Digital native insurance
Die auf Low-Code basierende Revolution der Customer Experience im Versicherungsbereich.
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SZENARIO
Neue Vertriebskanäle mit Selfservice-Funktion
In einem technologischen Umfeld, das sich ständig weiterentwickelt, entwickeln sich auch Versicherungen weiter und schaffen neuen Vertriebskanäle. Einer der Marktführer des italienischen Versicherungssektors hat uns um Unterstützung bei seiner digitalen Transformation gebeten. Ziel war eine Low-Code-Lösung, um einen neuen Vertriebskanal mit Selfservice-Funktion zu schaffen.
Das Expertenteam von Reply hat in agiler Weise mit dem Kunden zusammengearbeitet, um eine Web- und Mobil-Plattform zu entwickeln. Auf dieser können Angebotserstellung und Verkauf von Policen im Bereich der Fahrzeugversicherung erfolgen und auch die Eröffnung von Schadensfällen.
Dazu wurde eine einfaches User Interface eingeführt, in dem Benutzer bei der Suche nach Informationen durch eine dialogartige Struktur unterstützt werden. Außerdem wurden die Versicherungsprozesse automatisiert und mit KI-basierten Services verknüpft, um verschiedene Funktionalitäten zu gewährleisten:
intelligente Optical Character Recognition (OCR) zur automatischen Erfassung von Daten aus hochgeladenen Dokumenten;
Überprüfungen zur Betrugsbekämpfung;
automatische Bewertung von Schäden an Fahrzeugen in der Phase der Schadensfalleröffnung.
THE CHALLENGE
Wie lässt sich die Nutzung der Selfservice-Funktion fördern und ein Multichannel-Erlebnis ermöglichen?
Der Kunde wollte seine Versicherungsprozesse neu gestalten. Das Ziel dahinter war es, ein neues Unternehmen zu schaffen, das zu 100 Prozent digital arbeitet, mit einfachen, praktischen und nachhaltigen Services. Die zentralen Herausforderungen dabei waren:
Anreize für die durchgehende Nutzung der Selfservice-Funktion zu schaffen, damit sich die Contact Center auf Tätigkeiten mit größerem Mehrwert konzentrieren können (zum Beispiel Up-/Cross-Selling);
die Eröffnung von Schadensfällen als Selfservice zu ermöglichen, mit der Option zur Auszahlung innerhalb weniger Minuten, dank Fast-Cash-Verfahren;
die Conversion Rate (vom Prospect zum Kunden) zu steigern, dank eines neuen lockeren Gesprächserlebnisses während Angebotserstellung, Verkauf, Kundenservice und Eröffnung von Schadensfällen;
optimale Performance und ständige Verfügbarkeit der Systeme zu gewährleisten.
The solution
Low-Code und Center-Out-Architektur für ein Multichannel-Erlebnis
Um die Selfservice-Funktion und das Multichannel-Erlebnis aufzuwerten, haben die Solution Architects von Blue Reply eine auf Pega, einer Plattform für Low-Code/No-Code, basierte Lösung in der Cloud entwickelt.
Eine innovative Lösung, die verschiedene Kernelemente umfasst:
Die Low-Code-/No-Code-Plattform Pega (über AWS Cloud) zur Konzeption der Prozesse und der Benutzerschnittstelle für das Contact Center;
ein architektonischer Center-Out-Ansatz, um ein Multichannel-/Omnichannel-Erlebnis über Web, Mobil-App und Contact Center sicherzustellen;
eine marktführende Produkt-Engine für die Festlegung der Konfiguration von Produkten und Garantien;
eine Microservices-/Cloud-fähige Architektur für die Backend-Funktionalität.
Die Wahl einer Low-Code-Plattform hat entscheidend dazu beigetragen, die Projektkosten zu reduzieren und die Time-to-Market zu verkürzen, so dass in nur 18 Monaten ein neues Unternehmen geschaffen wurde, das zu 100 Prozent digital arbeitet.
Blue Reply ist auf Beratung, Konzeption und Implementierung für innovative Lösungen spezialisiert, die zur Differenzierung beitragen. Diese beruhen auf Open-Source-Technologien und marktführenden Anbietern wie IBM, Red Hat, Dynatrace, Automation Anywhere, Axway, CITRIX, CoreMedia, HCL, PingIdentity, Pega, Quadient Software AG, Splunk und VTEX.
Durch seine konsolidierte Kompetenz in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Computing, IoT, Cybersecurity, Big Data, Cloud Native Architecture, E-Commerce, DWH und BI begleitet und unterstützt Blue Reply seine Kunden, die vorwiegend aus den Sektoren Banking, Kreditwesen, Versicherung, Fertigung, Telekommunikation & Medien sowie Retail stammen, beim Prozess der digitalen Transformation.