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Inovando a mineração de processos
Obtenha maior agilidade e otimize o desempenho
Investindo em novas soluções eficazes de mineração de processos, as organizações podem otimizar processos, permanecer competitivas e impulsionar o sucesso sustentável em uma arena competitiva baseada em dados
Quatro áreas de inovação
As soluções de mineração de processos estão avançando além das capacidades tradicionais, integrando novas tecnologias e funcionalidades. Os especialistas da Reply identificaram quatro áreas principais de inovação: integração de inteligência artificial (IA) na mineração de processos, mineração de processos centrada em objetos, plataformas de processo de ponta a ponta e migrações S/4HANA.
Esses desenvolvimentos são cruciais para empresas que buscam vantagem competitiva e sucesso operacional, pois permitem uma análise e otimização de processos mais eficientes. Compreender seu impacto e selecionar as ferramentas certas pode ajudar os proprietários de processos e gerentes de TIC a se adaptarem às crescentes demandas de excelência de processos.
Uma mudança significativa na análise e otimização de processos
As ferramentas tradicionais de mineração de processos dependem de dados históricos de eventos e geralmente exigem um esforço manual substancial para estruturar e interpretar as informações, limitando sua capacidade de fornecer insights em tempo real. A IA automatiza os principais aspectos desse processo, incluindo limpeza de dados, integração e detecção de anomalias, garantindo maior precisão e eficiência. As ferramentas orientadas por IA podem identificar ineficiências, prever possíveis interrupções e recomendar melhorias ideais nos processos de forma dinâmica, transferindo as organizações da solução reativa de problemas para o gerenciamento proativo e estratégico de processos. Ao aproveitar o aprendizado de máquina e a análise preditiva, eles podem obter uma visão mais abrangente de suas operações e refinar continuamente os fluxos de trabalho para maximizar a eficiência e a conformidade.
A mineração de processos baseada em IA apresenta uma ampla variedade de aplicações em todos os setores, abordando desafios na otimização de processos, na experiência do cliente e no gerenciamento de riscos. O monitoramento da conformidade é aprimorado em setores altamente regulamentados, como finanças e saúde, onde a IA pode detectar desvios no fluxo de trabalho e garantir a adesão às políticas internas e estruturas legais, como o GDPR ou o Sarbanes-Oxley. A IA também desempenha um papel crucial na detecção de fraudes, analisando dados transacionais em busca de padrões suspeitos e minimizando riscos financeiros. A mineração de processos baseada em IA também pode identificar gargalos na prestação de serviços, como atrasos no atendimento de pedidos ou ineficiências nos processos bancários, e sugerir ajustes de automação ou fluxo de trabalho para melhorar a satisfação e a retenção do cliente.
As empresas que operam em ambientes com uso intenso de dados ou com sistemas fragmentados podem se beneficiar significativamente da capacidade da IA de agilizar a preparação de dados e aprimorar a precisão do processo. As organizações que priorizam a melhoria contínua, a automação e a tomada de decisões preditivas podem aproveitar a análise avançada da IA para obter uma vantagem competitiva. A integração da IA na mineração de processos pode levar as empresas da análise estática de processos para uma abordagem dinâmica e baseada em dados que promove a agilidade, otimiza a alocação de recursos e garante o sucesso operacional a longo prazo.
Movendo o foco dos registros de eventos para objetos
Diferentemente da mineração de processos clássica, que vê os processos como uma sequência de eventos vinculados a uma única ID de caso, a mineração de processos centrada em objetos permite uma representação mais realista e rica em dados de como diferentes objetos, como pedidos, faturas ou produtos, interagem em um processo de negócios. Essa mudança aborda a desconexão entre a forma como os processos são tradicionalmente modelados e como eles existem nos sistemas de TI, fornecendo uma análise mais abrangente e dinâmica. Ao capturar várias perspectivas dentro de um processo, a mineração de processos centrada em objetos permite que as organizações obtenham insights mais profundos sobre dependências, ineficiências e oportunidades de otimização, especialmente em ambientes complexos onde vários objetos interagem simultaneamente.
O principal impacto dessa abordagem é sua capacidade de aprimorar os casos de uso existentes e, ao mesmo tempo, permitir novos que antes eram inatingíveis devido às restrições da mineração de processos clássica. Ao aproveitar vários tipos de objetos em uma análise, as empresas podem avaliar os processos de vários pontos de vista, como avaliar um processo do pedido ao pagamento do ponto de vista do pedido e do faturamento. Setores como manufatura agora podem obter uma representação mais granular das linhas de produção, identificando gargalos e ineficiências com maior precisão. Essa capacidade analítica aprimorada se estende ainda mais ao conceito de “gêmeo de processo digital”, que busca mapear todo o cenário de processos de uma organização. Ao integrar todos os dados relevantes ao processo, as empresas podem simular os efeitos das mudanças em todos os departamentos, prever resultados operacionais e tomar decisões baseadas em dados com uma compreensão holística dos fluxos de trabalho interconectados.
No entanto, a mineração de processos centrada em objetos apresenta novos desafios que devem ser cuidadosamente gerenciados. O aumento da complexidade na coleta e preparação de dados exige um esforço significativo para extrair, estruturar e integrar informações relevantes de várias fontes. Isso pode resultar em tempos de configuração mais longos em comparação com a mineração de processos tradicional. Além disso, a grande quantidade de dados incorporados às análises torna a interpretação mais complexa, exigindo um nível mais alto de especialização para obter insights significativos. Para organizações já experientes na mineração de processos clássica, a transição para essa abordagem pode oferecer benefícios substanciais ao abordar lacunas nas análises existentes. Para os recém-chegados, a complexidade adicional pode exigir uma adoção gradual, concentrando-se primeiro em casos de uso que não podem ser tratados de forma eficaz com a mineração de processos tradicional antes de serem expandidos para aplicações mais amplas.
Construindo um ecossistema
As plataformas de processo de ponta a ponta (E2E) integram todo o ciclo de vida do processo, combinando mineração de processos com modelagem, gerenciamento, automação e simulação em um único ecossistema. Diferentemente das ferramentas tradicionais de mineração de processos, que operam independentemente das soluções de automação e gerenciamento de processos de negócios (BPM), as plataformas E2E preenchem essas lacunas, permitindo que as organizações façam a transição perfeita da descoberta de processos para a otimização e execução. Essa integração elimina as ineficiências causadas por ferramentas fragmentadas e silos de dados, permitindo que as empresas melhorem continuamente os processos e, ao mesmo tempo, garantam o alinhamento estratégico. Ao aproveitar insights em tempo real, essas plataformas facilitam a tomada de decisões baseada em dados, capacitando as organizações a simplificar as operações, aprimorar a conformidade e impulsionar a transformação digital com mais eficiência.
Uma das principais vantagens das plataformas E2E é sua capacidade de acelerar a melhoria do processo, eliminando os atrasos normalmente associados a ferramentas separadas. Tradicionalmente, as organizações precisavam extrair insights da mineração de processos, modelar manualmente fluxos de trabalho otimizados e, em seguida, implementar mudanças usando soluções externas de automação. As plataformas E2E eliminam essa complexidade fornecendo um ambiente unificado no qual as empresas podem identificar ineficiências, simular possíveis melhorias e automatizar fluxos de trabalho instantaneamente. Essa integração aprimora a colaboração entre as equipes de negócios, TI e operações, garantindo que as mudanças no processo sejam tecnicamente viáveis e alinhadas aos objetivos organizacionais.
As plataformas E2E oferecem suporte a diversos casos de uso em todos os setores, desde a otimização dos fluxos de trabalho de fabricação e a aplicação da conformidade financeira até a melhoria da experiência do cliente no varejo e no setor bancário. Ao integrar a mineração de processos com automação e simulação, as empresas podem lidar proativamente com gargalos operacionais, aplicar padrões regulatórios e aprimorar a prestação de serviços. Na logística e no gerenciamento da cadeia de suprimentos, por exemplo, essas plataformas permitem que as organizações simulem interrupções e otimizem planos de contingência, garantindo resiliência em ambientes dinâmicos. As soluções E2E são particularmente valiosas para empresas em transformação digital, pois fornecem uma abordagem estruturada para modernizar sistemas legados e otimizar processos de ponta a ponta. Embora essas plataformas ofereçam benefícios significativos, sua adoção exige uma análise cuidadosa de fatores como a complexidade da implementação, os requisitos de integração de dados e a maturidade geral dos processos da organização.
Apoiando a transformação digital
A mineração de processos pode ser um facilitador essencial das migrações do SAP S/4HANA, fornecendo às organizações insights profundos sobre seus processos de negócios existentes para garantir uma transição suave e eficiente. Diferentemente das migrações tradicionais, que geralmente dependem de suposições ou documentação incompleta, a mineração de processos analisa dados históricos e em tempo real do processo para descobrir ineficiências, gargalos e desvios nos fluxos de trabalho. Ao identificar esses problemas antes da migração, as empresas podem otimizar as operações e alinhá-las às melhores práticas suportadas pelo SAP S/4HANA. Essa abordagem reduz a complexidade, minimiza as interrupções e garante que as organizações não transfiram processos desatualizados ou ineficientes para o novo sistema. A mineração de processos ajuda a mapear o estado atual das operações, permitindo que as empresas o comparem com o estado futuro desejado e tomem decisões baseadas em dados sobre reengenharia e automação de processos.
Uma das vantagens mais significativas da mineração de processos nas migrações do SAP S/4HANA é sua capacidade de melhorar a prontidão dos dados, um fator crucial para garantir uma transição bem-sucedida. A migração para o S/4HANA exige dados de alta qualidade, estruturados e desduplicados, pois os sistemas ERP modernos dependem de informações precisas em tempo real para obter eficiência operacional. A mineração de processos ajuda a identificar inconsistências de dados, como registros duplicados de fornecedores, campos ausentes ou entradas desatualizadas, permitindo que as organizações limpem e padronizem os dados antes da migração. Além disso, o monitoramento da conformidade é outro aspecto essencial, pois as estruturas regulatórias e os padrões do setor devem ser cumpridos durante a transição. A mineração de processos oferece visibilidade de como os fluxos de trabalho existentes se alinham aos requisitos de conformidade, destacando riscos como aprovações não autorizadas ou desvios das políticas de compras. Ao enfrentar esses desafios de forma proativa, as organizações podem garantir que seu novo sistema SAP atenda aos padrões operacionais e regulatórios desde o primeiro dia.
Além da migração em si, a mineração de processos oferece suporte ao monitoramento de desempenho pós-implementação, garantindo que os novos fluxos de trabalho funcionem conforme o esperado no S/4HANA. As organizações podem monitorar continuamente a eficiência do processo, detectar desvios e fazer ajustes com base em dados em tempo real. Essa otimização iterativa é particularmente valiosa para empresas de grande porte que precisam garantir uma transição perfeita entre vários departamentos ou operações globais. Além disso, a mineração de processos facilita a adoção pelo usuário, identificando pontos de atrito nos sistemas existentes e orientando estratégias de treinamento direcionadas para funcionários que estão fazendo a transição para o S/4HANA. As empresas podem simular diferentes cenários de migração, avaliar possíveis interrupções e mitigar riscos de forma proativa, reduzindo o tempo de inatividade e acelerando a obtenção de valor do novo sistema. Seja em uma abordagem Brownfield focada na continuidade do sistema ou em uma transformação Greenfield que reinventa os processos do zero, a mineração de processos garante que as migrações do SAP S/4HANA sejam estratégicas, eficientes e alinhadas aos objetivos comerciais de longo prazo.
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