Best Practice

La surveillance de l'état du conducteur améliorée par l'IA va au-delà des capteurs

Exploitant le potentiel des simulations haute fidélité, Reply explore l'avenir des solutions de conduite autonome en développant une approche innovante améliorée par l'IA et sans capteur pour identifier les conditions de conduite avec facultés affaiblies.

#Impaired driving detection
#Driver state monitoring
#Artificial Intelligence on the edge
#Traffic scenario-based testing

Restez vigilants : la route de l'Europe vers 2026 avec DSM

Afin de réduire le nombre d'accidents de la route causés par des facteurs humains, des solutions de surveillance de l'état du conducteur (DSM) ont été développées. Ces systèmes sont capables de détecter les situations de conduite dangereuses, telles que la somnolence, la distraction, la conduite sous influence, les maladies soudaines et la conduite agressive. Ces solutions sont également requises par le règlement européen qui, à partir de 2026, rendra obligatoire pour tous les nouveaux types de véhicules l'installation d'un système avancé d'alerte de distraction au volant (ADDWS).

Picture

Lecteur numérique Reply pour une surveillance améliorée

Reply a développé un système de surveillance de l'état du conducteur basé sur l'analyse des modèles comportementaux (sans avoir besoin de données biométriques) et sur la création d'un jumeau numérique du conducteur. Ce modèle de comportement nominal est adapté au style de conduite de chaque conducteur en collectant des données télémétriques sur une plateforme AWS et en analysant l'historique de l'utilisation sur la route.

Pour valider cet algorithme un dispositif d'essai a été développé, celui-ci inclut un système de surveillance capable d'analyser les données biométriques des conducteurs et de valider les situations de conduite dangereuses.

Caractéristiques innovantes du système

Centrée sur le respect de la vie privée

Détecte la conduite dangereuse sans qu'il soit nécessaire d'accéder aux informations biométriques.

Personnalisation du pilote

Créez un jumeau numérique adapté à chaque conducteur vérifié, reflétant ses habitudes de conduite.

Traitement intégré à l'appareil

Conçu pour fonctionner directement sur l'ECU du véhicule, en minimisant le temps de latence et en contournant les limites du réseau.

Étiquetage autorégulé

Rationalise le processus d'étiquetage des données et de vérification du système à l'aide des informations en temps réel recueillies par une installation de caméra de surveillance intégrée.

Connexion fluide avec les véhicules

Ancré dans un cadre unifié de connectivité des véhicules, il est capable de transmettre des informations télémétriques à des bases de données distantes et de faciliter les mises à jour de modèles en direct.

Biométrie avancée

Utilise des techniques de vision par ordinateur pour obtenir des informations biométriques, garantissant ainsi une évaluation précise du niveau de distraction du conducteur.

Intégration X-in-the-Loop

Un espace de co-simulation synergique et évolutif associé à une représentation détaillée du véhicule constitue la base d'un ensemble d'outils applicables tout au long des phases de développement et de validation, en mettant l'accent sur l'évaluation des scénarios de trafic.

Génération de données synthétiques

Génération de données fidèles sur les véhicules et le trafic, à partir d'une simulation de développement et la validation de systèmes automobiles.

Principaux avantages

Alors que les technologies de conduite autonome continuent de repousser les limites, la synergie entre les données réelles et les données simulées témoigne de l'engagement du secteur en faveur de l'innovation, de la sécurité et du progrès. Plus précisément, la solution de Reply incarne cette approche avant-gardiste en exploitant la puissance des simulations fidèles pour une surveillance avancée et personnalisée de l'état du conducteur.

Picture

Rentabilité et gain
de temps

Contrairement à la collecte de données dans le monde réel, qui nécessite des capteurs et des expérimentations approfondis, les environnements simulés peuvent générer d'énormes quantités de données en une fraction de temps et à moindre coût.

Picture

Sûreté.

Les scénarios de conduite simulés évitent les risques liés aux anomalies réelles, garantissant ainsi que la sécurité du conducteur n'est pas compromise lors de la collecte de données.

Picture

Reproductibilité et

Scalabilité

Grâce aux simulations, il est possible de reproduire divers scénarios de conduite, garantissant ainsi un ensemble de données global reflétant les différentes conditions du monde réel.

Picture

Émulation d'interaction
dynamique

Qu'il s'agisse de capturer le comportement subjectif d'un conducteur réel ou d'interagir avec des infrastructures routières intelligentes, les simulations offrent une représentation détaillée et réaliste des conditions routières.

Picture

Conformité
aux lois

Les processus de certification de ces simulations sont déjà conformes à la législation GSR de l'UE, ouvrant la voie à des processus de collecte de données plus rationalisés, légaux et standardisés.

AREA42 LAB

Des idées aux projets innovants

La technologie de conduite autonome et la simulation fidèle sont des réalités tangibles pour Area42 labs : le centre de développement de Reply dédié à l'expérimentation et à la transformation d'idées en réalité, où de véritables prototypes peuvent être testés et adaptés à n'importe quel contexte commercial.
C'est l'avenir de la conduite autonome, et c'est ce qu'Area42 construit actuellement.

Vous pourriez également être intéressé par