KI-gestützte ESB-Transformation
Reply hat eine Methodik entwickelt, um ein führendes italienisches Finanzinstitut bei der Transformation bestehender Integrations-Setups, die mit Legacy-ESB-Technologien aufgebaut wurden, in Cloud-Architekturen zu unterstützen.
#Integration
#Modernisation
#Generative AI
,allowExpansion)
RATIONALISIERUNG DER INTEGRATIONSMODERNISIERUNG MIT GEN AI
Reply hat einen Ansatz entwickelt, der KI nutzt, um Integrationsschichten zu modernisieren, indem er Daten sammelt und Feedback verwaltet und so die Leistung kontinuierlich verbessert.
Kostensenkung &
Insourcing
Die Umstellung von einer produktbasierten Lösung auf eine Java-basierte offene Technologie reduziert die Lizenz- und Betriebskosten, vermeidet die Bindung an einen bestimmten Anbieter und fördert das Insourcing von Ressourcen, wodurch der Bedarf an teuren und knappen Produktexperten verringert wird.
Wechsel in die Cloud
Die Einführung neuer offener Technologien, die Cloud-freundlicher sind und eine modulare Bereitstellung durch Container ermöglichen, erleichtert eine reibungslosere Integrationsorchestrierung und horizontale Skalierung häufig genutzter Dienste, ohne dass alle anderen Dienste repliziert werden müssen.
Weniger Legacy, mehr Agilität
Das Refactoring und die Migration von einer monolithischen Technologie zu einer Microservices-Architektur ermöglichte es dem Finanzinstitut, seine Integrationen völlig neu zu gestalten, Einschränkungen zu beseitigen und den Infrastruktur-Overhead zu reduzieren.
)
Einführung von LLMs ohne Overhead für Entwickler
Reply und das Finanzinstitut standen vor der Herausforderung, dass es aufgrund der Besonderheit des Anwendungsfalls, bei dem es um proprietären XML-Quellcode ging, der von traditionellen ESB-Low-Code-Tools generiert wurde, keine einsatzbereiten Datensätze gab. Sie begannen bei Null und mussten Daten aus laufenden Projekten sammeln, ohne die Entwicklungsteams zu behindern. Reply entwickelte einen Prozess und schuf ein Tool für das automatisierte Lebenszyklusmanagement von Datensätzen und das Training von LLM-Modellen. Der Prozess bestand aus einer Mischung aus deterministischer Automatisierung (Skripte) und LLM, die eine geführte Datensatzsammlung mit entwicklerfreundlicher Versionierung, eine Datenvorbereitung für die Bereinigung und Segmentierung und eine Unterstützung für LLM-Training auf mehreren Plattformen/Modellen/Modellansätzen umfasste.
Experten von Reply & "Human-in-the-Loop"-Ansatz
Die Integrationsströme des Finanzinstituts, die migriert werden sollten, waren in geschlossenen, proprietären Formaten. Dank ihres umfangreichen Wissens und ihrer langjährigen Erfahrung mit Integrationstools gelang es den Experten von Reply, als spezialisierte Trainer für das Modell zu fungieren. Das Feedback der Spezialisten nach der Überprüfung und Verfeinerung der vom Tool generierten Inhalte war entscheidend für das kontinuierliche Lernen des Modells.
Nach der Freigabe für die Produktion luden DevOps-Pipelines die endgültig übersetzte Komponente in die Wissensdatenbank des Tools, die als zusätzliche Daten für das anschließende Training diente und die Leistung der KI im Laufe der Zeit optimierte. Das Tool lernte, Abläufe entsprechend dem Codierungsstil des Entwicklungsteams zu implementieren, wodurch eine nahtlose Integration mit zuvor implementiertem Material gewährleistet wurde.
Neue Möglichkeiten, die Akzeptanz der Lösung zu verbessern
Das Projekt umfasste die Migration von Legacy- Integrations-Artefakten, die Technologien wie Webmethods und IBM Business Automation Workflow nutzen, auf einen Apache Camel-Stack. Aufgrund der bisher erzielten, positiven Resultate arbeitet das Finanzinstitut nun mit den Experten von Reply daran, das ESB-Transformationsprojekt auszuweiten, um andere Integrationen zu modernisieren, z. B. solche, die auf TIBCO- und Oracle-Stacks basieren.
Blue Reply ist spezialisiert auf Beratung, Design und Implementierung innovativer Differenzierungslösungen, die auf Open-Source-Technologien und marktführenden Anbietern wie IBM, Red Hat, Automation Anywhere, Axway, CoreMedia, HCL, Pega, Quadient, Software AG und VTEX basieren. Mit einer umfassenden Expertise in den Bereichen Low Code, Big Data & Analytics, Microservices & Devops, Künstliche Intelligenz, Business Consulting, Commerce Data Platform, Industrie 4.0 & IOT, Composable Commerce, begleitet und unterstützt Blue Reply seine Kunden, die hauptsächlich aus den Bereichen Banking, Credit, Insurance, Manufacturing, Telco & Media und Retail stammen, bei ihrem digitalen Transformationsprozess.
,allowExpansion;Resize,width=660)
;Resize,width=660)
,allowExpansion;Resize,width=660)
;Resize,width=660)
,allowExpansion;Resize,width=660)