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KI-gestützte Architekturen für das BSS von Telekomm

Ein spezialisierter Vorschlag für eine logische Architektur für die Telekommunikationsbranche, der KI nutzt, um die Markteinführungszeit zu beschleunigen.

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#Architectures
#BSS
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Weiterentwicklung der Telekommunikation mit KI-gesteuerten Architekturen

In Telekommunikationsunternehmen hat sich die Anwendungslandschaft für die Bereitstellung von Dienstleistungen und Produkten schnell weiterentwickelt, jedoch mit übermäßiger Komplexität, was die kontinuierliche Markteinführung neuer Angebote behindert. Die Einführung neuer Dienste im Rahmen von Business Support Systems (BSS) stellt eine große Herausforderung dar, die häufig zu getrennter Entwicklung und erhöhtem Aufwand führt.

Daher besteht ein Bedarf an äußerst agilen und innovativen Architekturlösungen, die KI nutzen, um den ROI zu maximieren, das Endkundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Auf KI basierende IKT-Architekturen sind bereit, den Sektor neu zu definieren, indem sie autonome Multi-Agenten-Modelle und Copilot-Mechanismen einsetzen, um die Realisierung neuer Funktionen zu vereinfachen und zu beschleunigen und gleichzeitig die Markteinführungszeit und die Betriebskosten zu reduzieren.

EINIGE BEISPIELE

Von der neuen Architektur unterstützte Anwendungsfälle

Das architektonische Framework von Reply transformiert die Implementierung des BSS-Systems, indem es sich auf funktionale Prozesse und die Vorbereitung der Wissensdatenbank konzentriert und so den Aufwand an Programmieraufwand reduziert. Dies verbessert die wichtigsten BSS-Prozesse und ermöglicht hyperpersonalisierte Angebote mit optimiertem ARPU und maximierten Einlösungsraten. Darüber hinaus verbessert es die Effizienz des Kundensupports und steigert die Zufriedenheit und den Net Promoter Score (NPS).

Verkaufsprozesse

Potenzielle Nutznießer im Vertrieb decken die gesamte Wertschöpfungskette ab, von der Leadgenerierung über die Kundengewinnung bis hin zum Up-Selling und Cross-Selling.

Das neue architektonische Paradigma ermöglicht die präzise Steuerung und Optimierung von Verkaufstrichtern, Katalogen und Interaktionen mit Kunden und Partnern durch Wissen mehrerer Agenten. Durch die Fokussierung auf die Kundenbedürfnisse und den Einsatz intelligenter Agenten verbessert es die Konversation und maximiert die Konversionsrate.

Beispiele hierfür sind die Verbesserung des Kataloglebenszyklusmanagements durch Copilot-Agenten, die bei der Angebotsidee und der technischen Konfiguration helfen, und die Personalisierung des Verkaufstrichters für Verbraucher durch maßgeschneiderte Interaktionen und Angebotsprozesse im B2B-Bereich, mit dem Ziel, die Ziele der einzelnen Agenten zu erreichen und gleichzeitig die Unternehmensrichtlinien einzuhalten.

Kundenservice-Prozesse

Das vorgeschlagene architektonische Paradigma gilt allgemein für den Kundenservice und zielt darauf ab, Loyalität und Zufriedenheit zu erhöhen, Abwanderung zu verhindern und die Kundenbindung durch technische und administrative Absicherung zu erleichtern.

Optimierte Arbeitsabläufe sind entscheidend, um Kundenbedürfnisse auf allen Kommunikationskanälen zeitnah zu erfüllen. Spezialisierte, intelligente Agenten arbeiten zusammen, um Probleme eigenständig zu lösen, während die Überwachungsagenten potenzielle Probleme erkennen und lösen, bevor sie eskalieren.

Die Funktion der Architektur zur Selbstverbesserung, die auf Feedback basiert, gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung der Servicequalität. Beispiele für Prozesse, die von diesem Paradigma profitieren, sind ein personalisiertes Fallmanagement für Verbraucher, Systeme zur Vermeidung von Kundenabwanderungen und Tools zur Analyse von Abrechnungsfehlern, bei denen KI-Agenten bei Abhilfemaßnahmen helfen.

Verlassen Sie sich auf die Erfahrung von Reply mit Telekommunikationsunternehmen

Da sich der Telekommunikationssektor rasant weiterentwickelt, könnte der KI-gestützte Architekturansatz von Reply eine zentrale Rolle dabei spielen, Telekommunikationsunternehmen in die Lage zu versetzen, sich agil an Marktdynamiken und Kundenbedürfnisse anzupassen. Dieser strategische Wandel könnte die Arbeitsweise der Telekommunikationsunternehmen grundlegend verändern und sich direkt auf deren Entwicklungsstrategien und Kundenbindung auswirken.

Anspruchsvolle
Anwendungsentwicklung

Durch die Nutzung von KI-Architekturen können Telekommunikationsunternehmen anspruchsvolle Anwendungen einfacher und schneller entwickeln. Dies ist unerlässlich, um mit den schnellen Veränderungen und steigenden Anforderungen von Sektoren wie TechCo, ServCo und mehreren Versorgungsunternehmen Schritt zu halten.

KI als strategischer
Verbündeter

Der Beitrag von Reply stärkt die Rolle von KI als strategischer Partner für Telekommunikationsunternehmen und ermöglicht es ihnen, komplexe Marktdynamiken zu managen und sich zu behaupten. Diese Partnerschaft treibt nicht nur Innovationen voran, sondern setzt auch neue Maßstäbe in der gesamten Telekommunikationsbranche.

Verbesserte Kunden-
und Datenservices

Die Integration von KI verbessert die Personalisierung von Kundenangeboten und automatisiert Dienstleistungen, wodurch das gesamte Datenmanagement verbessert wird. Diese Fortschritte führen zu besseren finanziellen Ergebnissen und erfüllen den wachsenden Bedarf der Branche an hochmodernen Lösungen.

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