Dados sintéticos: principais casos de uso
Descubra o potencial dos dados sintéticos no suporte à implantação de modelos especializados de IA em vários setores e departamentos de negócios
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Superando desafios de dados com soluções sintéticas
As empresas estão aproveitando cada vez mais os dados para a tomada de decisões e a personalização do modelo de IA, mas adquirir conjuntos de dados abrangentes e representativos pode ser desafiador e caro. Os dados sintéticos fornecem uma solução escalável, abordando questões de privacidade, rotulagem e custo por meio da geração flexível de dados que refletem o mundo real. Ele permite a criação de conjuntos de dados personalizados, aprimorando o treinamento, a experimentação e a inovação de modelos. Gerados por meio de modelos generativos de IA, os dados sintéticos abrangem vários tipos, incluindo dados tabulares, textos, imagens, vídeos, dados espaciais, séries temporais, gráficos e simulações 3D.
Principais casos de uso por setor
A Reply apoia a adoção de dados sintéticos em diversos setores industriais, aprimorando o gerenciamento de dados e a eficiência operacional. Por exemplo, ao combinar simulação 3D com IA, a Reply replica efetivamente cenários do mundo real para treinar sistemas de IA no desenvolvimento de veículos autônomos, usando uma abordagem “sim-to-real”. As vantagens dos dados sintéticos são evidentes nas simulações, nas quais os métodos tradicionais de coleta de dados são inadequados ou desafiadores no mundo real. Graças a resultados promissores, o interesse em dados sintéticos está se expandindo nos setores financeiro, farmacêutico, de saúde e manufatura, à medida que seu potencial de impulsionar a inovação e melhorar as operações se torna cada vez mais reconhecido.
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Instituições financeiras
Os dados sintéticos ajudam a modelar eventos extremos e a aprimorar a detecção e a prevenção de fraudes. No setor de seguros, ele auxilia no gerenciamento de sinistros e na identificação de solicitações fraudulentas. Para avaliação de crédito, os dados sintéticos aprimoram a avaliação de risco e a pontuação de crédito, permitindo a detecção de preconceitos, melhorando a confiabilidade dos modelos financeiros e garantindo a conformidade com as regulamentações internacionais.
Saúde e produtos farmacêuticos
Os dados sintéticos simulam as respostas dos pacientes, acelerando o desenvolvimento de medicamentos e auxiliando no estudo de doenças raras, modelando a progressão e personalizando os tratamentos. Em imagens médicas, ele gera imagens de condições sub-representadas, aprimorando a precisão e a escalabilidade da IA. Os registros eletrônicos sintéticos de saúde mantêm a privacidade enquanto refletem com precisão as informações clínicas.
Fabricação
Os dados sintéticos aprimoram a manutenção preditiva simulando eventos raros, melhorando a precisão da IA e reduzindo os dispendiosos tempos de inatividade, bem como as complexidades da coleta de dados no mundo real. Ele também suporta a adoção de modelos de fábrica inteligentes, robótica e automação industrial, melhorando assim a eficiência operacional e a segurança, ao mesmo tempo em que acelera a integração da IA nos processos de produção.
Usando dados sintéticos em diferentes departamentos de negócios
Os benefícios dos dados sintéticos se estendem a várias funções de negócios e setores industriais. Ela desempenha um papel transformador no gerenciamento de dados, abordando as complexidades de coleta, rotulagem e conformidade, acelerando a geração de dados, reduzindo custos e melhorando a escalabilidade, mantendo a qualidade e a segurança. Os dados sintéticos também ajudam a combater os preconceitos da IA, particularmente no RH, equilibrando conjuntos de dados para garantir previsões mais justas por meio da criação de currículos sintéticos para lidar com os desequilíbrios demográficos nos dados históricos, melhorando assim os processos de recrutamento. Os departamentos mais promissores incluem cibersegurança, marketing e vendas, cadeia de suprimentos e logística.
Abordagem pragmática da Reply para dados sintéticos
A Reply está ativamente envolvida no desenvolvimento de dados sintéticos, promovendo extensas atividades internas de pesquisa e desenvolvimento, apoiadas por linhas de negócios dedicadas. Os especialistas da Reply desenvolvem soluções avançadas para enfrentar desafios críticos em vários setores e projetar implementações eficazes, ajudando os clientes a descobrir o valor comercial e as oportunidades oferecidas pelos dados sintéticos.
