Come supportare l'innovazione guidata dall'intelligenza artificiale nel business e nelle attività operative, adottando un'architettura affidabile e scalabile.
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Nuove architetture basate sull'intelligenza artificiale
L'AI PER ARCHITETTI, ARCHITETTURE PER L'AI
L'impatto dell'intelligenza artificiale sugli IT architect è duplice: richiede architetture AI-ready per adattarsi ai progressi della Generative AI e rimodella il loro ruolo, innovando lo sviluppo delle applicazioni.
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Il cambiamento più profondo mai avvenuto nelle architetture IT
Le architetture IT, modellate da tendenze come il cloud computing e soluzioni mobile, oggi stanno subendo un cambiamento epocale dovuto all'ascesa della Generative AI. Ciò richiede nuove architetture per accogliere le diverse funzionalità dell'AI, garantendo al contempo affidabilità.
Questa evoluzione sta alimentando una nuova generazione di applicazioni con flussi di lavoro fluidi ed esperienze utente innovative.
Queste applicazioni sono dotate di interfacce conversazionali che si discostano dalle strutture tradizionali e inaugurano un'era di trasformazione nel design delle applicazioni, in cui l'interazione con l'utente è più intuitiva e adattabile.
Un'architettura a prova di futuro
La Generative AI sta trasformando le infrastrutture aziendali, abilitando la creazione di architetture adattabili per una perfetta integrazione sia con i sistemi esistenti, sia con soluzioni innovative che sfruttano l'intelligenza artificiale di terze parti. L'utilizzo di diversi modelli di base garantisce adattabilità e resilienza in questo panorama in rapida evoluzione. I guardrail AI svolgono un ruolo cruciale nel migliorare l'implementazione sostenibile mitigando gli errori e guidando i modelli verso risposte eticamente corrette. Gli architetti dovrebbero ora concentrarsi sull'utilizzo etico dei dati, trovando un equilibrio tra innovazione ed etica nel panorama digitale odierno.
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Abilitare una nuova generazione di applicazioni
La nuova generazione di architetture basate sull'intelligenza artificiale consente alle aziende di lanciare una gamma di applicazioni innovative, caratterizzate da flussi di lavoro fluidi. Le interfacce conversazionali basate su Large Language Model, ad esempio, consentono alle aziende di evolvere le forme classiche di interazione ridefinendone i paradigmi, personalizzando dinamicamente la navigazione in base agli input degli utenti, senza percorsi predefiniti.
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