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Legacy-Anwendungen mit KI up-to-date halten
Cluster Reply hat die Pflege komplexer Legacy-Systeme für einen großen Automobilhersteller vereinfacht. Dafür haben die Experten spezielle KI-Agenten entwickelt, die die Mitarbeiter mit dem nötigen Know-how versorgen und viele Aufgaben vollkommen autonom erledigen.
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Die Herausforderung
Mit intelligenten Lösungen dem Fachkräftemangel in der IT entgegenwirken
Das Szenario
Die Pflege von bewährten Systemen sicherstellen
Für unseren Kunden, einen führenden Automobilhersteller, sind seine Legacy-Anwendungen unverzichtbar. Sie überzeugen nicht nur durch ihre bewährte Architektur und hohe Zuverlässigkeit, sondern wurden im Laufe der Jahre auch perfekt an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst. Doch gleichzeitig stellte ihre Wartung für unsere Kunden eine Bürde dar.
Die Pflege dieser komplexen Systeme erfordert spezifische Kenntnisse, über die immer weniger Spezialisten verfügen. Um diese Legacy-Systeme trotz des Fachkräftemangels auch in Zukunft up-to-date zu halten, war ein intelligentes Management von Know-how und Ressourcen gefragt.
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Die Lösung
Optimierter Wissenstransfer und intelligenter Support
Deshalb hat Cluster Reply für den Automobilhersteller spezielle KI-Agenten entwickelt, die den Wissenstransfer deutlich erleichtern. Mit Hilfe dieser smarten Assistenten kann unser Kunde zum Beispiel das Fachwissen ausscheidender Mitarbeiter erfassen und anderen Mitarbeitern oder deren Nachfolgern zugänglich machen. Die KI-Agenten können auch die Fähigkeiten und Wissenslücken neuer Mitarbeiter analysieren und darauf aufbauend personalisierte Schulungspläne empfehlen.
Um neuen Entwicklern die Arbeit mit dem existierenden Code zu erleichtern, können die KI-Agenten historisch gewachsene Unterschiede im Code standardisieren.
Darüber hinaus können die neuen KI-Agenten auch bei der Wartung und Erstellung von neuem Code wertvolle Unterstützung leisten und so den Fachkräftemangel kompensieren:
Analyse der Anforderungen
Um die Anforderungen bei der Wartung zu bestimmen, können die Mitarbeiter KI zur Analyse von User Stories, historischen Projektdaten oder Markttrends einsetzen.
Erstellung von User Stories
Auch bei der Erstellung von User Stories können die Agenten hilfreich sein. Anhand des Nutzerverhaltens und -feedbacks können diese Pain Points und Präferenzen ermitteln und berücksichtigen.
Generierung von Code
Auf Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache oder Beispielen können die spezialisierten KI-Agenten neuen Code erstellen und so den Bedarf an manuellem Coding reduzieren.
Überprüfung des Codes
Mit Hilfe der KI-Agenten können die Mitarbeiter neuen Code auf Fehler, Schwachstellen und die Einhaltung bewährter Best Practices prüfen.
Nachvollziehbarkeit steigern
Die Analyse von Quellcode, Kommentaren und Metadaten ermöglicht es den KI-Agenten, umfangreiche Dokumentationen zu erstellen und so die Nachvollziehbarkeit zu erleichtern.
Die Vorteile
Mehr Effizienz und Innovation
Dank der Lösung von Cluster Reply kann der Automobilhersteller nun die Wartung seiner Legacy-Systeme und damit deren Fortbestand sicherstellen. Die intelligenten Assistenten sorgen für:
Optimaler Wissenstransfer
Erleichterte Startbedingungen für neue Entwickler
Bessere Nutzung der existierenden Ressourcen
Mehr Kapazität für innovative Projekte
Sie möchten auch von KI-Agenten wie diesen profitieren? Dann lassen Sie uns gemeinsam die perfekte Lösung für die Wartung Ihres Legacy-Systems finden!
Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.