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Améliorez vos tests logiciels grâce à l'IA générative
L'agent assistant de test de Concept Reply associe l'IA générative à des processus avancés d'assurance qualité pour une automatisation efficace et précise des tests logiciels.
UNE NOUVELLE RÉFÉRENCE EN MATIÈRE D'ASSURANCE QUALITÉ
Présentation de l'agent assistant de test
L'agent assistant de test développé par Concept Reply représente une avancée significative dans le domaine des tests logiciels, grâce à une IA générative avancée. Cette solution s'intègre sans effort au cadre d'automatisation des tests de Reply existant, améliorant le processus d'assurance qualité grâce à sa capacité à générer de manière autonome des cahiers de tests structurés et à aider au développement de tests automatisés.
Conçu dans un souci d'efficacité et de précision, l'agent optimise le cycle de vie des tests en répondant à des exigences complexes grâce à une automatisation personnalisée. Il incarne la synergie entre l'innovation pilotée par l'IA et des normes de test méticuleuses, en les appliquant à différents scénarios : des applications Web aux transactions bancaires.
Modélisation des tests
basée sur les données
À l'aide de bibliothèques Python et ML avancées, l'agent collecte et analyse des données provenant de diverses sources (telles que des documents d'exigences, des spécifications techniques, etc.), préparant ainsi le terrain pour une modélisation et une analyse précises.
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Génération automatique
de modèles de tests
En utilisant des LLM, l'agent synthétise les données pour créer des modèles de test complets, garantissant ainsi le respect des normes ISTQB pour une qualité de test élevée.
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Création de scripts
de test personnalisés
S'appuyant sur Python, le NLP et la vision par ordinateur, l'agent génère des scripts de test personnalisés, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du processus de test.
Exécution efficace
de suites de tests
Les capacités d'automatisation intelligente de l'agent permettent l'exécution de suites de tests sophistiquées à l'aide de moteurs d'automatisation des tests standard.
Des rapports
intelligents
Obtenez des informations précieuses à partir des résultats des tests grâce à des mesures de qualité détaillées et au niveau des fonctionnalités, rendues possibles par les technologies avancées d'apprentissage automatique et de deep learning.
Focus sur
Le processus de conception des tests d'IA générative
Dans le processus de conception des tests d'IA générative, l'agent assistant de test utilise un modèle LLM affiné avec les meilleures pratiques de l'assurance qualité Reply. Cette approche permet de créer des cahiers de test dans un format structuré, garantissant ainsi la conformité avec les principaux outils de gestion des tests du marché. En outre, l'agent facilite le codage automatique des tests, considérablement amélioré par l'utilisation d'un copilot, et enrichit la génération de rapports de test avec des mesures de qualité détaillées et au niveau des fonctionnalités.
Les commentaires et les avancées dans l'exécution des tests sont ensuite contextualisés par rapport à l'ensemble du processus testé. Cette procédure marque une évolution des tests de base vers des tests avancés, en s'appuyant sur des stratégies basées sur les données et en personnalisant les parcours de test pour répondre aux exigences spécifiques de diverses applications logicielles.
Concept Reply, qui fait partie du réseau Reply, est un leader des solutions IoT. Ils soutiennent et conseillent les clients des secteurs de l'automobile, de la fabrication, des infrastructures intelligentes et au-delà dans tous les aspects de l'Internet des objets (IoT) et du cloud computing. De la conception et du développement de solutions IoT personnalisées à leur mise en œuvre et à leur gestion de manière fluide, Concept Reply aide les clients à exploiter le potentiel de l'IoT.