Uma proposta de arquitetura lógica especializada para o setor de telecomunicações, explorando a IA para apoiar a aceleração do tempo de lançamento no mercado.
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Nas empresas de telecomunicações, o cenário de aplicativos para fornecimento de serviços e produtos evoluiu rapidamente, mas com complexidade excessiva, impedindo o lançamento contínuo de novas ofertas no mercado. A introdução de novos serviços nos Sistemas de Suporte Empresarial (BSS) representa um desafio significativo, muitas vezes resultando em desenvolvimento separado e aumento da sobrecarga.
Portanto, há a necessidade de soluções arquitetônicas altamente ágeis e inovadoras, aproveitando a IA para maximizar o ROI, aprimorar a experiência do cliente final e melhorar a eficiência operacional. As arquiteturas de TIC baseadas em IA estão prontas para redefinir o setor, implantando modelos multiagentes autônomos e mecanismos de copiloto para simplificar e acelerar a realização de novas funcionalidades e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo de colocação no mercado e os custos operacionais.
A estrutura arquitetônica da Reply transforma a implementação do sistema BSS ao se concentrar em processos funcionais e na preparação da base de conhecimento, reduzindo a codificação extensiva. Isso aprimora os principais processos de BSS, permitindo ofertas hiperpersonalizadas com ARPU otimizado e taxas de resgate maximizadas. Além disso, melhora a eficiência do suporte ao cliente, aumentando a satisfação e o Net Promoter Score (NPS).
Os potenciais beneficiários de todas as vendas abrangem toda a cadeia de valor, desde a geração de leads até a aquisição de clientes, vendas adicionais e vendas cruzadas.
O novo paradigma arquitetônico permite o controle preciso e a otimização de funis de vendas, catálogos e interações com clientes e parceiros por meio do conhecimento de vários agentes. Ao focar nas necessidades do cliente e aproveitar agentes inteligentes, ele aprimora a conversação e maximiza a conversão.
Os exemplos incluem melhorar o gerenciamento do ciclo de vida do catálogo com agentes copilotos auxiliando na criação de propostas e na configuração técnica e personalizando o funil de vendas para consumidores por meio de interações personalizadas e processos de cotação em B2B, com o objetivo de atingir as metas individuais dos agentes e, ao mesmo tempo, alinhar-se às diretrizes corporativas.
O paradigma arquitetônico proposto se aplica amplamente ao atendimento ao cliente, com o objetivo de aumentar a lealdade e a satisfação, evitar a rotatividade e facilitar a retenção por meio de garantia técnica e administrativa.
Fluxos de trabalho otimizados são cruciais para atender prontamente às necessidades do cliente em todos os canais de comunicação. Agentes inteligentes especializados colaboram para resolver problemas de forma autônoma, enquanto os agentes de monitoramento detectam e resolvem possíveis problemas antes que eles se agravem.
O recurso de autoaperfeiçoamento da arquitetura, impulsionado pelo feedback, garante a melhoria contínua da qualidade do serviço. Exemplos de processos que se beneficiam desse paradigma incluem gerenciamento personalizado de casos para consumidores, sistemas de prevenção de rotatividade e ferramentas de análise de erros de cobrança com agentes de IA auxiliando nas ações corretivas.
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