A Cluster Reply simplificou a manutenção de sistemas legados complexos para um grande fabricante de automóveis, onde especialistas desenvolveram agentes especiais de IA que fornecem aos funcionários o conhecimento necessário e realizam muitas tarefas de forma totalmente automática.
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Artificial Intelligence for legacy modernisation
A IA generativa está impulsionando a modernização do legado em direção a uma era de automação e extração aprimorada de valor, remodelando a trajetória dos esforços de modernização.
Soluções de modernização
Do código ao documento, ao novo código
A engenharia reversa automatizada do código à documentação e, em seguida, ao novo código é fundamental na modernização. Utilizando grandes modelos de linguagem, o processo documenta e refina minuciosamente o código legado, auxiliando na tradução em uma base de código orientada a objetos. A incorporação de diretrizes e arquitetura de metas garante uma transição suave, facilitada pelo aprendizado por reforço a partir do feedback humano para conversão iterativa. A validação completa é garantida por meio de conjuntos abrangentes de casos de teste e testes comparativos rigorosos para verificação de cobertura isofuncional.
Esse método reduz significativamente o tempo e o esforço de modernização, ao mesmo tempo em que aprimora a qualidade do código e se alinha aos padrões arquitetônicos contemporâneos. Além disso, ele preenche lacunas de conhecimento, simplificando todo o processo.
Do código ao novo código
Essa abordagem envolve automatizar a transformação do código existente em versões modernizadas para melhorar a eficiência e a compatibilidade. Atualmente, a Reply está desenvolvendo e testando uma estrutura de tradução baseada em IA para agilizar a tradução de código entre linguagens de programação, simplificando as transições para diferentes plataformas. Ao aproveitar as ferramentas do copiloto, os desenvolvedores refinam o código-fonte e aderem às convenções padrão, enquanto o aprendizado de máquina o simplifica em processos específicos do setor. A integração da API OpenAI e dos modelos de linguagem grande facilita a tradução da fonte para o destino, com uma revisão humana final garantindo qualidade e segurança.
Esse processo reduz o tempo e o esforço, garante qualidade e aprimora a compatibilidade com padrões contemporâneos, simplificando o desenvolvimento e melhorando o desempenho.
Uma oportunidade para um “Renascimento do Legado”?
A IA não está apenas ajudando na atualização de sistemas desatualizados; ela transforma esse desafio em uma oportunidade de melhoria estratégica, em vez de apenas uma atualização de TI. À medida que a modernização se desenrola, a IA generativa pode desbloquear novos cenários para as empresas inovarem com mais rapidez e eficiência, minimizando o impacto nos sistemas existentes por meio de processos mais eficazes de coleta e formalização de requisitos de negócios. Essa abordagem inovadora acelera o tempo de entrada no mercado ao capitalizar os investimentos anteriores em sistemas principais, sem restringir significativamente as oportunidades de negócios.
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AI-powered Software Engineering
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