Case Study

Automatisierte Kreditvergabe

Mit wenigen Klicks in 15 Minuten zum Wertpapierkredit: Das macht nun die neuartige Automatisierungslösung eines führenden Dienstleisters im Banking- und Wertpapierbereich für Neo-Broker möglich. Das innovative Framework ist ein erster Schritt in Richtung Generative RPA.

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#Financial industry
#Generative AI

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Robotic Process Automation auf das nächste Level heben.

Das Szenario

In wenigen Klicks zum Wertpapierkredit

Mit Hilfe von Neo-Brokern können Anleger online in Aktien und ETFs investieren. Depotführende Banken spielen dabei eine wichtige Rolle im Hintergrund. Sie stellen mit ihren unterschiedlichen Services einen reibungslosen Ablauf aller Handelstransaktionen sicher und ermöglichen zum Beispiel  die Einräumung eines Kredites. Eine der führenden Banken für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa wollte diesen Prozess weiter vereinfachen und beschleunigen.

Die Vision: Den Kunden in der App eines Neo-Brokers in wenigen Klicks einen Wertpapierkredit ermöglichen, um mehr Spielraum beim Anlegen zu schaffen.

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Die Herausforderung

Zu komplex für klassische RPA

Vom Antrag bis zur Genehmigung eines Wertpapierkredit vergehen normalerweise zwei bis drei Wochen. Dahinter steckt ein komplexer Prozess, der im Falle unseres Auftraggebers rund 150 Schritte in 8 verschiedenen Systemen mit unterschiedlichsten Schnittstellen umfasst und auf individuellen Entscheidungen beruht. Daher kam eine klassische Automatisierung mit RPA nicht in Frage. Lösungen wie diese können regelgeleitete und repetitive Aufgaben übernehmen und dadurch beschleunigen. Doch für komplexe, entscheidungsbasierte Prozesse wie die Vergabe von Krediten sind sie nicht geeignet – zumindest nicht ohne Weiteres.

Die Lösung

Automatisierte Kreditvergabe dank innovativem Framework

Dank einer neuartigen RPA-Lösung wird der komplexe und entscheidungsbasierte Prozess der Kreditbewilligung bei unserem Auftraggeber heute vollständig automatisiert ausgeführt. Dafür haben die Experten von Leadvise Reply den klassischen RPA-Ansatz entscheidend weiterentwickelt. Das neue Framework umfasst eine Vielzahl an neuen Prozessen, Datenbanken, APIs sowie Steuerungs- und Entscheidungsmechanismen, in denen wiederkehrend Daten generiert, strukturiert und verarbeitet werden. Auf dieser Basis setzt das System selbstständig Kreditverträge auf und vergibt Kredite. Ein erster und wichtiger Schritt in Richtung Generative RPA, der dem Wertpapier- und Banking-Dienstleister künftig ein völlig neues Geschäftsfeld eröffnen wird.

Wie haben wir das geschafft

Rechtssichere Strukturen intelligent anpassen

Die Vergabe von Krediten ist gesetzlich stark reguliert. Um die Automatisierung der Kreditvergabe rechtssicher umsetzen zu können, galt es, den Wertpapier- und Banking-Dienstleister geschickt an bestimmten Stellen in den Prozess einzubinden, ohne den Prozessfluss aufzuhalten. Außerdem hat dieser gemeinsam mit den Experten von Leadvise Reply eine Echtzeit-Übermittlung von Dokumenten integriert und eine Cloud-Langzeitarchivierung eingerichtet, die eine revisionssichere Speicherung aller Kreditverträge ermöglicht.

Das Projekt im Überblick

Effiziente Entwicklung und beschleunigte Entscheidungen

Einen Wertpapierkredit aufnehmen und damit an der Börse handeln: Die intelligente Automatisierungslösung macht das nun in kürzester Zeit möglich. Das Konzept überzeugt. Zahlreiche Neo-Broker haben bei dem Wertpapier- und Banking-Dienstleister bereits Interesse bekundet, die Lösung für Ihre Kunden zur Verfügung stellen zu wollen. Alles in allem ein rundum gelungenes Projekt:

1

intelligente Automatisierungslösung, die ein neues Geschäftsfeld eröffnet

15

Minuten statt 2-3 Wochen Wartezeit bis zur Kreditvergabe

150

komplexe Prozessschritte in 8 Systemen
automatisiert

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Leadvise Reply ist spezialisiert auf Managementberatung für die Herausforderungen der Digitalisierung mit einem Schwerpunkt auf Branchen wie Telekommunikation, Chemie, Pharma oder das Banken- und Börsenumfeld. Leadvise Reply unterstützt Unternehmen in Digitalisierungs-, Organisations- und Umsetzungsprojekten unter Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Robotic Process Automation, intelligenter Prozessautomatisierung, Process Mining oder Kognitiver Assistenten. Der Fokus liegt dabei auf einer ganzheitlichen End-2-End Prozess-Transformation und schließt Strategie, Geschäftsmodellentwicklung sowie Roll-Out-Management ein.