Eine Verkaufsplattform mit Low-Code entwerfen: neue Standards für das Bankwesen
Um die innovative Multichannel-Verkaufsplattform einer Bank zu unterstützen, haben wir eine Appian-basierte Lösung implementiert.
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SZENARIO
Neugestaltung der Geschäftsmodelle
Das traditionelle Bankensystem geriet kürzlich durch zwei beunruhigende Phänomene ins Wanken: Auf der einen Seite hat die Pandemie zu einem verstärkten Einsatz neuer Technologien geführt, da physische Filialen in den Lockdowns für Kunden nicht mehr erreichbar waren. Auf der anderen Seite führte der Wettlauf bei der Steigerung der Gewinnspanne in Zeiten der Nullzinspolitik der Zentralbanken zu massiven Kostensenkungsprogrammen.
Durch diese Rahmenbedingungen wurde es nötig, Geschäftsmodelle neu zu gestalten und Wertschöpfungsprozesse zu überarbeiten. Ein direkter Kommunikationskanal zwischen Kunde und Bank, der die üblichen Zwischenstufen wie Filialen überflüssig macht und somit die Betriebskosten senkt, war nun gefragt.
Eine Bank beauftragte Reply damit, mit dem Low-Code-Ansatz von Appian eine überzeugende Multichannel-Verkaufsplattform zu entwickeln. Auf diese sollten die Kunden aus der Ferne zugreifen können. Zudem sollte die Plattform die finanziellen Bedürfnisse der Kunden jederzeit erfüllen können.
DIE HERAUSFORDERUNG
Verstärkung der Synergien zwischen dem Wissen der Bank und schnellen, qualitativ hochwertigen IT-Lösungen
Obwohl das Ziel der Bank klar war, galt es einige Herausforderungen zu überwinden:
die rechtzeitige Bereitstellung von Lösungen und die Bewältigung eines anspruchsvollen Zeitrahmens, der oft durch M&A-Transaktionen zur Sicherstellung der Finanzmarktsolidität weiter eingeengt wurde;
der Einsatz einer hybriden Lösung, die einen reibungslosen Übergang für ungeübte Nutzer zur Digitalisierung ermöglicht: Kunden, die mit Remote-Technologien nicht vertraut waren, konnten bestimmte Schritte offline durchführen, bei Bedarf unterstützt von Finanzberatern;
die Reduzierung des Zeitaufwands bei Verkaufsprozessen und Erstellung eines Monitoring-Dashboards für das Backend, um Engpässe oder Abweichungen vom optimalen Prozessablauf aufzuzeigen;
das Sicherstellen einer hohen Leistung mit kundenorientiertem Ansatz;
die Reduzierung der IT-Wartungskosten bei gleichzeitiger Gewährleistung einer sicheren Datenaufbewahrung.
DIE LÖSUNG
Schnell heißt nicht gehetzt
Appian war die optimale Lösung, um der starken Nachfrage nach innovativen Verkaufsplattformen gerecht zu werden und gleichzeitig die höchsten Standards bei der Customer Experience und ein robustes Prozessdesign zu gewährleisten. Appian bietet eine Reihe von gebrauchsfertigen Komponenten, die eine schnelle Entwicklung von Webseiten und Backends ermöglichen. Zugleich ist es stark in das Vertriebsnetzwerk der Bank integriert. Der Verkaufsprozess kann online beginnen und offline abgeschlossen werden, falls technisch nicht versierte Kunden sich damit sicherer fühlen.
Der Hintergrund und die Kreditwürdigkeit des Kunden werden online überprüft. Dies geschieht über die Integration mit einem externen Datenanbieter, wodurch manuelle Eingriffe und der Zeitaufwand minimiert werden. Backend-Mitarbeiter können dann den Verkaufsprozess von Anfang bis Ende überwachen und auf Ineffizienzen hinweisen, während die Daten in der Cloud gespeichert und direkt von Appian verwaltet werden.
Technology Reply
Technology Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf die Konzeption und Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis der Oracle-Technologien spezialisiert hat. Dank der in mehr als 20-jähriger Tätigkeit gesammelten Kenntnisse und Erfahrungen kann Technology Reply seine Kunden auf deren Weg zur digitalen Innovation und Transformation begleiten – mit einem Team von Experten, die alle Phasen eines Projekts handhaben können: Analyse, Konzeption, Entwicklung, Start und Betrieb. Technology Reply ist Referenzpartner für On-premises- und Cloud-Technologien von Oracle: Big Data, Analytics, eCommerce, Mobile, Identity and Access Management, Content Management. Technology Reply positioniert sich mit seiner agilen Kultur derzeit als führender Anbieter im Bereich neuer Technologien und implementiert Infrastrukturen für Künstliche Intelligenz, Machine Learning, auf DevOps basierte Microservices und Projekte kognitiver Technologie für eine Vielzahl von Regionen, Sektoren und Kunden.