Cluster Reply ha semplificato la manutenzione di sistemi legacy complessi per un'importante casa automobilistica. Pertanto, gli esperti hanno sviluppato speciali agenti di intelligenza artificiale che forniscono ai dipendenti il know-how necessario ed eseguono molte attività in modo completamente automatico.
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Intelligenza artificiale per la legacy modernisation
La Generative AI sta guidando la legacy modernisation verso un'era di automazione e di maggiore estrazione di valore, ridefinendo il percorso di modernizzazione.
Soluzioni di modernizzazione
From Code to Doc, to new Code
Il reverse engineering automatizzato dal codice alla documentazione, quindi al nuovo codice è fondamentale per la modernizzazione. Utilizzando i Large Language Model, il processo documenta accuratamente e perfeziona il codice legacy, facilitando la traduzione in una codebase Object-Oriented. L'integrazione delle linee guida e dell'architettura di destinazione garantisce una transizione fluida, facilitata dal reinforcement learning basato sul feedback umano per una conversione iterativa. Una validazione approfondita è garantita da set completi di test case e rigorosi test comparativi per la verifica della copertura isofunzionale.
Questo metodo riduce significativamente i tempi e gli sforzi necessari per la modernizzazione, migliorando al contempo la qualità del codice e allineandolo ai modelli architetturali contemporanei. Inoltre, colma i gap di conoscenza, semplificando l'intero processo.
From Code to new Code
Questo approccio prevede l'automazione della trasformazione del codice esistente in versioni modernizzate per una maggiore efficienza e compatibilità. Reply sta attualmente sviluppando e testando un Translation Framework basato sull'intelligenza artificiale per semplificare la traduzione del codice tra linguaggi di programmazione, semplificando le transizioni verso piattaforme diverse. Grazie a strumenti copilot, gli sviluppatori perfezionano il codice sorgente e aderiscono alle convenzioni standard, mentre il machine learning lo semplifica in processi specifici di settore. L'integrazione delle API OpenAI e dei Large Language Model facilita la traduzione dall'origine alla destinazione, con una revisione umana finale che garantisce qualità e sicurezza.
Questo processo riduce tempi e lavoro, garantisce la qualità e migliora la compatibilità con i modelli contemporanei, semplificando lo sviluppo e migliorando le prestazioni.
Un'opportunità per una «Legacy Renaissance»?
L'intelligenza artificiale non aiuta semplicemente ad aggiornare sistemi obsoleti: trasforma questa sfida in un'opportunità di miglioramento strategico piuttosto che un semplice aggiornamento IT. Con l'avanzare della modernizzazione, la Generative AI potrebbe sbloccare nuovi scenari per consentire alle aziende di innovare in modo più rapido ed efficiente, riducendo al minimo l'impatto sui sistemi esistenti attraverso processi più efficaci di raccolta e formalizzazione dei requisiti aziendali. Questo approccio innovativo accelera il time-to-market capitalizzando i precedenti investimenti nei sistemi core, senza limitare le opportunità di business.
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