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Einführung von AIOps
Reply unterstützt Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Erprobung und Einführung von AIOps-Technologien zur Optimierung des IT-Betriebs.
#AIOps
#IT Operations
#Artificial Intelligence
Was ist AIOps?
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist ein neuer Ansatz für die Verwaltung und Optimierung von IT-Prozessen. Im Kern geht es bei AIOps um die Verbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data Analytics, um IT-Betriebsprozesse zu automatisieren und zu verbessern. Ziel ist es, nicht nur reaktiv auf Vorfälle zu antworten, sondern proaktiv Probleme in immer komplexeren IT-Umgebungen zu verhindern. Durch die Entwicklung von einer statischen und schwellenwertbasierten Überwachung hin zu einer dynamischen und prädiktiven Steuerung und der Nachfrage nach sich selbst regulierenden Systemen, die die Servicequalität in den Vordergrund stellen, ist der Einsatz von AIOps notwendig geworden
Schnellere Durchführung von IT-Maßnahmen
Im herkömmlichen IT-Betrieb dauert die Durchführung der einzelnen Aufgaben in der Regel Minuten oder sogar Tage. Mit der Implementierung von AIOps werden diese Prozesse auf wenige Sekunden beschleunigt, insbesondere bei automatisierten und KI-gesteuerten Aufgaben.
Reduzierung des Arbeitsaufwands
Beim Betrieb von IT-Systemen sind umfangreiche und sich wiederholende Arbeiten erforderlich, die von Menschen überwacht werden müssen. Mit AIOps wird der Aufwand geringer und die Mitarbeiter können sich auf die Entwicklung neuer und innovativer Lösungen konzentrieren.
Minimierung von Fehlern
Bei herkömmlichen Prozessen kommt es häufig zu Fehlern, die oft auf menschliche Ursachen zurückzuführen sind, insbesondere wenn die Mitarbeiter übermüdet sind oder unter Druck stehen. Bei AIOps treten keine oder nur wenige Fehler auf ( die wiederum auf menschliche Fehler und nicht auf Probleme in der Software selbst zurückzuführen sind).
Die drei Phasen von AIOps
AIOps optimiert das IT-Management durch einen Drei-Phasen-Zyklus: Observe, Engage, Act. Dieser Zyklus erhöht die Effizienz und Zuverlässigkeit durch fortschrittliche Analysen und Machine Learning, sodass IT-Probleme durch autonom gelöst werden können und eine proaktive IT-Umgebung geschaffen wird.
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Observe
AIOps zielt auf die kontinuierliche Erkennung von IT-Störungen und Abweichungen in Echtzeit ab, um die Einhaltung der gewünschten Abläufe zu gewährleisten. Mithilfe fortschrittlicher Analysen werden historische und aktuelle Daten kontextualisiert und korreliert, um Anomalien präzise erkennen und Vorhersagen treffen zu können.
Engage
AIOps ermöglicht eine schnellere und präzisere Reaktion auf Zwischenfälle, indem es die Prozesse für eine klare Kommunikation und die Priorisierung von Aufgaben optimiert. Das Wissensmanagement, einschließlich der Auswertung von Erfahrungswerten, fließt in einen intelligenten, automatisierten Eskalationsprozess ein, der nur bei Bedarf aktiviert wird.
Act
In der Act-Phase von AIOps werden Mechanismen zur Selbstregulierung und automatischen Abstimmung von IT-Infrastrukturen eingesetzt, die Funktionen wie Auto-Rollback und Ressourcenskalierung umfassen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, nicht nur die Symptome von Problemen zu beheben, sondern auch die zugrundeliegenden Ursachen, um zukünftige Störungen zu vermeiden.
Mit Reply von AIOps profitieren
Da die Anforderungen an die IT immer weiter steigen und Ausfallzeiten kaum noch toleriert werden, ist AIOps essenziell, um Probleme vorauszusehen und umgehend zu beheben. Es unterstützt das Site Reliability Engineering (SRE), ermöglicht den Wandel von einer reaktiven hin zu einer proaktiven IT und erhöht so die Zufriedenheit von Kunden und Mitarbeitern. AIOps sorgt für mehr Effizienz, weniger Fehler und geringere Kosten und gewährleistet einen reibungslosen Betrieb. Mit seiner Expertise im Bereich AIOps unterstützt Reply Unternehmen bei der erfolgreichen Einführung solcher Lösungen.
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