Um chatbot não é apenas uma tecnologia: é uma ferramenta para se comunicar com o cliente de forma cada vez mais direta e inovadora.
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Um chatbot é um software que faz interface com o cliente final, utilizando uma linguagem natural, e com sistemas de informação, visando apoiar a empresa nas suas várias funções, com uma abordagem eficiente e inovadora. Mas não se trata apenas de tecnologia: é um novo canal de comunicação voltado para o cliente que utiliza ferramentas avançadas de machine learning para colocar a empresa em contato com seus stakeholders, por meio de uma gama de canais de comunicação, como aplicativos de mensagens, sites, aplicativos móveis, telefone, entre outros.
A Machine Learning Reply atua junto às empresas para oferecer aos clientes um canal que melhor represente a voz da marca no relacionamento com o consumidor final, através de uma abordagem ecossistêmica.
O ponto forte do chatbot está na sua simplicidade, pois oferece um serviço interativo em uma linguagem semelhante à que as pessoas usam no dia a dia. Do ponto de vista tecnológico, a capacidade dos chatbots de interpretar e processar as solicitações dos usuários representa a evolução natural de um sistema de resposta a perguntas que explora os recursos de Processamento de Linguagem Natural (PNL). A PNL permite traduzir uma frase transmitida em linguagem natural em uma informação mais estruturada, mais adequada para o processamento no lado da TI. O chatbot, portanto, desempenha essencialmente o papel de um intérprete.
Ferramentas, como Siri, Google Assistant, Alexa e Cortana, que são os assistentes de voz mais populares do mercado atualmente, proporcionando acesso a uma gama de funções e informações, utilizam tecnologias de chatbot e fluxos de conversação. Na verdade, os chatbots são facilmente escaláveis, permitem que as empresas estejam conectadas com os clientes 24x7 e podem resolver facilmente várias consultas dos clientes, reduzindo assim os tempos de espera, as taxas de abandono e, ao mesmo tempo, a necessidade de interação humana.
O chatbot orienta o usuário na configuração de produtos mais ou menos complexos, como um carro. A interação com o chatbot pode facilitar o fluxo de configuração do produto ao usuário e simplificar a escolha dos recursos preferidos: no caso do carro, o equipamento, o motor e os diversos opcionais.
O chatbot permite filtrar as solicitações iniciais dos usuários e resolvê-las de forma rápida e fácil, graças à sua capacidade de entender o escopo da solicitação e à disponibilidade de um banco de dados com resoluções de reclamações. A chamada é encaminhada para uma operadora apenas no caso do chatbot não conseguir resolver o problema.
O chatbot possibilita uma abordagem nova e interativa de navegação, pois é capaz de apresentar produtos e serviços dentro de um catálogo, permitindo a customização com base no feedback recebido do cliente. Nos contextos mais avançados, os pagamentos também podem ser feitos diretamente através do canal do chatbot.
Embora os chatbots devam crescer significativamente, para muitas empresas o principal obstáculo à sua adoção ainda está ligado à capacidade real de implementar um sistema tão avançado e inteligente.
Por este motivo, a Machine Learning Reply acompanha os clientes em todas as fases de desenvolvimento do projeto, desde a análise da própria aplicação, até a compreensão do uso pretendido do bot e dos usuários-alvo, passando pela seleção da melhor tecnologia, de acordo com o caso de uso a ser implementado.
O processo passo a passo inclui o design de interação e representação da marca, até a gestão do diálogo e do relacionamento com o usuário, e total integração com os sistemas corporativos do cliente. A Machine Learning Reply oferece serviços que podem aumentar a eficiência do chatbot. Por exemplo, aprendizagem contínua, que permite ao chatbot aprender continuamente com o usuário, implementando seus recursos de interação, ou análises inteligentes, que permitem a aquisição de dados do cliente para fins de marketing, classificando gostos e preferências. Essa abordagem de ecossistema permite a criação de soluções altamente customizadas que atendem às necessidades específicas dos clientes.
A Machine Learning Reply é a empresa do Grupo Reply especializada em soluções de Machine Learning, Cognitive Computing e Artificial Intelligence baseadas na pilha de tecnologia Google. Com base nos últimos desenvolvimentos em inteligência artificial, Machine Learning Reply aplica técnicas inovadoras de Aprendizagem Profunda, Processamento de Linguagem Natural e Reconhecimento de Imagem/Vídeo a diferentes domínios de aplicação, tais como automação inteligente, motores preditivos, sistemas de recomendação e agentes de conversação.