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Il tuo percorso d’eccellenza su Cloud e Artificial Intelligence
Master di secondo livello del Politecnico di Torino organizzato da Reply e rivolto a giovani talenti.
Artificial Intelligence & Cloud – Master’s Degree
Hands-on Innovation
Reply forma i Digital Expert di domani che si dovranno occupare di tecnologie emergenti come l’Artificial Intelligence & Machine Learning e il cloud. Si tratta di un programma unico, riconosciuto dal MIUR (Ministero dell’istruzione, dell’università e della ricerca) e sviluppato in collaborazione con il Politecnico di Torino per offrire ad una élite di studenti altamente qualificati un progetto di specializzazione sulle tematiche IT più innovative.
L’inizio del Master su Artificial Intelligence e Cloud, alla sua seconda edizione ed aperto a 40 studenti selezionati, è previsto per gennaio 2022. Il percorso sarà in lingua inglese e della durata di un anno presso il Politecnico di Torino e gli uffici Reply.
A chi è rivolto il Master e perché iscriversi
Il programma, della durata di 12 mesi, si rivolge ai più brillanti laureati magistrali e laureandi (entro il 31 dicembre 2021) in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria dell’Automazione, sicurezza informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica.
Sei bravo?
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I 40 candidati selezionati riceveranno da Reply una proposta di assunzione a tempo indeterminato, valida a partire dall’avvio del Master stesso. Reply sosterrà integralmente i costi del Master, previa accettazione della proposta e impegno a rimanere per 2 anni dal termine del programma.
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Master di specializzazione di
2° livello, full-time
Il 29 ottobre è il termine ultimo per candidarsi
Un mix di lezioni teoriche e pratiche
L’esperienza accademica del Politecnico di Torino
Un’offerta di lavoro presso Reply già ad inizio Master
7 testimonianze dai partecipanti alla precedente edizione
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La Timeline dell’iniziativa
Base Courses
I corsi di base copriranno le principali lezioni accademiche, volte a fornire una base teorica comune. Gli argomenti trattati riguarderanno i concetti avanzati di basi di dati, la teoria ed i modelli relativi all’AI ed al ML, le infrastrutture a supporto delle architetture Cloud, la sicurezza, concetti avanzati di programmazione ed molto altro.
Core Courses
(Cloud, Data, Ml)
Con i corsi di specializzazione, gli studenti acquisiranno le competenze sugli argomenti caratterizzanti del Master: Cloud, Artificial Intelligence/Machine Learning e Data. Ciascuno dei tre percorsi si articolerà attraverso lo studio dei concetti di base e l’osservazione di come tali concetti sono stati declinati dai “big vendor” sulle proprie piattaforme.
Additional Courses
(Security Lab, IoT)
Il programma del Master sarà completato da due corsi formativi obbligatori: Security Lab – Attack/Defence, per sperimentare concretamente scenari di attacco/difesa, e IoT – Hands-on, per avere una prima introduzione al mondo IoT con un approccio concreto sul campo.
Work Experiences & Project Work
In combinazione con i corsi caratterizzanti e i corsi aggiuntivi, lo studente lavorerà su progetti concreti all’interno dei team di lavoro, costituiti da esperti nel settore. Parte integrante dell’attività sarà l’assegnazione di un progetto di lavoro su cui lo studente scriverà la sua tesi.
Thesis
Nelle fasi finali del programma del Master, sarà redatto un documento di tesi che descrive il lavoro svolto durante il project work.
Cosa imparerò da questo Master?
Una approfondita conoscenza delle tecnologie che sono alla base delle maggiori trasformazioni in atto in tutti i settori merceologici.
Il modo in cui tali tecnologie possano essere concretamente adottate per risolvere problemi reali.
Una specializzazione in uno dei tre ambiti: Cloud, Data o Machine Learning.
Una approfondita consapevolezza di come queste tecnologie sono messe a disposizione dai fornitori di piattaforme e le differenze tra queste.
La metodologia Reply: imparare in pratica dai nostri professionisti una modalità di lavoro distintiva, basata sull’eccellenza e la collaborazione.
Le specializzazioni tra cui scegliere
Il Master illustra come utilizzare in modo concreto le moderne tecnologie digitali, da una gestione efficace dei dati all’adozione di tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, il tutto attraverso i più recenti modelli di implementazione basati sul Cloud. Il Master copre tre aree principali di specializzazione:
Cloud
All'interno della specializzazione Cloud verranno approfonditi alcuni dei principali componenti che caratterizzano soluzioni Iaas e PaaS. Argomenti saranno la giusta progettazione delle architetture cloud nonché un impiego e una gestione corretta delle stesse.
Il corso verterà inizialmente verso l’acquisizione delle conoscenze appropriate sul principale cloud provider e si focalizzerà sui concetti di architettura a microservizi, containerizzazione e architetture ibride di fornitura cloud. Saranno prese in considerazione soluzioni come Docker, Kubernetes ma anche tecnologie serverless. Il corso fornirà le abilità necessarie per progettare efficacemente un’architettura complessa a microservizi e gestirla in modo efficace attraverso metodologie di integrazione continua su architetture containerizzate o native. Sarà posta particolare attenzione anche alle tecnologie abilitanti, come elementi di rete e servizi di archiviazione e database.
Il corso avrà un approccio pratico e si svolgerà prevalentemente in ore di laboratorio, con cui lo studente avrà l’opportunità di toccare con mano i concetti descritti sopra, nonché di essere in grado di vedere come tali concetti vengono implementati dai principali cloud provider sul mercato.
Artificial Intelligence / Machine Learning
Questa area formativa è incentrata sull’applicazione business delle principali tecniche di intelligenza artificiale e Machine Learning, come visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, sistemi predittivi e deep learning.
Il corso di formazione è articolato sullo studio approfondito dei sistemi cognitivi offerti dai principali vendor nel settore (AWS, Google, Microsoft, Oracle) e della loro applicazione in molteplici contesti d’uso come riconoscimento immagini, assistenti digitali, manutenzione predittiva, automazione intelligente dei processi, sistemi di raccomandazione e analisi intelligente.
La specializzazione si basa su casi di studio da esperienze reali: sfruttando l’esperienza quotidiana di Reply nelle tecnologie di frontiera, i partecipanti possono studiare le applicazioni reali delle piattaforme e dei framework offerti dai principali fornitori nel settore.
L’implementazione di algoritmi e modelli all’avanguardia, tecniche di deep learning e uno studio approfondito dei tool di apprendimento automatico andranno di pari passo con un approccio volto alla capitalizzazione dei risultati ottenuti con la definizione delle metriche di valutazione per l’efficacia delle soluzioni sviluppate da una prospettiva di impresa.
La tecnologia rappresenterà la parte predominante del percorso; tuttavia, sarà dedicato spazio anche a temi importanti come bias, equità e spiegabilità del modello, essenziali per portare l’IA nelle grandi aziende di oggi.
Data
In questa area di specializzazione, gli studenti avranno la possibilità di approfondire le tecnologie e le metodologie che permettono di adottare un approccio "data-driven". Una parte teorica iniziale fornirà conoscenze degli aspetti principali come tecnologie (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, ecc.), architetture (architettura Lambda, architettura Kappa, event-driven, CQRS, data mesh) e soluzioni di modellazione dati relazionali (Snowflake schema, Star schema, Data Vault, ecc.).
Il corso verterà poi verso un approccio sul campo con una serie di esercizi in cui i partecipanti implementeranno pipeline di dati end-to-end che, partendo da sistemi sorgente, implementano tutte le fasi di trasformazione. Come risultato, i partecipanti avranno la possibilità di comprendere come ingerire dati batch e in tempo reale, come trasformare e organizzare i dati per un’ulteriore analisi, come industrializzare i modelli di apprendimento automatico e, infine, come esporre il valore estratto dai dati.
La maggior parte delle ore sarà dedicata alla parte pratica e ciascun esercizio sarà eseguito su un cloud provider differente al fine di scoprire i componenti dati resi disponibili dai vendor.
Chi mi assisterà durante il processo di apprendimento?
Comitato scientifico
Il comitato scientifico, composto da membri del Politecnico di Torino e da professionisti del gruppo Reply, si è occupato del disegno dell’offerta formativa e supervisiona l’iniziativa.
Docenti politecnico
Fanno parte del corpo insegnanti del Master professori e ricercatori del Politecnico di Torino, esperti delle tematiche trattate che ti guideranno nell’esperienza didattica.
Docenti Reply
I professionisti di Reply si alterneranno nell’insegnamento, nel supporto di attività di laboratorio e nel ruolo di tutor per gli studenti durante il progetto di lavoro, nonché durante la preparazione della tesi. Il Master prevede anche delle lectures da parte loro su alcune tematiche di frontiera quali IoT e forniranno attività di laboratorio sulla sicurezza.
FAQs
Quanto costa il Master?
Se verrai selezionato e accetterai la nostra offerta di lavoro, Reply coprirà il costo della tua iscrizione al Master.
Dove si svolge il Master?
La formazione in aula si svolgerà presso il Politecnico di Torino. La formazione on-the-job avverrà principalmente presso le sedi Reply di Torino e Milano.
Quando inizia il Master?
L’inizio è previsto a gennaio 2022. La data esatta verrà comunicata ai selezionati una volta confermata la loro presenza.
Come invio la mia candidatura?
È necessario registrarsi sul portale Master del Politecnico di Torino. Dopo la registrazione è possibile selezionare il Master “Artificial Intelligence & Cloud: hands-on innovation” e riempire il form per inviare la propria candidatura.
Il programma si svolge di persona o online?
Il Master è progettato per essere in presenza. Tuttavia, in caso di nuove restrizioni dovute alla pandemia, il Politecnico di Torino e Reply si riservano di ridefinire le attività in remoto con didattica a distanza. L’intero svolgimento del Master sarà rispettoso di tutte le attuali ed eventuali successive direttive date dal Governo.
Quanti studenti partecipano al Master?
I posti disponibili sono 40.
Posso fare domanda se non mi sono ancora laureato?
Sì, a condizione che il conseguimento della laurea avvenga prima dell'inizio del Master nel gennaio 2022.
Quali qualifiche sono necessarie per partecipare al Master?
I prerequisiti di accesso al Master sono:
conoscenza minima della lingua inglese pari al livello B2
Laurea magistrale in:
LM-32 Ingegneria informatica
LM-18 Informatica
LM-25 Ingegneria dell'automazione
LM-27 Ingegneria delle telecomunicazioni
LM-29 Ingegneria elettronica
LM-66 Sicurezza informatica
Sarà poi richiesto il superamento di un colloquio che avverrà (a meno di eccezioni accordate dal Comitato di Selezione) di persona.
Sul sito del Politecnico puoi trovare maggiori informazioni sul processo di selezione.
Come funziona l'offerta di lavoro di Reply?
Se superi il processo di selezione ti verrà offerto un contratto a tempo indeterminato da una delle società del gruppo Reply. L’assunzione partirà dalla data di inizio del Master. Se accetti l'offerta diventerai parte della nostra organizzazione e Reply coprirà il costo di iscrizione al Master.
Reply copre anche eventuali spese che dovrò sostenere?
Come dipendente Reply avrai diritto al rimborso delle spese di trasferta secondo quanto previsto dal Contratto nazionale del lavoro applicato. Non sono invece previsti costi di relocation (se vivi a Roma e ti sposti a Torino per frequentare il Master sarà tua cura provvedere alle spese connesse).
C'è un limite di età?
No, ma le persone che si sono laureate negli ultimi due anni riceveranno un punteggio più alto in fase di selezione.
In che lingua si svolge il programma?
L'intero programma è in inglese.
Il programma del Master è a tempo pieno?
Si, sarai impegnato full time per l’intera settimana lavorativa, così come previsto dal tuo contratto di assunzione.
Di quale materiale ho bisogno?
Quando sarai assunto, riceverai tutti gli strumenti necessari per svolgere il tuo lavoro, così come avviene per tutti i dipendenti Reply: un laptop, licenze software necessarie ed il “famoso” zainetto Reply.
Posso lasciare il programma del Master prima che sia finito?
Il Master rappresenta un grande investimento sia da parte tua che da parte Reply. L’inserimento in questo percorso richiede un’elevata motivazione e determinazione al raggiungimento dell’obiettivo finale. Qualora dovessi abbandonare il programma prima della sua conclusione e decidessi quindi di lasciare Reply dovrai rimborsare l'intero costo del programma.