Reply propose une approche Red Teaming pour garantir la sécurité des solutions basées sur l'IA adoptées par les entreprises, en anticipant et en neutralisant rapidement les menaces émergentes.
L'intelligence artificielle, et en particulier l'IA générative, est de plus en plus intégrée aux produits et services que nous utilisons au quotidien, marquant ainsi un tournant significatif dans leur évolution. Ces progrès suscitent non seulement l'intérêt et la curiosité des consommateurs, mais ils rendent également les services plus accessibles grâce à des systèmes équipés d'interfaces de communication en langage naturel.
Les entreprises qui mettent en œuvre des systèmes d'IA générative sont à la pointe de la technologie, efficaces et capables de proposer des expériences personnalisées et optimisées. Cependant, il est important de reconnaître les défis technologiques et les risques de cybersécurité qui accompagnent la mise en œuvre de systèmes intelligents.
Les systèmes d'intelligence artificielle et d'IA générative présentent de nouvelles vulnérabilités en matière de cybersécurité par rapport aux systèmes numériques traditionnels ; les attaques visant à manipuler les modèles d'IA, les risques associés à l'utilisation de données sensibles lors de la formation des modèles et l'utilisation malveillante de systèmes intelligents pour la diffusion d'informations fausses ou trompeuses en sont quelques exemples.
En réponse à ces défis, le 8 décembre 2023, les institutions européennes sont parvenues à un accord politique provisoire sur la première loi au monde sur l'intelligence artificielle : la Loi sur l'IA. Cette législation vise à réglementer l'utilisation responsable des technologies d'IA, en établissant des directives claires pour garantir la transparence, la sécurité et le respect de l'éthique dans la mise en œuvre de ces technologies avancées.
Il est donc essentiel d'organiser des évaluations de sécurité pour identifier et analyser les risques et les vulnérabilités des systèmes d'IA, afin d'aider les entreprises à prévenir d'éventuels incidents. Dans ce contexte, Reply propose une approche spécifique de red teaming pour les systèmes intelligents, basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique, des grands modèles de langage ou d'autres types d'algorithmes de génération de données. La structure principale de cette activité est la suivante :
Cette étape implique l'analyse des technologies et de l'infrastructure en question, afin d'identifier les menaces potentielles et les vecteurs d'attaque, grâce à la connaissance des attaques les plus récentes ayant fait l'objet de publications et aux cadres de référence d'organismes tels que l'OWASP et le MITRE. Ceux-ci sont considérés à la fois comme des risques spécifiques à l'infrastructure informatique, mais également comme des risques spécifiques, tels que l'acceptation éventuelle d'entrées contradictoires et de métapromptes, la possibilité d’altérer ou de voler des modèles, ou des problèmes liés à la collecte de données de formation, ou même de laisser des autorisations d'action excessives au système intelligent.
Au cours de cette phase, des stratégies d'attaque sont développées et mises en œuvre pour exposer les vulnérabilités dans la mise en œuvre, la configuration ou la réponse du système cible. Il combine des techniques et des procédures d'attaque traditionnelles et spécifiques pour les systèmes d'IA et d'IA générative, en utilisant l'expertise de spécialistes de la sécurité offensive et d'experts en systèmes d'apprentissage automatique.
Après avoir identifié les vulnérabilités, un ensemble de solutions est proposé et une assistance est fournie dans la mise en œuvre d'actions correctives.
Cette phase comprend des plans de surveillance et des évaluations périodiques pour identifier de nouvelles vulnérabilités. L'inclusion d'une formation technique permet également aux clients de rester au courant des nouvelles menaces et des meilleures pratiques de sécurité.
Grâce à sa solide expertise en cybersécurité et en IA, Reply se positionne comme un partenaire idéal pour les entreprises qui souhaitent protéger leurs actifs numériques.
Nous proposons des services spécialisés d'évaluation des vulnérabilités et de tests de sécurité grâce à des stratégies de Red Teaming, afin d'évaluer et d'atténuer les risques spécifiques des systèmes intelligents basés sur l'IA générative.
SÉCURISEZ VOS SYSTÈMES D'IA
Essayez notre approche de Red Teaming en matière d'IA pour protéger vos solutions d'IA, en anticipant et en neutralisant les menaces émergentes.
Spike Reply se spécialise dans le conseil en sécurité, l'intégration de systèmes et les opérations de sécurité et soutient ses clients depuis le développement de programmes de gestion des risques alignés sur les objectifs stratégiques de l'entreprise, jusqu'à la planification, la conception et la mise en œuvre de toutes les mesures technologiques et organisationnelles correspondantes. Grâce à un vaste réseau de partenariats, elle sélectionne les solutions de sécurité les plus appropriées et permet aux organisations d'améliorer leur posture de sécurité.