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Hannover Messe
Treffen Sie Reply auf der Hannover Messe 2025, die vom 31. März bis 4. April stattfindet. Besuchen Sie uns am Siemens-Stand D53 in Halle 9 und erfahren Sie, wie Sie durch eine zentrale Plattform Roboter-, IoT-Geräte und Drohne effizient steuern können.
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Hannover Messe
Info
März 31 - April 04, 2025
Hannover Messe, Hannover
Deutsch/Englisch
Hannover Messe
Die Hannover Messe ist die Weltleitmesse der Industrie und die international wichtigste Plattform für alle Technologien rund um die industrielle Transformation. Sie findet in diesem Jahr vom 31. März bis 4. April 2025 in Hannover statt.
Speaker Sessions
Panel Talk: 31.03.2025, 15:05 – 15:30 Uhr, Halle 9, Stand D53
In the industrial metaverse, where digital innovation converges with the physical world, autonomous robotics are transforming operations in process plants. These advanced robots are crucial for maintaining plant uptime and extending equipment lifespan. Their extensive capabilities include data collection for enabling simulations, as well as cultivating Digital Twins, making them integral to the metaverse ecosystem.
Sprecher:
Kai Uwe Ernst, Executive Partner, Reply
Axel Lorenz, CEO Process Automation, Siemens
Karl-Heinz Schmid, Global Account Manager – Strategic Partnership Siemens, NVIDIA
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Live Demo: Roboverse Reply Plattform
Die Roboverse Reply-Plattform ermöglicht die zentrale Steuerung und Verwaltung von Robotern, IoT-Geräten und Drohnen verschiedener Hersteller mit einem einzigen Tool. Eine standardisierte API ermöglicht die nahtlose Integration der Plattform in bestehende Prozesse und eine unkomplizierte Anbindung an bestehende Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) und Enterprise Asset Management (EAM) Systeme wie SAP-EAM, Maximo oder COMOS Mobile Worker.
Die Lösung kann in der Cloud (z.B. Azure) oder on prem in der Infrastruktur des jeweiligen Unternehmens eingesetzt werden und ermöglicht einen zentral verwalteten rollenbasierten Zugriff über ein Active Directory. Sie ist als Multi-User-Tool konzipiert, so dass verschiedene Gruppen innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten können, ohne dass die Datenintegrität in den einzelnen Abteilungen beeinträchtigt wird.
In Kombination mit einer speziellen Verschlüsselung sorgt diese Technologie für eine sichere Kommunikation zwischen den Maschinen und Systemen. Verschiedene Maßnahmen, wie die Unkenntlichmachung von Personen, ermöglichen einen GDPR-konformen Betrieb durch die Roboverse Reply-Plattform.
Erleben sie Roboverse Reply mit dem autonomen Roboter SPOT sowie Autonomus Reply mit der DJ Drone live vor Ort in Aktion und sehen Sie, wie einfach die Einbindung unterschiedlicher autonomer Roboter mithilfe der Roboverse Reply Platform gelingt.
Vereinbaren Sie hier einen Termin am Stand mit den Experten von Reply und sichern Sie sich ein kostenloses Ticket für die Hannover Messe 2025.
Weitere Informationen zur Hannover Messe finden Sie hier:
Roboverse Reply ist auf die Integrationsszenarien rund um Robotik und Reality Capture mit Mixed Reality spezialisiert, bei denen Cloud- oder On-Premises-Infrastrukturen Enterprise-Ready-Lösungen erfordern. Die Lösungen von Roboverse Reply umfassen KI-Kompetenz mit sensorbasierter Anomalie-Erkennung, Flottenmanagement für das Internet der Roboter-Dinge, digitale Zwillinge und Geschäftslogik, um End-to-End-Support für Kunden zu liefern. Die Roboverse Reply-Plattform ermöglicht autonome präventive Inspektionen, um die Lebensdauer von Infrastrukturen zu verlängern sowie interaktive Telepräsenz, die für Sicherheitszwecke entscheidend ist.
Autonomous Reply ist innerhalb der Reply Gruppe das spezialisierte Unternehmen für die Software- und System-Integration autonomer Dinge. Die Experten beraten und unterstützen Unternehmen in der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Smart-City-Industrie in allen Aspekten der Autonomous Things (AuT), von der Sensorik bis zur Infrastruktur. Die Dienstleistungen umfassen Beratung, Software-Entwicklung und die Integration von autonomen Lösungen. Dabei kommen hochaktuelle Technologien und Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz, darunter Computer Vision und Deep Learning, sowie Themen im Edge-To-Cloud-Umfeld.