Un'architettura logica specializzata per il settore delle telecomunicazioni, che sfrutta l'intelligenza artificiale per supportare l'accelerazione del time-to-market.
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All'interno delle società di telecomunicazioni, il panorama delle applicazioni per la fornitura di servizi e prodotti si è evoluto rapidamente ma con una certa complessità, ponendo dei vincoli all'esigenza di effettuare lanci continui di nuove offerte sul mercato. L'introduzione di nuovi servizi all'interno dei Business Support Systems (BSS) rappresenta una sfida significativa, che spesso si traduce in uno sviluppo separato e in un aumento delle spese generali.
Pertanto, sono necessarie soluzioni architetturali altamente agili e innovative, che sfruttino l'intelligenza artificiale per massimizzare il ROI, migliorare l'esperienza del cliente finale e l'efficienza operativa. Le architetture ICT basate sull'intelligenza artificiale sono pronte a ridefinire il settore implementando modelli autonomi multiagente e meccanismi copilot per semplificare e accelerare la realizzazione di nuove funzionalità, riducendo al contempo il time-to-market e i costi operativi.
Il framework architetturale di Reply trasforma l'implementazione del sistema BSS concentrandosi sui processi funzionali e sulla preparazione della knowledge base, riducendo la codifica estesa. Ciò migliora i processi BSS di base, consentendo offerte iperpersonalizzate con ARPU ottimizzato e tassi di rimborso massimizzati. Inoltre, migliora l'efficienza dell'assistenza clienti, aumentando la soddisfazione e il Net Promoter Score (NPS).
I potenziali beneficiari delle vendite coprono l'intera catena del valore, dalla generazione di lead all'acquisizione di clienti, all'up-selling e al cross-selling.
Il nuovo paradigma architetturale consente un controllo preciso e l'ottimizzazione dei funnel di vendita, dei cataloghi e delle interazioni con clienti e partner grazie alla conoscenza di più agenti. Concentrandosi sulle esigenze dei clienti e sfruttando agenti intelligenti, migliora la conversazione e massimizza la conversione.
Gli esempi includono il miglioramento della gestione del ciclo di vita dei cataloghi con agenti copilot che assistono nell'ideazione delle proposte e nella configurazione tecnica, e la personalizzazione del funnel di vendita per i consumatori, attraverso interazioni personalizzate e processi di quotazione in ambito B2B, al fine di raggiungere gli obiettivi dei singoli agenti, allineandosi alle direttive aziendali.
Il paradigma architetturale proposto si applica ampiamente al servizio clienti, con l'obiettivo di migliorare la fedeltà e la soddisfazione, prevenire il tasso di abbandono e facilitare la fidelizzazione attraverso garanzie tecniche e amministrative.
I flussi di lavoro ottimizzati sono fondamentali per soddisfare tempestivamente le esigenze dei clienti su tutti i canali di comunicazione. Agenti intelligenti specializzati collaborano per risolvere autonomamente i problemi, mentre gli agenti di monitoraggio rilevano e risolvono potenziali problemi prima che si aggravino.
La funzionalità di miglioramento automatico dell'architettura, basata sul feedback, garantisce un miglioramento continuo della qualità del servizio. Esempi di processi che traggono vantaggio da questo paradigma includono la gestione personalizzata dei casi per i consumatori, i sistemi di prevenzione degli abbandoni e gli strumenti di analisi degli errori di fatturazione con agenti di intelligenza artificiale che aiutano nelle azioni correttive.
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