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Smart Mobility Lab
Nous expérimentons des solutions innovantes de mobilité intelligente en développant des plateformes de simulation, des algorithmes d'IA et de V2X afin de créer de nouveaux modèles de mobilité et de villes intelligentes.
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Bienvenue au Smart Mobility Lab
Le Laboratoire Smart Mobility de Reply, situé à Area42, est le lieu où sont développés des algorithmes d'IA qui constituent des facteurs clés pour accélérer le développement et garantir la sécurité de la nouvelle mobilité.
Mobilité intelligente
La mobilité évolue vers un paysage de véhicules connectés intelligents, capables de communiquer avec les technologies cloud et d'exploiter les données des véhicules pour résoudre de nombreux cas d’usage, améliorant ainsi l’expérience du conducteur.
Dans cette optique, le Smart Mobility Lab développe, à l'aide d'un simulateur de conduite, des techniques d’IA et des plateformes edge intégrables aux véhicules. Le simulateur restitue des réponses réalistes du véhicule aux entrées du conducteur et aux conditions environnementales simulées, permettant ainsi de collecter des données essentielles pour l'entraînement et la validation des algorithmes développés. Grâce à l’implémentation de protocoles de communication entre véhicules (V2X), la sécurité routière est renforcée : les véhicules peuvent échanger des informations sur d'éventuelles pannes ou sur leur position, réduisant ainsi les risques de collisions, même en l'absence de ligne de vue directe.
Parmi les sujets abordés dans ce laboratoire figurent l’amélioration de la sécurité routière, la réduction des émissions et l’optimisation des missions.
Les domaines d'expérimentation
Outre la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle directement sur les véhicules, nos experts travaillent au développement d’algorithmes V2X, permettant la communication Vehicle-to-Vehicle (V2V). Grâce à cette technologie, les véhicules peuvent échanger en temps réel leur position et signaler d’éventuelles pannes, afin d’éviter les collisions, même lorsqu’ils ne sont pas en ligne de vue directe.
TECHNOLOGIES
AI on EDGE
Reinforcement Learning
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V2X
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