Diese Studie befasst sich mit den Innovationen und Trends vernetzter Lösungen für Verbraucher, Mobilität, Gesundheitswesen und industrielle Anwendungen.
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Best Practice
KI und Edge Computing für das Industrial IoT miteinander kombinieren
Die Experten von Reply verbinden Künstliche Intelligenz und Edge Computing geschickt, um die Möglichkeiten des Industrial IoT zu erweitern und das Potenzial voll auszuschöpfen.
#Industrial IoT
#Edge Computing
#Artificial Intelligence
Eine neue Welle industrieller IoT-Innovationen
In den vergangenen Jahren hat sich das Industrial IoT (IIoT) als eine zentrale Kraft bei der Umgestaltung des Fertigungssektors erwiesen. Es ermöglicht eine Vielzahl von konkreten Vorteilen, vor allem eine erhebliche Steigerung der Effizienz und Produktivität, aber auch eine Verbesserung der Sicherheit in den Fabriken. Reply unterstützt führende Fertigungsunternehmen, Automobilherstellers sowie Logistik- und Transportunternehmen dabei, KI und Edge Computing miteinander zu verbinden, um das Industrial IoT auf die nächste Stufe zu heben.
Die neuen Säulen des Industrial IoT
Konnektivität
Die kontinuierliche Verbesserung der Konnektivität wie 5G, Wi-Fi 6 und LPWAN sowie die Entwicklung robuster und sicherer Cloud-Computing-Plattformen haben das Entstehen neuer Anwendungen und eine bessere Zusammenarbeit entlang der Lieferketten erleichtert.
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Edge Computing
Edge Computing überwindet die Grenzen des zentralisierten Cloud Computing in der Industrie, indem es Daten im Edge-Netzwerk verarbeitet und so die Reaktionszeiten für latenzanfällige Vorgänge wie die automatisierte Qualitätskontrolle in sich schnell bewegenden Produktionslinien und Logistikzentren verkürzt.
Künstliche Intelligenz
KI stellt einen bedeutenden Fortschritt für das IIoT dar und eröffnet die Möglichkeit intelligenterer, effizienterer und autonomer industrieller Ökosysteme durch die Integration von Machine Learning und fortschrittlicher Analytik zur Verarbeitung von Sensor-Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse.
Integration von Cloud und Edge Computing
Die Synergie von Edge und Cloud Computing ermöglicht Echtzeit-Entscheidungen in industriellen Kontexten, indem Daten lokal verarbeitet, Reaktionszeiten verkürzt und Sicherheit und Effizienz erhöht werden. Dieser Ansatz trägt auch dazu bei, Netzüberlastungen zu vermeiden und den Datenschutz zu stärken, indem sensible Daten vor Ort gespeichert werden. Die Integration von Edge Computing in das industrielle IoT verringert die Latenzzeiten und verbessert die Reaktionszeiten, was für Produktivität und Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus minimiert Edge Computing durch lokales Filtern und Komprimieren von Daten Übertragungsvolumen und -kosten und bietet die für IIoT-Frameworks erforderliche betriebliche Flexibilität und Kosteneffizienz.
Edge Computing revolutioniert Branchen, indem es effiziente, reaktionsschnelle und intelligente Prozesse ermöglicht. In der Fertigung reduziert die Analyse von Echtzeitdaten für die vorausschauende Wartung Ausfallzeiten und erhöht die Produktivität. In der industriellen Verarbeitung sorgen Edge-Geräte dafür, dass minderwertige Produkte schnell aus der Produktionslinie aussortiert werden, wodurch hohe Qualitätsstandards und ein hoher Durchsatz gewährleistet werden.
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Fortschritte mit KI erzielen
KI erweitert die Möglichkeiten des Edge Computing im IIoT und ermöglicht intelligentere, effizientere und autonomere industrielle Ökosysteme. Bei der Integration von KI in IIoT-Systeme werden Machine Learning und fortgeschrittene Analysen genutzt, um aus Sensorrohdaten verwertbare Informationen zu gewinnen. Der Einsatz der KI erstreckt sich auch auf die vorausschauende Wartung und die Optimierung von Prozessen. Diese nutzt maschinelles Lernen, um aus historischen Daten zu lernen, sich an neue Variablen anzupassen und die Analysefähigkeiten des IIoT zu verbessern, um eine beispiellose Produktionseffizienz, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erreichen.
Edge Computing ist ein wesentlicher Faktor bei der Implementierung von KI und bietet eine optimale Umgebung für Echtzeit-Analysen, die für zeitkritische Anwendungen wie autonome Robotik entscheidend sind. Darüber hinaus verbessern KI-gesteuerte Systeme die vorausschauende Wartung, indem sie Anlagenausfälle im Vorfeld erkennen, Ausfallzeiten reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen verlängern. Sie optimieren auch die Effizienz und den Energieverbrauch, was zu bahnbrechenden Fortschritten im industriellen Betrieb hin zu intelligenten, selbstregulierten und energieeffizienten Ökosystemen führt.
Der SErvice von Reply
Erfahren Sie, wie die Experten von Reply Cloud-Plattformen, Edge Computing und KI- Acceleratoren für neue Industrial IoT-Projekte in den Bereichen Fertigung, Logistik und Beschaffung verwirklichen.
Hermes Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf die digitale Transformation von Fertigungs- und Industrieprozessen spezialisiert hat und der Automobil- und Fertigungsindustrie digitale Lösungen, Dienstleistungen zur Anwendungswartung und Unternehmensberatung anbietet. Hermes Reply begleitet Kunden bei jedem Schritt der digitalen Transformation und sorgt für die effektive Einführung digitaler Voraussetzungen und das Erreichen sowohl kurzfristiger als auch langfristiger Ziele. Der Ansatz kombiniert fundiertes Wissen über Produktionsprozesse, Fachwissen in Industrie-4.0-Technologien, Lieferkapazitäten und eine strategische Vision.
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