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MLFRAME Reply
Nossa estrutura baseada em IA permite a criação rápida de modelos conversacionais generativos, impulsionando o desenvolvimento e o compartilhamento de conhecimento.
NOSSA ESTRUTURA
O MLFRAME Reply é uma estrutura que aproveita a IA generativa para criar modelos generativos aplicáveis a domínios de conhecimento específicos, aprimorando a experiência do cliente.
Inovação baseada em IA na gestão do conhecimento
Desenvolvido com a experiência da Machine Learning Reply, empresa especializada em IA que faz parte do Grupo Reply, o MLFRAME Reply representa uma mudança transformadora na gestão do conhecimento.
O MLFRAME Reply aplica uma metodologia proprietária para analisar bancos de dados, treinar algoritmos e validar resultados nas principais tecnologias de IA. Isso permite a criação rápida de modelos geradores de conversação aplicáveis a domínios específicos de conhecimento corporativo.
Essa estrutura funciona como um mecanismo que extrai o conhecimento por meio da linguagem natural, reagregando-o e redistribuindo-o na forma de conversação. Ela capacita o componente de "inteligência artificial" subjacente à nova geração de sistemas de interação "semelhantes aos humanos", como assistentes digitais e humanos digitais.
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Uma nova abordagem para modelagem de conhecimento corporativo
MLFRAME Reply introduces an innovative method for analysing and modelling the knowledge bases used in conversational models based on generative AI, enabling the development of advanced models capable of sustaining complex conversations and recognising relationships between similar concepts without specific training.
Applying MLFRAME Reply to knowledge base modelling helps corporate users quickly represent a knowledge domain, improving the organisation and analysis of large volumes of diverse data. Graph models highlight key nodes and relationships, enhancing analysis and automating the mapping of key topics, thereby reducing the need for manual data cleaning and review during model training.
Modelos generativos personalizados
O MLFRAME Reply capacita as empresas a personalizar e otimizar Modelos de Linguagem Larga (LLMs) usando seus dados proprietários, desbloqueando uma nova dimensão dos recursos de IA generativa. Seu impacto vai além das operações internas, permitindo o compartilhamento contínuo de conhecimento dentro e além das fronteiras organizacionais.
Integração com interfaces de conversação
O MLFRAME Reply permite a integração com sistemas conversacionais sofisticados, incluindo assistentes digitais, humanos digitais e muito mais. Esses sistemas podem ser utilizados dentro e fora da organização, ampliando o engajamento e a interação.
Comunicação aprimorada
com o cliente
Aproveitando modelos generativos personalizados é possível enriquecer a comunicação com o cliente e os serviços comerciais. Isso garante a entrega de respostas claras e contextuais as consultas dos clientes, promovendo uma melhor compreensão e satisfação.
Suporte abrangente
de modelos
O MLFRAME Reply fornece suporte abrangente durante todo o desenvolvimento do modelo, desde o estabelecimento de uma forte base de conhecimento em um domínio específico, a elaboração de modelos generativos com base em técnicas de recuperação de informações e LLM até o ajuste fino com técnicas adaptadas as complexidades de casos de uso individuais.
Saiba mais sobre o MLFRAME Reply com nossos especialistas para melhorar o compartilhamento de conhecimento corporativo por meio de modelos geradores de conversação.
Machine Learning Reply é a empresa do Grupo Reply especializada em fornecer serviços e soluções de inteligência artificial, orientando seus clientes em um processo de digitalização e ajudando-os a se tornarem mais competitivos e orientados por dados graças à adoção das tecnologias Smart Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial. Com ampla experiência em aprendizado profundo, visão artificial, processamento de linguagem natural e modelagem preditiva, a empresa ajuda seus clientes a aprimorar seus negócios, colocando equipes de desenvolvimento altamente experientes à sua disposição.
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