Un espace dédié à l'expérimentation de solutions innovantes basées sur des algorithmes d'IA et des techniques de blockchain pour permettre de nouveaux modèles de mobilité et de villes intelligentes.
Exploitant le potentiel des simulations haute fidélité, Reply explore l'avenir des solutions de conduite autonome en développant une approche innovante améliorée par l'IA et sans capteur pour identifier les conditions de conduite avec facultés affaiblies.
#Impaired driving detection
#Driver state monitoring
#Artificial Intelligence on the edge
#Traffic scenario-based testing
Afin de réduire le nombre d'accidents de la route causés par des facteurs humains, des solutions de surveillance de l'état du conducteur (DSM) ont été développées. Ces systèmes sont capables de détecter les situations de conduite dangereuses, telles que la somnolence, la distraction, la conduite sous influence, les maladies soudaines et la conduite agressive. Ces solutions sont également requises par le règlement européen qui, à partir de 2026, rendra obligatoire pour tous les nouveaux types de véhicules l'installation d'un système avancé d'alerte de distraction au volant (ADDWS).
Reply a développé un système de surveillance de l'état du conducteur basé sur l'analyse des modèles comportementaux (sans avoir besoin de données biométriques) et sur la création d'un jumeau numérique du conducteur. Ce modèle de comportement nominal est adapté au style de conduite de chaque conducteur en collectant des données télémétriques sur une plateforme AWS et en analysant l'historique de l'utilisation sur la route.
Pour valider cet algorithme un dispositif d'essai a été développé, celui-ci inclut un système de surveillance capable d'analyser les données biométriques des conducteurs et de valider les situations de conduite dangereuses.
Détecte la conduite dangereuse sans qu'il soit nécessaire d'accéder aux informations biométriques.
Créez un jumeau numérique adapté à chaque conducteur vérifié, reflétant ses habitudes de conduite.
Conçu pour fonctionner directement sur l'ECU du véhicule, en minimisant le temps de latence et en contournant les limites du réseau.
Rationalise le processus d'étiquetage des données et de vérification du système à l'aide des informations en temps réel recueillies par une installation de caméra de surveillance intégrée.
Ancré dans un cadre unifié de connectivité des véhicules, il est capable de transmettre des informations télémétriques à des bases de données distantes et de faciliter les mises à jour de modèles en direct.
Utilise des techniques de vision par ordinateur pour obtenir des informations biométriques, garantissant ainsi une évaluation précise du niveau de distraction du conducteur.
Un espace de co-simulation synergique et évolutif associé à une représentation détaillée du véhicule constitue la base d'un ensemble d'outils applicables tout au long des phases de développement et de validation, en mettant l'accent sur l'évaluation des scénarios de trafic.
Génération de données fidèles sur les véhicules et le trafic, à partir d'une simulation de développement et la validation de systèmes automobiles.
La technologie de conduite autonome et la simulation fidèle sont des réalités tangibles pour Area42 labs : le centre de développement de Reply dédié à l'expérimentation et à la transformation d'idées en réalité, où de véritables prototypes peuvent être testés et adaptés à n'importe quel contexte commercial.
C'est l'avenir de la conduite autonome, et c'est ce qu'Area42 construit actuellement.