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Anonimizzare i dati finanziari con il supporto dell'AI
Con l'aiuto di Fincon Reply, banche, assicurazioni e istituti finanziari possono proteggere informazioni personali sensibili senza ridurre il valore aziendale dei dati, in conformità al GDPR.
Tra protezione dei dati ed innovazione
Richieste di risarcimento, pagamenti in entrata o comportamenti degli utenti: banche, assicurazioni e istituzioni finanziarie dispongono di una vasta quantità di dati che consente loro, ad esempio, di allineare meglio i propri servizi o prodotti alle esigenze dei clienti. Allo stesso tempo, la domanda di soluzioni bancarie e assicurative intelligenti, che richiedono un'analisi approfondita dei dati, è in crescita a causa della pressione economica nel settore.
Tuttavia, a causa delle normative imposte dal Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), i dati, spesso estremamente sensibili in questo contesto, non possono essere utilizzati liberamente senza ulteriori interventi. Ecco perché è spesso necessario anonimizzare le informazioni personali identificabili.
Identificare le informazioni pertinenti
L'anonimizzazione delle informazioni personali identificabili diventa rapidamente una sfida per banche e assicurazioni, soprattutto quando si ha a che fare con testi non strutturati. In questi casi, si utilizza tipicamente il Named Entity Recognition (NER), un metodo digitale basato sul Machine Learning, che confronta tutti gli elementi di un testo con liste disponibili, come i dati del censimento o i registri aziendali, per identificare nomi di persone o imprese, ad esempio. Questo approccio è molto dispendioso in termini di risorse e l'accuratezza del riconoscimento dipende dalla completezza delle liste utilizzate.
Un metodo più preciso e automatizzato del 60%
Fincon Reply ha sviluppato un approccio su misura per affrontare questi casi, pensato appositamente per le esigenze del settore finanziario e assicurativo. Gli esperti combinano il processo di Named Entity Recognition (NER) con diversi metodi basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, il Part of Speech Tagging (POS) permette di riconoscere la categoria grammaticale di una parola all'interno di un testo non strutturato. In questo modo, non è più necessario confrontare ogni singola parola con le liste disponibili, riducendo così significativamente lo sforzo computazionale.
Gli esperti fanno inoltre affidamento su speciali framework NLP, moderni algoritmi di ricerca e modelli di deep learning personalizzati. Grazie a questo set di strumenti, non solo è possibile accelerare notevolmente il processo, ma anche migliorare l'accuratezza nel riconoscimento delle parti rilevanti del testo di oltre il 60%, rendendole anonime automaticamente.
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I vantaggi
Grazie al metodo di anonimizzazione dei dati supportato dall'AI di Fincon Reply, è possibile beneficiare di diversi vantaggi.
Conformarsi in modo sicuro alle normative sulla protezione dei dati
Grazie al set di strumenti e al supporto di Fincon Reply, è possibile garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati, come il GDPR.
Ridurre al minimo il rischio di fughe di dati
L'anonimizzazione permette di proteggere la privacy dei clienti anche in caso di una violazione dei dati.
Promuovere l'innovazione basata sui dati
Il nostro approccio consente l'uso sicuro dei dati per scopi analitici e di business, favorendo decisioni basate sui dati e promuovendo l'innovazione.
Fornire una base sicura per soluzioni assicurative e bancarie intelligenti
I nostri esperti conoscono le sfide dell'utilizzo dei dati personali nei servizi finanziari e sanno come affrontarle. Troviamo insieme la soluzione ottimale per i tuoi dati, perfettamente personalizzata in base al tuo contesto aziendale.
Fincon Reply è una società di consulenza aziendale e IT specializzata nel settore dei servizi finanziari. Fincon Reply fornisce consulenza proattiva alle banche, allo Sparkassen Finance Group, alle compagnie assicurative e alle società quasi-finanziarie, nonché ai loro fornitori, in merito alla loro trasformazione digitale. L'azienda fornisce assistenza in loco con team specializzati di consulenti e sviluppatori e fornisce soluzioni chiavi in mano.