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ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo
Besuchen Sie Reply auf der ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart und erfahren Sie mehr über vernetzte AD/ADAS- und KI-gestützte Fahrzeuge.
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Reply, your Partner in Connected AD/ADAS and AI Powered Vehicle
Reply nimmt an der ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo teil, Europas einflussreichstem Forum für Innovation, Forschung und Entwicklung im Automobilsektor.
Während der Veranstaltung haben die Teilnehmer die Möglichkeit, unsere Dienstleistungen im Bereich Automotive Engineering kennenzulernen, die sich auf Schlüsselbereiche wie AD/ADAS, Konnektivität und E-Mobilität konzentrieren. Diese Dienstleistungen decken den gesamten Entwicklungszyklus ab - von der Anforderungsdefinition über die Softwareentwicklung und Systemintegration bis hin zur Simulation und Erprobung - und nutzen Innovationen wie KI, maschinelles Sehen, datengetriebene Ansätze und Testautomatisierung.
Bleiben Sie mit den Experten von Reply über Innovationen auf dem Laufenden. Melden Sie sich jetzt an und treffen Sie sie auf der Veranstaltung!
Im Reply-Standbereich finden Sie:
Shadow Mode approach for Validation
Der Shadow/Silent-Modus ist eine kostengünstige und zeitsparende Validierungsmethode, die die Expositionsrate und die Kundenerfahrung durch die Erhöhung der Kilometerleistung im Kundenbereich erheblich steigern kann. Dadurch wird die Zeit bis zur Markteinführung wertvoller Kundenfunktionen erheblich verkürzt, während gleichzeitig die Qualität verbessert und Fehler reduziert werden.
Virtual Validation Solution for Driver Distraction Systems
Umfassender virtueller Validierungsrahmen für fortschrittliche kamerabasierte Fahrerablenkungswarnsysteme, die den EU-Vorschriften entsprechen. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des Fahrers und fortschrittlicher Fuzzing-Techniken überwindet diese Lösung herkömmliche Validierungsherausforderungen, erweitert automatisierte Tests um virtuelle Szenarien und beschleunigt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Development & Validation platform featured by a “driver-in-the-loop” Vehicle Simulator
Nutzen Sie eine Fahrsimulator-Plattform, um Automobilanwendungen wie Ablenkungserkennung, Cloud-Updates, Validierung biometrischer Sensoren und Optimierung der Fahrzeugemissionen für Elektrofahrzeuge zu erleben. So erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Softwareentwicklung und System-Updates im Automobilbereich.
Kommen Sie und entdecken Sie unsere Demos. Unsere Experten erwarten Sie am Stand 6028 in Halle 6.
Autonomous Reply
Autonomous Reply ist innerhalb der Reply Gruppe das spezialisierte Unternehmen für die Software- und System-Integration autonomer Dinge. Die Experten beraten und unterstützen Unternehmen in der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Smart-City-Industrie in allen Aspekten der Autonomous Things (AuT), von der Sensorik bis zur Infrastruktur. Die Dienstleistungen umfassen Beratung, Software-Entwicklung und die Integration von autonomen Lösungen. Dabei kommen hochaktuelle Technologien und Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz, darunter Computer Vision und Deep Learning, sowie Themen im Edge-To-Cloud-Umfeld.
Concept Reply
Concept Reply, Teil des Reply Netzwerks, ist ein führender Anbieter von IoT-Lösungen. Er unterstützt und berät Kunden aus den Bereichen Automobil, Fertigung, intelligente Infrastruktur und darüber hinaus in allen Bereichen des Internet der Dinge (IoT) und Cloud Computing. Von der Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IoT-Lösungen bis hin zu deren nahtloser Implementierung und Verwaltung unterstützt Concept Reply Kunden dabei, das Potenzial des IoT auszuschöpfen.
Sensor Reply
Sensor Reply ist ein Unternehmen der Reply Group, das sich auf KI-gestützte IoT-Anwendungen konzentriert. Die Mission des Unternehmens ist es, Kunden datengesteuerte Softwareanwendungen und technische Dienstleistungen anzubieten, die auf der Integration von IoT-Edge-Plattformen und Methoden der künstlichen Intelligenz basieren. Das Unternehmen kombiniert das Wissen über führende Methoden in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Systemsteuerung, Diagnose, Modellierung und Edge-Computing.