Learning-Prozessen bot, entschied sich das Unternehmen dank der Unterstützung von Go Reply, einem auf Big Data spezialisierten Google Cloud Premier Partner, für einen MLops-Ansatz.
Dieser Ansatz ermöglicht die Verwaltung und Optimierung von Machine Learning-Modellen. Go Reply hat eine vollständige mLOps-Plattform auf Basis von Vertex AI und den Vertex AI Pipelines entwickelt, die alle Phasen des Lebenszyklus eines ML-Modells orchestrieren. Für jedes Modell entwickeln die Datenwissenschaftler drei grundlegende Pipelines: Training, Prognose und Evaluation.
Die Hinrichtung
Ein neues Framework
Das Data Science-Team von Telepass arbeitete von Anfang an an realen Anwendungsfällen, implementierte dafür ML-Lösungen und testete diese in Prototyping-Umgebungen, bevor sie in die Produktion gingen. Mit automatisierten Pipelines und Versionskontroll-Tools hat das Team die Transparenz und Effizienz dabei verbessert. Bis heute hat das Team das MLOps-Framework genutzt, um mehr als 80 Pipelines zu entwickeln, zu testen und umzusetzen, die jeden Monat für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden. Dazu gehören:
Die Vorhersage der Abbruchrate eines bestimmten Dienstes, um gezielte Loyalitätsstrategien umzusetzen
Präferenzmodelle für personalisierte Kundeninteraktionen
Datenbasierte Strategien zur Kundensegmentierung zur Verbesserung der User Experience
Die Ergebnisse
Produktivität und Personalisierung
Die Einführung von MLops ermöglichte es Telepass, ML-Modelle schnell für verschiedene Anwendungsfälle zu implementieren. Diese Modelle tragen zu einem personalisierten und präziseren Service bei und verbessern so das Kundenerlebnis. So konnte Telepass beispielsweise durch die Vorhersage der Abbruchrate gezielte Kundenbindungsstrategien umsetzen. Darüber hinaus ist die Anzahl der operativen Pipelines erheblich gestiegen, was zu einer höheren Produktivität und positiven Geschäftsauswirkungen führt.
Die Telepass Group wurde 2017 mit dem Ziel gegründet, ein umfassendes System von Dienstleistungen für die Mobilität in städtischen und stadtnahen Gebieten zu schaffen. Als Pionier im Bereich der elektronischen Mautdienste ist Telepass heute ein Ökosystem für ganzheitliche Mobilität für Privatpersonen und Unternehmen, dank der Entwicklung datengesteuerter technologischer Dienste, die über eine einzige App verfügbar sind: das sogenannte MaaS(Mobility as a Service). Es gibt mehr als 30 vernetzte Dienste zur Unterstützung einer flexiblen, sicheren und nachhaltigen Mobilität, wie z. B. bargeldlose Zahlungen für Treibstoff, das Aufladen von Elektroautos, Parken, Sharing sowie damit verbundene Versicherungsprodukte. Ein Mobilitätspionier, der sich dafür einsetzt, die Bewegungsfreiheit der Menschen zu erleichtern, sein Angebot zu erweitern, in innovative Start-ups zu investieren und den Zugang zu seinen Diensten in Europa zu gewährleisten, damit jeder Schritt wirklich ein Erlebnis ohne Grenzen ist.
Go Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf Cloud-Dienste spezialisiert hat, die auf der Google Cloud-Technologie basieren. Go Reply arbeitet mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen wie Telekommunikation und Medien, Finanzdienstleistungen sowie Einzelhandel und Fertigung zusammen, um digitale Transformationsprozesse auf der Grundlage von Cloud-Anwendungs- und Infrastrukturmodellen zu verwirklichen. Go Reply bietet Cloud-Migrations- und Strategiedienste, Cloud-Infrastruktur-Hosting, Big Data, maschinelles Lernen, PCI/ISO-Compliance und Sicherheitsmanagement, Cloud-basierte Dienste zur Optimierung der Leistung gehosteter Dienste sowie vollständig strukturierte Cloud Service Management-Services, die rund um die Uhr aktiv sind. Go Reply unterstützt seine Kunden mit verwalteten Diensten, die sich auf den gesamten Lebenszyklus der Anwendung beziehen.