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Das Potenzial von Daten für die Finanzbranche dank KI-gestützter Anonymisierung vollständig ausschöpfen
Die Experten von Fincon Reply zeigen, wie Banken, Versicherer und Finanzinstitute personenbezogene Informationen schützen, ohne den geschäftlichen Wert der Daten zu mindern. Erfahren Sie, wie auch Sie DSGVO-konform profitieren.
Datenschutz und Innovation im Einklang
Ob Schadensfall, Zahlungseingang oder Nutzungsverhalten: Banken, Versicherer und Finanzinstitute verfügen über eine Vielzahl an Daten, die es ihnen beispielsweise erlauben, ihre Services oder Produkte besser an den Bedürfnissen der Kunden auszurichten. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach smarten Versicherungs- und Banking-Lösungen stetig durch den wirtschaftlichen Druck in der Branche.
Doch aufgrund der Regulierung der Datenschutz-Grundverordnung können die Daten, die in diesem Bereich oft besonders sensibel sind, nicht immer ohne Weiteres verwendet werden. Deshalb ist es nicht selten nötig, persönlich identifizierbare Informationen zu anonymisieren.
Relevante Informationen identifizieren
Gerade wenn es sich um unstrukturierten Text handelt, wird die Anonymisierung von persönlichen Daten für Banken und Versicherer jedoch schnell zu einer Herausforderung. Üblicherweise kommt zur Identifizierung der relevanten Informationen die sogenannte Named-Entity Recognition (NER) zum Einsatz. Dabei handelt es sich um eine digitale Methode auf Basis von Machine Learning, bei der alle Objekte eines Textes mit verfügbaren Listen wie Zensus-Daten oder Firmenregistern abgeglichen werden, um Personen- oder Firmennamen zu identifizieren. Allerdings ist dieser Ansatz sehr ressourcen-intensiv und die Genauigkeit der Erkennung hängt von der Vollständigkeit der jeweiligen Listen ab.
60 Prozent präziser und automatisiert
Fincon Reply hat ein Vorgehen für Fälle wie diese entwickelt, das genau auf die Bedürfnisse der Finanz- und Versicherungsbranche abgestimmt ist. Dabei kombinieren die Experten das NER-Verfahren mit unterschiedlichen KI-basierten Methoden. Part of Speech-Tagging (POS) zielt beispielsweise auf die Erkennung der grammatikalischen Gruppe eines Worts innerhalb des unstrukturierten Textes ab. Dadurch muss nun nicht mehr jedes einzelne Wort mit den verfügbaren Listen abgeglichen werden und der Rechenaufwand kann signifikant verringert werden.
Darüber hinaus setzen die Experten auf spezielle NLP-Frameworks, moderne Suchalgorithmen und maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle. Mit diesem Toolset können sie den Prozess nicht nur deutlich beschleunigen, sondern auch die Genauigkeit bei der Erkennung von relevanten Textstellen um mehr als 60 Prozent steigern und diese automatisch unkenntlich machen.
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Die Vorteile auf einen Blick
Setzen Sie auf die KI-gestützte Datenanonymisierung von Fincon Reply und profitieren Sie von den folgenden Vorzügen.
Datenschutzvorschriften sicher einhalten
Dank des Toolsets und der Unterstützung von Fincon Reply können Sie die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO gewährleisten.
Risiko von Datenlecks minimieren
Durch die Anonymisierung können Sie die Privatsphäre Ihrer Kunden auch dann erhalten, wenn es zu einem Datenleck kommt.
Datengestützte Innovation fördern
Unser Ansatz ermöglicht die sichere Nutzung von Daten für analytische und geschäftliche Zwecke und fördert so datengestützte Entscheidungen und Innovationen.
Eine sichere Basis für smarte Banking- und Versicherungslösungen schaffen
Unsere Experten sind mit den Herausforderungen, die die Nutzung personenbezogener Daten in der Finanzbranche mit sich bringen, bestens vertraut und wissen, wie man diese meistert. Lassen Sie uns gemeinsam die optimale Lösung für Ihre Daten finden – perfekt abgestimmt auf Ihren Business-Kontext.
Fincon Reply ist ein Business- und IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsindustrie. Fincon Reply berät Banken, die Sparkassen-Finanzgruppe, Versicherungen und Near-Financial-Unternehmen sowie deren Zulieferer proaktiv bei ihrer digitalen Transformation. Das Unternehmen unterstützt vor Ort mit spezialisierten Berater- und Entwicklerteams und liefert schlüsselfertige Lösungen.