Uno spazio dedicato alla sperimentazione di soluzioni innovative basate su algoritmi AI e tecniche blockchain per abilitare nuovi modelli di mobilità e smart cities.
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Best Practice
KI-gestützte Überwachung des Fahrerzustands: weit mehr als nur Sensorik
Reply erforscht die Zukunft des autonomen Fahrens durch die Nutzung des Potenzials von High-Fidelity-Simulationen und entwickelt einen innovativen KI-gestützten und sensorlosen Ansatz zur Erkennung von Fahrfehlern.
#Impaired driving detection
#Driver state monitoring
#Artificial Intelligence on the edge
#Traffic scenario-based testing
Aufgepasst: Ab 2026 fährt Europa mit DSM
Um die Zahl der durch menschliche Fehler verursachten Verkehrsunfälle zu verringern, wurden Lösungen zur Überwachung des Fahrerzustands (Driver State Monitoring, DSM) entwickelt. Diese Systeme sind in der Lage, Beeinträchtigungen des Fahrverhaltens wie Schläfrigkeit, Ablenkung, Alkohol am Steuer, plötzliche Erkrankungen und aggressives Fahren zu erkennen. Lösungen wie diese sind auch in der europäischen Verordnung vorgeschrieben, die ab 2026 die Ausrüstung aller neuen Fahrzeugtypen mit dem Advanced Driver Distraction Warning System (ADDWS) verlangt.
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Replys digitaler Vorstoß für eine verbesserte Überwachung
Reply hat ein System zur Überwachung des Fahrerzustands entwickelt, das auf der Analyse von Verhaltensmustern (ohne Erfassung der biometrischen Daten) und der Erstellung eines digitalen Zwillings des Fahrers basiert. Dieses Modell des nominalen Verhaltens wird an den Fahrstil jedes einzelnen Fahrers angepasst, indem telemetrische Daten auf einer AWS-Plattform gesammelt und die bisherige Fahrweise analysiert wird.
Zur Validierung dieses Algorithmus wurde ein Test-Framework entwickelt, das ein Überwachungssystem in der Fahrerkabine umfasst, das in der Lage ist, die biometrischen Daten des Fahrers zu analysieren und unangemessene Fahraktivitäten zu erkennen.
Die innovativen Funktionen unseres Frameworks
Datenschutz im Mittelpunkt
Erkennt Fahruntüchtigkeit, ohne dass biometrische Daten abgefragt werden müssen.
Personalisierung von Fahrern
Erstellen Sie einen digitalen Zwilling, der auf jeden verifizierten Fahrer zugeschnitten ist und sein einzigartiges Fahrverhalten widerspiegelt
Verarbeitung auf dem Gerät
Entwickelt, um direkt auf der ECU des Fahrzeugs zu arbeiten, um Verzögerungen zu minimieren und Netzwerkbeschränkungen zu umgehen.
Echtzeit-Einblicke
Optimiert den Prozess der Datenerfassung und Systemüberprüfung durch die Nutzung von Echtzeit-Einblicken, die von einer Überwachungskamera in der Kabine gesammelt werden.
Nahtlose Fahrzeugkonnektivität
Auf der Grundlage eines einheitlichen Konnektivitätssystems für Fahrzeuge ist es in der Lage, Telemetriedaten an entfernte Datenbanken zu übermitteln und "over-the-air“-Updates zu ermöglichen.
Fortgeschrittene Biometrie
Das System nutzt Computer-Vision-Techniken, um biometrische Informationen zu ermitteln, die eine präzise Bewertung des Ablenkungsgrads des Fahrers ermöglichen.
X-in-the-Loop-Integration
Eine skalierbare Co-Simulationsumgebung bildet zusammen mit einem realistischen Fahrzeugmodell die Grundlage für ein vielseitiges Tool, das für die Entwicklung und Validierung, speziell für die Bewertung von Verkehrsszenarien, eingesetzt werden kann.
Generierung synthetischer Daten
Generierung originalgetreuer Fahrzeug- und Verkehrsdaten aus einer Simulation für die Entwicklung und Validierung von Automobilsystemen.
Kosteneffizienz und
Zeitersparnis
Im Gegensatz zur Datenerfassung in der realen Welt, die umfangreiche Sensorisierung und Experimente erfordert, können simulierte Umgebungen riesige Datenmengen in einem Bruchteil der Zeit und Kosten erzeugen.
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Sicherheit.
Simulierte Fahrszenarien umgehen die Risiken, die mit realen Anomalien verbunden sind, und stellen sicher, dass die Sicherheit der Fahrer bei der Datenerfassung nicht beeinträchtigt wird.
Reproduzierbarkeit und
Skalierbarkeit
Mit Simulationen kann man verschiedene Fahrszenarien reproduzieren und so einen ganzheitlichen Datensatz sicherstellen, der verschiedene reale Bedingungen widerspiegelt.
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Dynamische Simulation von Interaktionen
Von der Erfassung des subjektiven Verhaltens eines echten Fahrers bis hin zur Interaktion mit der intelligenten Straßeninfrastruktur bieten Simulationen ein detailliertes und realistisches Abbild der Straßenverhältnisse.
Einhaltung gesetzlicher
Vorschriften
Die Zertifizierungsprozesse dieser Simulationen sind bereits an die GSR-Gesetzgebung der EU angepasst und ebnen den Weg für einen legale und standardisiertere Datenerfassung.
AREA42 LAB
Von Ideen zu innovativen Projekten
Die Technologie des autonomen Fahrens und die High-Fidelity-Simulation sind in den Area42-Laboren greifbare Realität: Das Entwicklungszentrum von Reply widmet sich dem Experimentieren und der Umsetzung kreativer Ideen in die Realität. Hier können echte Prototypen getestet und an den jeweiligen Bedarf des Unternehmens angepasst werden. Das ist die Zukunft des autonomen Fahrens, und sie wird gerade jetzt in der Area42 gestaltet.
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Concept Reply, Teil des Reply Netzwerks, ist ein führender Anbieter von IoT-Lösungen. Er unterstützt und berät Kunden aus den Bereichen Automobil, Fertigung, intelligente Infrastruktur und darüber hinaus in allen Bereichen des Internet der Dinge (IoT) und Cloud Computing. Von der Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IoT-Lösungen bis hin zu deren nahtloser Implementierung und Verwaltung unterstützt Concept Reply Kunden dabei, das Potenzial des IoT auszuschöpfen.
Sensor Reply
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