Telepass adotta MLOps per massimizzare il valore dei dati
Il viaggio di Telepass verso un sistema di Machine Learning solido e affidabile.
,allowExpansion)
La sfida
Sfruttare appieno i dati generati quotidianamente per ottimizzare le operazioni e il servizio ai clienti.
Lo scenario
Integrare l’AI per valorizzare i dati
Telepass, leader nei servizi di pedaggio e mobilità, negli ultimi anni ha migrato tutte le operazioni sul cloud, creando una solida piattaforma su Google Cloud. Così, è riuscita a gestire in modo efficiente i dati, traendo valore dalla vasta raccolta di informazioni generate con l'uso dei pedaggi e dei suoi servizi.
Riconoscendo l’immenso potenziale racchiuso in questi dati, Telepass intendeva compiere un ulteriore e decisivo passo avanti: integrare gli sviluppi del machine learning e dell’intelligenza artificiale generativa per ottimizzare tutte le operazioni sui dati e impostare migliori strategie di servizio verso i clienti finali.
)
La soluzione
MLOps
Poiché la piattaforma precedentemente realizzata su Google Cloud non assicurava i livelli di automazione, continuità e monitoraggio dei processi di Machine Learning richiesti da Telepass, l’azienda, con l'aiuto di Go Reply, Premier Partner Google Cloud specializzata nel campo dei Big Data, ha deciso di adottare un approccio MLOps.
Questa soluzione permette di gestire e ottimizzare i modelli di machine learning. Go Reply ha così creato una piattaforma MLOps completa basata su Vertex AI, e in particolare sulle Vertex AI Pipelines , che orchestrano tutte le fasi del ciclo di vita di un modello ML.
Per ogni modello, il data scientist sviluppa tre pipeline fondamentali: training, previsione e valutazione.
L'esecuzione
Un nuovo framework
Il team di data science di Telepass ha iniziato a lavorare su casi d'uso reali, implementando soluzioni ML e testandole in ambienti di prototipazione prima di distribuirle in produzione. Grazie a pipeline automatizzate e strumenti di controllo delle versioni, il team ha migliorato la trasparenza e l'efficienza. Ad oggi, sfrutta il framework MLOps per sviluppare, testare e distribuire più di 80 pipeline in esecuzione ogni mese, coprendo diversi casi d'uso.
Questi includono:
La previsione del tasso di abbandono di un servizio specifico, al fine di implementare strategie di fidelizzazione mirate
Modelli di propensione, per interazioni personalizzate con i clienti
Strategie di clustering dei clienti basate su dati per migliorare l’esperienza utente.
I risultati
Produttività e personalizzazione
L'adozione di MLOps ha consentito a Telepass di implementare rapidamente modelli ML per vari casi d'uso. Questi modelli hanno migliorato l'esperienza dei clienti, contribuendo a un servizio più personalizzato e preciso. Ad esempio, la previsione del tasso di abbandono ha aiutato Telepass a implementare strategie di fidelizzazione mirate per i clienti più a rischio. Inoltre, il numero di pipeline operative è cresciuto significativamente, portando a una maggiore produttività e a un positivo impatto sul business.
Il Gruppo Telepass nasce nel 2017 con l’obiettivo di creare un sistema integrato di servizi per la mobilità in ambito urbano ed extraurbano. Pioniera nei servizi di telepedaggio, oggi Telepass è un ecosistema per la mobilità integrata per privati e aziende, grazie allo sviluppo di servizi tecnologici data-driven accessibili attraverso una sola app: il cosiddetto MaaS, mobility as a service. Sono oltre 30 i servizi collegati a supporto di una mobilità flessibile, sicura e sostenibile, come pagamenti cashless per il carburante, ricarica elettrica delle auto, parcheggio, sharing, nonché prodotti assicurativi a essi collegati. Un pioniere della mobilità impegnato a facilitare la libertà di movimento delle persone, ampliando la sua offerta, investendo in startup all’avanguardia e garantendo l'accesso ai propri servizi in Europa, perché ogni spostamento sia davvero un'esperienza senza confini.
Go Reply, società del gruppo Reply, è il partner di fiducia per abbracciare la trasformazione digitale con la potenza di Google Cloud. La nostra specializzazione si traduce in una vasta gamma di servizi all'avanguardia: trasformazione cloud - guidiamo le aziende nell'era digitale, migrando con successo i workload in cloud; modernizzazione delle applicazioni - ottimizziamo le applicazioni esistenti per prestazioni migliori e maggiore agilità; cloud data & AI - sfruttiamo il potere dei dati e dell'intelligenza artificiale per generare insights strategici; Machine Learning e Generative AI - portiamo l'AI al cuore delle processi aziendali per migliorare l'efficienza e stimolare l'innovazione. In qualità di Managed Service Provider ufficiale di Google Cloud, abbiamo stretto collaborazioni con aziende leader in vari settori. Questo ci consente di offrire un supporto completo e proattivo per accelerare la trasformazione digitale e il successo del business.