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Seu caminho para a excelência nos reinos da inteligência artificial e da nuvem
2ª edição do Programa de Mestrado do Politécnico de Torino, coordenado pela Reply e voltado para jovens talentos
Inteligência Artificial & Cloud - Mestrado
Prática em Inovação
A Reply está preparando o Digital Expert do futuro para lidar com um conjunto de tecnologias-chave, como Inteligência Artificial, Machine Learning e Nuvem. É um programa único, reconhecido pelo MIUR (Ministério Italiano da Educação, Universidade e Pesquisa) e desenvolvido em colaboração com o Politecnico di Torino, para oferecer a um grupo de elite de alunos altamente qualificados uma especialização profissional nas áreas mais inovadoras do setor de TI.
A segunda edição do programa de Mestrado em Inteligência Artificial e Nuvem está programada para começar em janeiro de 2022 e 40 alunos serão admitidos. O curso será ministrado em inglês, terá duração prevista de um ano e acontecerá no campus do Politecnico di Torino e nos escritórios da Reply.
A quem se destina o mestrado e por que se inscrever?
O programa de 12 meses destina-se aos alunos mais talentosos que já possuam uma graduação - incluindo aqueles que se formarão até 31 de dezembro de 2021 - em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Automação, Cibersegurança, Engenharia de Telecomunicações ou Engenharia Eletrônica.
Você é um estudante talentoso?
Nós investimos no seu talento e o Master será gratuito para você!
A Reply se compromete a contratar todos os candidatos admitidos e patrocinar todo o programa para aqueles que aceitarem a oferta de trabalho e concordarem em permanecer por 2 anos na empresa a partir do final do curso.
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Por um ano você ganha, enquanto aprende, além de conseguir um emprego!
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2ª edição do mestrado em tempo integral
Prazo de inscrição até 29 de outubro
Palestras e experiências práticas
Experiência acadêmica do Politecnico di Torino
Trabalho na Reply desde o início do Mestrado
7 depoimentos de participantes da edição anterior
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O cronograma da iniciativa
Base Courses
Cursos Básicos cobrirá as principais lições acadêmicas, com o objetivo de fornecer a todos os alunos uma base teórica comum. Os tópicos cobrirão os conceitos avançados de banco de dados, a teoria e os modelos relacionados à IA e ML, as infraestruturas para apoiar os conceitos de programação avançados das arquiteturas de nuvem e outros assuntos aplicáveis.
Core Courses
(Cloud, Data, Ml)
Com os Cursos Principais, sos alunos irão adquirir competências nos tópicos principais do mestrado: Nuvem, Inteligência Artificial/Machine Learning e Dados. Cada tópico será articulado, através do estudo de conceitos básicos e da experimentação real de como esses conceitos foram adotados e integrados por “grandes fornecedores” em suas plataformas.
Additional Courses
(Security Lab, IoT)
O programa de mestrado é concluído com dois cursos de treinamento obrigatórios: Laboratório de Segurança - Ataque/Defesa para que os alunos experimentem concretamente cenários de ataque/defesa e IoT – Na Prática para que os alunos tenham o primeiro contato com o mundo da IoT com uma abordagem prática concreta.
Work Experiences & Project Work
Com os Cursos Principais e Adicionais, o aluno ganhará experiência de trabalho em equipes compostas por especialistas na área. Uma parte integrante da atividade de trabalho será a atribuição de um projeto onde o aluno escreverá a sua tese.
Thesis
Com os Cursos Principais e Adicionais, o aluno ganhará experiência de trabalho em equipes compostas por especialistas na área. Uma parte integrante da atividade de trabalho será a atribuição de um projeto onde o aluno escreverá a sua tese.
O que vou aprender ao concluir este Mestrado?
Conhecimento profundo sobre as tecnologias que são a base das grandes transformações que estão ocorrendo em todos os setores produtivos.
Compreensão sobre como essas tecnologias podem ser adotadas na prática para resolver problemas da vida real.
Especialização nas principais áreas da tecnologia: Nuvem, Dados e Machine Learning.
Consciência sobre como essas tecnologias são disponibilizadas pelos principais fornecedores de plataformas e as diferenças entre elas.
A metodologia da Reply: aprender com nossos Profissionais, com base em uma abordagem prática, adotando um método de trabalho diferenciado e focado na excelência e na colaboração.
Especialização em tecnologias modernas
O Mestrado em Nuvem, Dados e Machine Learning ilustra como usar tecnologias digitais modernas na prática: do gerenciamento de dados eficaz à adoção de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning, tudo por meio dos mais recentes modelos de implementação baseados em nuvem. O Mestrado cobre três áreas principais de especialização:
Cloud
Esta área de especialização permite aprender sobre as tecnologias relacionadas ao universo da Nuvem, tanto na forma de IaaS, quanto de PaaS. O aluno lidará com o projeto adequado de arquiteturas, bem como a sua implementação e gerenciamento corretos.
O curso tratará, inicialmente, de oferecer o conhecimento certo sobre o principal provedor de nuvem e os conceitos de arquitetura de microsserviços, conteinerização e arquiteturas de entrega de nuvens híbridas. Soluções, como Docker e Kubernetes, e também tecnologias sem servidor serão consideradas. O curso fornecerá as habilidades necessárias para projetar com eficácia uma arquitetura complexa de microsserviços, para gerenciá-la de forma eficaz, através de metodologias de Integração Contínua em arquiteturas em contêineres ou nativas. Um enfoque especial será dado também para tecnologias facilitadoras, como elementos de rede e serviços de armazenamento e bancos de dados.
O curso será prático e desenvolvido com a predominância de horas laboratoriais, através das quais o aluno terá a oportunidade de se familiarizar com os conceitos descritos acima, além de ver como eles são implementados pelos principais provedores de nuvem do mercado.
Inteligência artificial / Machine Learning
Esta área de treinamento concentra-se na aplicação comercial das principais técnicas de inteligência artificial e machine learning, como visão computacional, processamento de linguagem natural, sistemas preditivos e deep learning.
O treinamento é articulado em torno do estudo dos sistemas cognitivos oferecidos pelos principais fornecedores do setor (AWS, Google, Microsoft, Oracle) e sua aplicação em múltiplos contextos de uso, como Reconhecimento de Imagem, Assistentes Digitais, Manutenção Preditiva, Automação Inteligente de Processos, Sistemas de Recomendação e Análises Inteligentes.
A especialização é baseada em estudos de caso experimentados na vida real: aproveitando a experiência diária da Reply em tecnologias de ponta, os alunos poderão estudar aplicações reais das plataformas e frameworks oferecidos pelos principais fornecedores do setor.
A implementação de algoritmos e modelos de ponta, técnicas de Deep Learning e o estudo das ferramentas de Machine Learning Automatizado serão acompanhados por uma abordagem que visa capitalizar os resultados alcançados com a definição de métricas de avaliação para a eficácia das soluções desenvolvidas a partir de uma perspectiva empresarial.
A tecnologia representará parte predominante da jornada do curso. No entanto, um espaço também será dedicado para questões importantes, como tendências, equidade e explicabilidade do modelo, essenciais para levar a IA às grandes empresas da atualidade.
Data
Nesta área de especialização, os alunos terão a oportunidade de se aprofundar nas tecnologias e metodologias que permitem a adoção de uma abordagem "baseada em dados". Uma parte teórica inicial passará conhecimento sobre aspectos relevantes, como tecnologias (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark etc.), arquiteturas (Lambda Architecture, Kappa Architecture, orientada a eventos, CQRS, malha de dados) e soluções de modelagem de dados relacionais (Snowflake schema, Star schema, Data Vault etc).
O curso então passará para uma abordagem prática com um conjunto de exercícios nos quais os participantes implementarão pipelines de dados de ponta a ponta que, partindo dos sistemas de origem, implementam todas as fases de transformação. Como resultado, os alunos entenderão como ingerir dados batch em tempo real, como transformar e organizar dados para análises posteriores, como industrializar modelos de machine learning e, finalmente, como expor o valor extraído dos dados.
A maior parte das horas será dedicada à parte prática e cada exercício será feito em um provedor de nuvem diferente para descobrir os componentes de dados disponibilizados pelos fornecedores.
Quem vai me guiar durante o processo de aprendizagem?
O Comitê Científico
O Comitê Científico, formado por membros do Politecnico di Torino e por profissionais do Grupo Reply, foi responsável por projetar o programa de treinamento e está supervisionando a iniciativa.
Instrutores Politécnicos
O corpo docente do Mestrado é formado por professores e pesquisadores do Politecnico di Torino, especialistas nos temas abordados, que guiarão você ao longo desta experiência acadêmica.
Instrutores da Reply
Os profissionais da Reply se revezarão no ensino, apoiando as atividades laboratoriais e servindo como mentores dos alunos durante o projeto, bem como durante a preparação de sua tese. Eles também farão palestras sobre assuntos de ponta, como IoT, e darão atividades de laboratório sobre Segurança.
FAQs
Quanto custa o programa de mestrado?
Se você for selecionado para o programa e aceitar nossa oferta de emprego, a Reply bancará as taxas do programa.
Onde o programa acontecerá?
O treinamento em classe será realizado no campus do Politecnico di Torino. O treinamento prático acontecerá, principalmente, nos escritórios da Reply em Torino e Milão.
Quando o programa começa?
Começa em janeiro de 2022. Notificaremos os candidatos selecionados sobre a data exata assim que eles confirmarem a sua participação.
Como posso me inscrever no curso de Mestrado?
Por favor, cadastre-se no portal do Programa de Mestrado do Politecnico di Torino e selecione o Programa de Mestrado “Inteligência Artificial & Cloud: prática em inovação” para preencher o formulário e enviar a sua inscrição.
O programa é realizado pessoalmente ou online?
Ele foi projetado para ser realizado pessoalmente. No entanto, se houver outra quarentena ou qualquer restrição devido à pandemia, o Politecnico di Torino e a Reply poderão mudar o formato do programa para remoto. O programa de mestrado estará em conformidade com as regulamentações do governo.
Quantos alunos estarão no programa?
São 40 vagas disponíveis.
Posso me inscrever se ainda não me formei?
Sim, desde que você se forme antes do início do mestrado, em janeiro de 2022.
Como eu sei se me qualifico para o programa?
Existem requisitos mínimos de admissão para se inscrever neste programa:
Você precisará de habilidades confiáveis em inglês (B2)
Você precisará de uma das seguintes graduações
LM-32 em Engenharia de Sistemas Computacionais;
LM-18 em Ciência da Computação;
LM-25 em Engenharia de Automação;
LM-27 em Engenharia de Telecomunicações;
LM-29 em Engenharia Eletrônica.
LM-66 em Cibersegurança.
Você também precisará passar na fase de entrevista.
Você encontrará mais informações sobre o processo de seleção no site do Politecnico.
Como funciona a oferta de emprego da Reply?
Se você passar no processo de seleção, será oferecido um contrato permanente por uma empresa do grupo Reply. O contrato terá início no mesmo dia do início do programa. Se você aceitar a oferta, a Reply cobrirá os custos de realização do seu mestrado.
A Reply cobrirá os custos de acomodação?
Como um funcionário da Reply, basearemos os custos de viagem e hospedagem nas leis de Contrato de Trabalho Nacional da Itália. Nenhum custo de realocação será coberto (se você não estiver baseado em Torino, você cuidará da sua acomodação para estudar no Politecnico di Torino e para trabalhar na Reply).
Existe limite de idade?
Não, mas as pessoas que se formaram nos últimos dois anos receberão uma pontuação mais alta.
Em que idioma o programa será realizado?
Todo o programa será ministrado em inglês.
O programa de mestrado é em tempo integral?
Sim e você trabalhará em tempo integral em uma empresa da Reply, conforme regulamentado em seu contrato.
Quais equipamentos vou precisar?
Ao ser contratado como funcionário da Reply, você receberá todas as ferramentas de que precisa para fazer o seu trabalho, incluindo um laptop, softwares e uma mochila.
Posso deixar o programa de mestrado antes de terminar?
A Reply está investindo fortemente nos alunos aceitos no programa. Para fazer parte disso, é preciso muita motivação para atingir a meta. Se você sair antes da conclusão do programa, terá que pagar o custo total.
Gostaria de mais informações?
Para qualquer dúvida adicional que você tenha, por favor, mande um e-mail para: