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AI Trends to watch
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O SONAR Trend Platform da Reply fornece um panorâma, além de mapear as tendências relevantes no campo da Inteligência Artificial, com base em artigos de mídia especializada, mídia de massa, relatórios e publicações científicas.
#Artificial Intellicence
#Machine Learning
Do que estamos falando?
Recentemente, houve um boom de interesse das empresas em Inteligência Artificial. Com a criação da Deep Learning, pudemos ter uma real percepção das tecnologias orientadas por IA na prática: desde a criação de diagnósticos médicos, a identificação de criminosos em multidões até a direção autônoma de automóveis.
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Foco principal
Tecnologias inovadoras abrem novas possibilidades para a Inteligência Artificial. As ferramentas de computação de ponta que reduzem a latência, assim como outros hardwares específicos de IA, criarão uma gama de novos produtos e serviços para Mobile Computing, IoT e Interfaces de Máquina Humana e otimizarão a proteção de dados, segurança e desempenho de sistemas autônomos.
Tecnologias
As atuais palavras-chave de progresso em IA são: Redes de Cápsulas, Explainable AI, Aprendizado Lean e de Dados Aumentados, Rede Generativa Antagônica e Deep Reinforcement Learning. Os desenvolvimentos são impulsionados por players novos e estabelecidos. Cada vez mais, as empresas que desenvolvem o melhor hardware de IA, os algoritmos mais sofisticados e as soluções de código aberto mais utilizadas estão se tornando pioneiras. Além disso, as ferramentas de código aberto passaram a desempenhar um papel ainda mais importante, pois são elas que contribuirão para a democratização da Inteligência Artificial.
Análise automatizada por IA
Estamos em uma fase de transformação digital na qual os dados não apenas aceleram os processos de tomada de decisão, mas também formam a base para decisões futuras com a ajuda da análise preditiva. Empresas de vários setores estão usando soluções de “AI-as-a-Service”, tanto de fornecedores já estabelecidos no mercado quanto de empresas iniciantes, e adquirindo cada vez mais ferramentas corporativas baseadas em IA, prontas para uso, visando obter uma personalização semelhante à da Amazon, uma pesquisa semelhante à do Google e mecanismos e recursos preditivos semelhantes ao IBM Watson.
Interfaces administradas por IA
Interfaces homem-máquina estão a caminho de se tornar cada vez mais naturais e substituir smartphones ou tablets. Os gigantes da tecnologia, bem como os recém-chegados no mercado estão competindo para ser “os desenvolvedores da próxima plataforma da vez". Eles usam IA para aumentar a intuição e a inteligência das interfaces novas e já existentes. As interfaces de usuário de conversação - especialmente soluções ativadas por voz - experimentaram um aumento maciço de atenção da mídia e na aceitação do consumidor nos últimos anos, devido ao processamento aprimorado e à compreensão da linguagem natural.
Automatização Inteligente
A Inteligência Artificial está a um passo de automatizar tarefas cognitivas, além de tarefas manuais repetitivas. Hoje, os sistemas autônomos não são usados apenas em fábricas, mas cada vez mais em estradas, no ar, na água e nos escritórios. Os sistemas avançados baseados em IA estão impulsionando a manutenção preventiva de maquinário e a otimização e automação das operações da cadeia de suprimentos. As ferramentas de automação de processos robóticos cada vez mais sofisticadas e diversificadas estão ajudando a automatizar os processos de negócios baseados em regras diárias, permitindo que as empresas gastem mais tempo em trabalhos de maior valor.
Oportunidades de negócio
Os dados de treinamento são a força vital do machine learning - quanto maior, melhor e mais original for a base de dados, mais inteligente será o sistema. Se um modelo de negócios for derivado disso, ele deve ser usado para promover a fidelização do cliente. Crie ciclos de feedback para melhorar continuamente seus produtos e serviços. Mas há ainda mais formas de utilização...
Previsão e prevenção de falhas
A análise preditiva terá um impacto enorme no funcionamento de máquinas e equipamentos. Ao combinar sensores, plataformas IoT e ferramentas de análise controladas por IA, as empresas não só poderão monitorar seus equipamentos, mas também prever falhas e interrupções.
Abordagens emocionais para uma melhor experiência de cliente
As interfaces avançadas diminuirão cada vez mais lacunas na Inteligência Artificial entre as interações intensivas em QI e as experiências baseadas em EQ, permitindo que as marcas se envolvam com os clientes em um nível personalizado mais profundo.
Decisões mais rápidas graças a mais pontos de dados
Graças aos avanços revolucionários na visão computacional, os computadores podem reconhecer as coisas mais rapidamente e ver diferenças que as pessoas não conseguem ver. As empresas podem usar esses recursos para obter uma visão melhor dos consumidores ou analisar grandes quantidades de dados visuais.
Automação de processo: mais tempo para a criação de valor
Chatbots para atendimento ao cliente, automação de processos de IA e tomada de decisão com auxílio da IA reduzem os esforços necessários para realização de tarefas cognitivas mais cotidianas. Isso permite que os funcionários e as organizações se concentrem mais em tarefas de maior valor e em trabalhos que exigem mais imaginação ou criatividade.
Saiba mais sobre a SONAR
O SONAR é uma ferramenta inovadora de Data-as-a-Service para previsão quantificada. Reconhece, compara e analisa tendências existentes e identifica novos desenvolvimentos em tempo real.
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