Um espaço dedicado a experimentar soluções inovadoras baseadas em algoritmos de IA e técnicas de blockchain para viabilizar novos modelos de mobilidade e cidades inteligentes.
Aproveitando o potencial das simulações de alta fidelidade, a Reply investiga o futuro das soluções de direção autônoma, desenvolvendo uma abordagem inovadora, aprimorada por IA e sem sensores, para identificar condições de direção deficientes.
#Impaired driving detection
#Driver state monitoring
#Artificial Intelligence on the edge
#Traffic scenario-based testing
Para reduzir o número de acidentes rodoviários causados por fatores humanos, soluções de monitoramento do estado do motorista (DSM) foram desenvolvidas. Esses sistemas são capazes de detectar situações de deficiência ao dirigir, como sonolência, distração, dirigir alcoolizado, doenças repentinas e direção agressiva. Essas soluções também são exigidas pelo Regulamento Europeu que, a partir de 2026, tornará obrigatória para todos os novos tipos de veículos a instalação do Sistema Avançado de Alerta de Distração do Motorista (ADDWS).
A Reply desenvolveu um sistema de monitoramento do estado do motorista baseado na análise de padrões comportamentais (sem a necessidade de dados biométricos) e na criação de um gêmeo digital do motorista. Esse modelo de comportamento nominal é adaptado ao estilo de direção de cada motorista específico, coletando dados telemétricos em uma plataforma da AWS e analisando o uso histórico na estrada.
Para validar esse algoritmo, foi desenvolvida uma estrutura de testes, que inclui um sistema de monitoramento na cabine capaz de analisar os dados biométricos dos motoristas e validar situações de atividades de direção inadequadas.
Detecta problemas de direção sem a necessidade de acessar informações biométricas.
Crie um Digital Twin personalizado para cada motorista verificado, refletindo seus padrões de direção exclusivos.
Projetado para operar diretamente na ECU do veículo, minimizando o atraso e contornando as limitações da rede.
Simplifica o processo de marcação de dados e verificação do sistema usando informações em tempo real coletadas por uma configuração de monitoramento por câmera na cabine.
Ancorado em uma estrutura unificada de conectividade de veículos, ele é especialista em transmitir informações de telemetria para bancos de dados distantes e facilitar atualizações de modelos remotas.
Utiliza técnicas de visão computacional para obter informações biométricas, garantindo uma avaliação precisa dos níveis de distração do motorista.
Um espaço de co-simulação sinérgico e escalável combinado com uma representação detalhada do veículo forma a base para um conjunto de ferramentas aplicável em todas as fases de desenvolvimento e validação, enfatizando as avaliações do cenário de tráfego.
Geração de dados de veículos e tráfego de alta fidelidade a partir de uma simulação para desenvolvimento e validação de sistemas automotivos.
A tecnologia de direção autônoma e a simulação de alta fidelidade são realidades tangíveis nos laboratórios da Area42: o centro de desenvolvimento da Reply dedicado a experimentar e transformar ideias criativas em realidade, onde protótipos reais podem ser sentidos, testados e adaptados a qualquer contexto de negócios.
Esse é o futuro da direção autônoma e está sendo moldado agora na Área 42.