Reply stellt einen Red Teaming-Ansatz vor, um die Sicherheit von KI-basierten Lösungen in Unternehmen zu gewährleisten und aufkommende Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken.
Künstliche Intelligenz, insbesondere Generative KI, wird zunehmend in die Produkte und Dienstleistungen integriert, die wir tagtäglich nutzen, und ist damit ein wichtiger Wegbereiter für deren Entwicklung. Dieser Fortschritt weckt nicht nur das Interesse und die Neugier der Verbraucher, sondern erleichtert auch den Zugang zu Dienstleistungen dank Systemen, die mit Schnittstellen ausgestattet sind, die natürliche Sprache nutzen.
Unternehmen, die Systeme der Generativen KI einsetzen, stellen ihre Innovationskraft und Kompetenz unter Beweis und sind in der Lage, personalisierte und optimierte Erfahrungen zu bieten. Es ist jedoch wichtig, sich der technologischen Herausforderungen und der Risiken für die Cybersecurity bewusst zu sein, die mit der Einführung intelligenter Systeme einhergehen.
Künstliche Intelligenz und Systeme der Generativen KI bergen im Vergleich zu herkömmlichen digitalen Systemen neue Schwachstellen im Bereich der Cybersecurity. Dazu gehören Angriffe, die auf die Manipulation von KI-Modellen abzielen, Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung sensibler Daten während des Modelltrainings und die böswillige Nutzung intelligenter Systeme zur Verbreitung falscher oder irreführender Informationen.
Als Reaktion auf diese Herausforderungen haben die europäischen Institutionen am 8. Dezember 2023 eine vorläufige politische Einigung über das weltweit erste Gesetz für Künstliche Intelligenz erzielt. Ziel ist es, den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien zu regeln und klare Richtlinien festzulegen, um Transparenz, Sicherheit und die Einhaltung ethischer Grundsätze bei der Anwendung dieser fortschrittlichen Technologien zu gewährleisten.
Deshalb ist es wichtig, Sicherheitsbewertungen zu etablieren, um Risiken und Schwachstellen in KI-Systemen zu identifizieren und zu analysieren und Unternehmen dabei zu helfen, mögliche Vorfälle zu verhindern. In diesem Zusammenhang stellt Reply einen spezifischen Red Teaming-Ansatz für intelligente Systeme vor, der auf Machine Learning-Algorithmen, Large Language Models oder anderen Typen von Datengenerierungsalgorithmen basiert. Dieser ist folgendermaßen strukturiert:
Dieser Schritt umfasst die Analyse der betreffenden Technologien und Infrastrukturen, um potenzielle Bedrohungen und Angriffswege zu identifizieren. Dabei stützen wir uns auf die aktuell in der Literatur veröffentlichten Angriffe und auf die Frameworks von Organisationen wie OWASP und MITRE. Dabei handelt es sich sowohl um Risiken, die für die IT-Infrastruktur relevant sind, als auch um spezifische Risiken, wie z. B. die mögliche Annahme gegnerischer Eingaben und Metaprogramme, die Möglichkeit des Modell-Poisoning, des Modell-Diebstahls, Probleme bei der Sammlung von Trainingsdaten oder auch die Übertragung von übermäßigen Handlungsbefugnissen an das intelligente System.
In dieser Phase werden Angriffsstrategien entwickelt und umgesetzt, um Schwachstellen in der Implementierung, Konfiguration oder Reaktion des Zielsystems aufzudecken. Dabei werden traditionelle und spezifische Angriffstechniken und -verfahren für KI- und Generative KI-Systeme kombiniert, wobei das Fachwissen von Spezialisten für offensive Sicherheit und Experten für Machine Learning-Systeme zum Einsatz kommt.
Nach der Ermittlung der Schwachstellen schlagen unsere Experten eine Reihe von Lösungen vor und unterstützen Sie bei der Umsetzung von Gegenmaßnahmen.
Diese Phase umfasst Überwachungspläne und regelmäßige Bewertungen zur Ermittlung neuer Schwachstellen. Auch technische Schulungen sorgen dafür, dass die Kunden über neue Bedrohungen und bewährte Sicherheitsverfahren auf dem Laufenden bleiben.
Dank der umfassenden Expertise in den Bereichen Cybersecurity und KI ist Reply der ideale Partner für Unternehmen, die ihre digitalen Werte schützen möchten.
Wir bieten spezialisierte Schwachstellenbewertungen und Sicherheitstests mit Hilfe von Red Teaming-Strategien an, um die spezifischen Risiken intelligenter Systeme, die auf generativer KI basieren, zu bewerten und ihnen entgegenzuwirken.
SICHERN SIE IHRE KI-SYSTEME
Testen Sie unseren Red Teaming-Ansatz, um Ihre KI-Lösungen zu schützen und aufkommende Bedrohungen zu antizipieren und abzuwehren.
Spike Reply ist auf Sicherheitsberatung, Systemintegration und Sicherheitsbetrieb spezialisiert und unterstützt seine Kunden von der Entwicklung von Risikomanagementprogrammen, die auf die strategischen Unternehmensziele abgestimmt sind, bis hin zur Planung, Gestaltung und Umsetzung aller entsprechenden technologischen und organisatorischen Maßnahmen. Mit einem breiten Netzwerk von Partnerschaften wählt das Unternehmen die am besten geeigneten Sicherheitslösungen aus und ermöglicht es Unternehmen, ihr Sicherheitsniveau zu verbessern.