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Présentation de l'AIOps
Reply aide ses clients de divers secteurs à expérimenter et à adopter des techniques AIOps pour améliorer et rationaliser les opérations informatiques.
#AIOps
#IT Operations
#Artificial Intelligence
Qu'est-ce que l'AIOps ?
L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) représente une approche transformatrice de la gestion et de l'optimisation des opérations informatiques. L'AIOps repose essentiellement sur la fusion des capacités d'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse des mégadonnées afin d'automatiser et d'améliorer les processus opérationnels informatiques. Cette intégration ne vise pas seulement à traiter les incidents de manière réactive ; elle vise à gérer et à prévenir les problèmes de manière proactive dans des environnements informatiques de plus en plus complexes. La nécessité de l'AIOps s'est accentuée avec l'évolution de l'informatique, passant d'une surveillance statique et basée sur des seuils à une observabilité dynamique et prédictive, et avec la demande de systèmes d'autoréparation qui donnent la priorité à la qualité de service. Les grandes entreprises doivent également limiter les efforts humains en faveur de l'automatisation, comme le recommandent les principes de l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE).
Accélérer les tâches informatiques
Les activités prennent généralement plusieurs minutes, parfois même plusieurs jours, pour réaliser une tâche donnée dans le cadre des opérations informatiques traditionnelles. Avec la mise en œuvre d'AIOps, ces processus sont accélérés et ne prennent que quelques secondes, en particulier pour les tâches automatisées et alimentées par l'IA.
Réduire la charge de travail
Dans le domaine des opérations informatiques, des efforts importants et répétitifs sont nécessaires, les humains supervisant tous les aspects. Avec l'AIOps, l'effort devient sporadique, laissant les humains se concentrer sur les nouveaux développements et les solutions innovantes plutôt que sur des tâches de routine.
Minimiser les erreurs informatiques
Les opérations traditionnelles sont confrontées à de fréquentes erreurs, souvent dues à des erreurs humaines, en particulier lorsque les personnes sont fatiguées ou sous pression. L'AIOps ne présente aucune erreur ou peu d'erreurs (encore une fois, imputables à des humains plutôt qu'à des failles du logiciel lui-même).
Les trois principales phases de l'AIOps
L'AIOps rationalise la gestion informatique grâce à un cycle en trois phases : observer, engager, agir. Ce cycle améliore l'efficacité et la fiabilité grâce à des analyses avancées et à l'apprentissage automatique pour résoudre de manière autonome les problèmes informatiques en analysant de nombreuses données et en promouvant un environnement informatique proactif.
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Observer
L'AIOps vise à détecter en continu et en temps réel les incidents et les écarts informatiques, afin de garantir le respect des comportements et des niveaux de service attendus. S'appuyant sur des analyses avancées, il contextualise et met en corrélation les données, à la fois historiques et actuelles, pour une détection précise des anomalies et des informations prédictives, le tout grâce à l'apprentissage automatique.
Engager
L'AIOps améliore la réponse aux incidents avec rapidité et précision, en rationalisant les processus pour une communication claire et une hiérarchisation des tâches. La gestion des connaissances, y compris l'analyse des leçons, alimente un processus d'escalade intelligent et automatisé, qui ne s'active que lorsque cela est nécessaire.
Agir
La phase "Agir" d'AIOps introduit des mécanismes d'autoréparation et de réglage automatisés au sein des infrastructures informatiques, comprenant des fonctionnalités telles que la restauration automatique, la mise à l'échelle des ressources et des stratégies à tentatives multiples pour l'analyse des causes profondes. Cette approche vise à résoudre non seulement les symptômes des problèmes, mais aussi leurs causes sous-jacentes, afin de prévenir de futurs problèmes.
Tirez parti de l'AIOps avec Reply
À mesure que les exigences informatiques augmentent, avec une tolérance minimale aux temps d'arrêt, l'AIOps devient essentielle pour prévoir et résoudre rapidement les problèmes. Il prend en charge l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE), fait passer l'informatique de réactive à proactive grâce à l'IA et améliore la satisfaction des clients et des employés. L'AIOps améliore l'efficacité, réduit les erreurs et réduit les coûts, garantissant ainsi des opérations fluides. L'expertise de Reply en matière d'AIOps aide les entreprises à intégrer efficacement ces solutions, en maximisant les avantages tout en optimisant les investissements dans l'automatisation.
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