Case Study

Implementare LLM progettati per l'accessibilità linguistica con AWS e Data Reply

Con il supporto di Data Reply, la startup Faraday Lab ha creato una propria soluzione di intelligenza artificiale generativa addestrata su dataset in lingua francese per migliorare accessibilità e inclusione.

#AI training
#GDPR compliance  
#LLMs

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LA SFIDA

Ridurre i tempi di addestramento dei LLM senza compromettere la sovranità dei dati e la conformità al GDPR, in modo efficiente.

scenario

Bilanciare l'innovazione dell'AI con la Conformità dei Dati nell'UE

Faraday Lab è una startup francese specializzata nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni innovative nei settori dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati. Situata all'incrocio tra lo sviluppo innovativo dell'AI e le rigide normative UE sulla privacy dei dati, Faraday Lab aspirava a perfezionare le proprie soluzioni di intelligenza artificiale. I tempi prolungati di formazione dei LLM e la necessità di conformarsi al GDPR hanno rappresentato una sfida impegnativa.

L'azienda mirava a migliorare gli aspetti di accessibilità e diversity dell'AI generativa addestrando e perfezionando i Large Language Models su dataset in lingua francese per consentire l'accesso all'AI, senza limitazioni geografiche.

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LA soluZionE

Progressi dell'AI con AWS SageMaker

La svolta trasformativa è avvenuta quando Faraday Lab ha collaborato con Data Reply, sfruttando la loro approfondita esperienza nei servizi AWS per ottimizzare l'addestramento dei LLM su Amazon SageMaker.

La guida di Data Reply è stata fondamentale per aiutare Faraday Lab a dimezzare i tempi di addestramento dei modelli e a migliorare la velocità di inferenza.

Questa sinergia ha permesso a Faraday Lab di utilizzare efficacemente SageMaker, garantendo la conformità al GDPR dei dati archiviati all'interno dell'UE e impegnandosi a mantenere la sovranità dei dati per la propria clientela.

COME ABBIAMO FATTO

Competenza strategica e apprendimento automatico semplificato

Con il supporto di Data Reply, Faraday Lab ha implementato AWS SageMaker per perfezionare il processo di apprendimento, riducendolo da diverse settimane a soli 15 giorni utilizzando i modelli open source di Hugging Face. Il ruolo di Data Reply è stato fondamentale nella selezione di dataset in lingua francese di alta qualità e conformi al GDPR, garantendo competenza interculturale dell'AI.

La collaborazione si è estesa all'implementazione di Ares Chat e di un'estensione Chrome su misura, migliorando l'interazione con gli utenti senza sacrificare la privacy o l'integrità dei dati.

I rIsultATI

Il training dell'AI potenziato da Data Reply: un modello di fedeltà al GDPR

Grazie alla collaborazione con Data Reply e all'utilizzo di AWS SageMaker, Faraday ha stabilito un nuovo paradigma nell'efficienza dei training e nel rispetto della privacy, dando vita a un solido modello di intelligenza artificiale che soddisfa le complesse esigenze del GDPR.

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Tempi di addestramento LLM più veloci del 50%

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Velocità di inferenza aumentata del 30%

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Migliore precisione delle risposte

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Conformità al GDPR

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Vincoli di budget rispettati

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Data Reply è una società del gruppo Reply e uno dei principali partner AWS, che offre un'ampia gamma di servizi avanzati di intelligenza artificiale, ML e analisi dell'elaborazione dei dati. L'azienda opera in una vasta gamma di settori e funzioni aziendali, consentendo ai clienti di ottenere risultati aziendali significativi attraverso l'uso efficace dei dati, accelerando l'innovazione e il time-to-value.