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Apresentando o AIOps

A Reply está apoiando clientes de vários setores na experimentação e adoção de técnicas de AIOps para aprimorar e agilizar as operações de TI.

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O que é AIOps?

A Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps) representa uma abordagem transformadora para gerenciar e otimizar as operações de TI. Em sua essência, o AIOps é a fusão de recursos de inteligência artificial (IA) com análise de big data para automatizar e aprimorar os processos operacionais de TI. Essa integração não trata apenas de lidar com incidentes de forma reativa; ela visa gerenciar e evitar problemas de forma proativa em ambientes de TI cada vez mais complexos. A necessidade da AIOps se tornou evidente com a evolução da TI do monitoramento estático e baseado em limites para a observabilidade dinâmica e preditiva e com a demanda por sistemas de autorecuperação que priorizam a qualidade do serviço. As grandes organizações também precisam limitar o esforço humano em favor da automação, conforme recomendado pelos princípios da Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE).

Os principais benefícios do AIOps

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Acelerando as tarefas de TI

As atividades normalmente levam minutos ou até dias para concluir cada tarefa nas operações tradicionais de TI. Com a implementação do AIOps, esses processos são acelerados em segundos, especialmente para tarefas automatizadas e baseadas em IA.

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Reduzindo a carga de trabalho

Nas operações de TI, é necessário um esforço significativo e repetitivo, com humanos supervisionando todos os aspectos. Com o AIOps, o esforço se torna esporádico, permitindo que os humanos se concentrem em novos desenvolvimentos e soluções inovadoras, em vez de tarefas rotineiras.

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Minimizando os erros de TI

As operações tradicionais enfrentam erros frequentes, geralmente decorrentes de erros humanos, principalmente quando os indivíduos estão cansados ou sob pressão. O AIOps apresenta zero ou apenas alguns erros (novamente, atribuíveis a humanos e não a falhas no próprio software).

As três fases principais do AIOps

O AIOps simplifica o gerenciamento de TI por meio de um ciclo de três fases: observar, engajar e agir. Esse ciclo aumenta a eficiência e a confiabilidade usando análises avançadas e aprendizado de máquina para resolver problemas de TI de forma autônoma, analisando dados extensivos e promovendo um ambiente de TI proativo.

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Observe

O AIOps visa a detecção contínua e em tempo real de incidentes e desvios de TI, garantindo a adesão aos comportamentos e níveis de serviço esperados. Aproveitando a análise avançada, ele contextualiza e correlaciona dados, históricos e atuais, para uma detecção precisa de anomalias e insights preditivos, tudo impulsionado pelo aprendizado de máquina.

Engage

O AIOps aprimora a resposta a incidentes com velocidade e precisão, simplificando os processos para uma comunicação clara e priorização de tarefas. O gerenciamento do conhecimento, incluindo a análise das aulas, informa um processo de escalonamento inteligente e automatizado, que é ativado somente quando necessário.

Act

A fase Act no AIOps introduz mecanismos de autorecuperação e ajuste automatizado nas infraestruturas de TI, abrangendo recursos como reversão automática, escalabilidade de recursos e estratégias de várias tentativas para análise da causa raiz. Essa abordagem visa resolver não apenas os sintomas dos problemas, mas suas causas subjacentes, evitando assim problemas futuros.

Aproveite o AIOps com a Reply

À medida que as demandas de TI aumentam, com tolerância mínima ao tempo de inatividade, o AIOps se torna essencial para prever e resolver problemas rapidamente. Ele suporta a Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE), faz a transição da TI de reativa para proativa com IA e melhora a satisfação do cliente e do funcionário. O AIOps aumenta a eficiência, reduz erros e corta custos, garantindo operações perfeitas. A experiência da Reply em AIOps ajuda as empresas a integrar essas soluções de forma eficaz, maximizando os benefícios e otimizando os investimentos em automação.

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