Case Study

Pick-by-Voice: Nespolis Lagerverwaltung spricht für sich selbst

Nespoli Deutschland

Nespoli Deutschland ist Teil der Nespoli Group, einem führenden Anbieter von Malerbedarfsartikeln, Metallwerkzeugen, Sprühfarben und Reinigungswerkzeugen. Reply unterstützt Nespoli durch Logistics Consulting und ein Digital Transformation Programm bei der Steigerung der Effizienz der Prozesse in Lagern an verschiedenen Standorten unter Einsatz von Click Reply ™ WM mit integrierter Voice Picking Lösung.

Nespoli Deutschland verfolgte das Ziel, alle Prozesse der Logistik, die gemessen an standardisierten KPIs nicht kosteneffektiv genug waren, einer Prüfung zu unterziehen. Hauptaugenmerk lag auf der Produktivitätssteigerung der Versandabteilung durch Verbesserung der Effizienz bei Picking und Auslieferung. Eine weiteres Ziel bestand darin, eine umfassende Sichtbarkeit der Lagerbestände über die gesamte Lieferkette in Echtzeit sicher zu stellen, um so die die Bestellbearbeitung zu beschleunigen, beginnend am Produktionsstandort.

Papier-basierte Prozesse sollten durch Echtzeit-Technologien wie mobile und sprachgesteuerte Lösungen abgelöst werden. Letztlich ging es Nespoli bei der Optimierung der Logistikprozesse darum, die Kundenzufriedenheit durch ein höheres Service Level zu steigern.

Die Herausforderung

  • Verwaltung von und Transfers zwischen mehreren Standorten mit globaler Sichtbarkeit des Lagerbestands

  • Saisonal hohe Pick-Volumina mit bis zu 15.000 Bestellungen pro Tag

  • Schaffung automatisierter Prozesse auf Grundlage traditionell papierbasierter Abläufe

  • Change Management: Belegschaften in den Lagern waren an die Arbeit mit Legacy Systemen gewohnt

  • Komplexes Artikelstammdatenmanagement mit Varianten, alternativen Codes, Handelsmarken

  • Mehrwertdienste, Kitting zu Promotionszwecken und Retourenmanagement

  • Schnittstellen mit dem Frachtversandsystem

Unsere Lösung

Diese Lösung vereinfacht die Arbeiten im Lager, sodass die Lagerarbeiter sich voll und ganz auf die aktuelle Aufgabe konzentrieren können, während sie intuitiv mit dem WMS kommunizieren, ohne dass weitere Tastaturen oder mobile Geräte benötigt werden.

Zu Beginn unterzog Reply die bestehenden Prozesse bei Nespoli einer tiefgreifenden Prüfung. Die Erkenntnisse aus der Überprüfung bildeten die Grundlage für empfohlene Anforderungen an ein technisches System.

Der Analyse der Logistikprozesse an mehreren Standorten folgte die Implementierung der on-premise Logistiksoftware Click Reply™ WM. Dadurch wurde das papierbasierte Vorgehen ersetzt und die internen Lagerprozesse sowie die Güter-Distribution unterstützt. Dank der integrierten Funktion der verteilten Auftragsverwaltung, erlaubt die Lösung Nespoli, alle Aspekte des Multilagerbertiebs im Griff zu behalten – von der Produktion bis zur Auslieferung an den Endkunden.

Ein zentraler Aspekt bestand in der Integration einer innovativen Sprachsoftware in die Lagerverwaltungsplattform. Diese Lösung ermöglicht es den Mitarbeitern mit einem Headset die Picking-Vorgänge im Lager anhand von Sprachanweisungen direkt aus dem WMS auszuführen. Das WMS navigiert die Mitarbeiter zum nächsten Artikel der Bestellliste und teilt die benötigte Menge mit. So wird ein Echtzeit-Dialog mit dem WMS möglich.

Diese Lösung vereinfacht die Arbeiten im Lager, sodass die Lagerarbeiter sich voll und ganz auf die aktuelle Aufgabe konzentrieren können, während sie intuitiv mit dem WMS kommunizieren, ohne dass weitere Tastaturen oder mobile Geräte benötigt werden.

Dank der Reply Sprachlösung können Pick-Zeiten und Wegezeiten in Echtzeit nachverfolgt werden, die Erkenntnisse dieser Messungen haben bereits dazu beigetragen, die Lageraufteilung zu verbessern und Wege zu entwickeln, große Einzelhandelsketten optimal zu bedienen.

Das Change Management benötigte 4 Monate, um die neuen Prozesse zu etablieren und Verbesserungen der Abläufe zu implementieren. In der Folge verzeichneten die Lagerprozesse für Picking und Shipping eine Effizienzsteigerung von 35% - dies übertraf sogar die Erwartungen, die Nespoli in das Projekt gesetzt hatte.

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