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Il ruolo dell'AI nell'evoluzione del retail
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L'AI per la customer experience in ambito retail
Il settore retail si è concentrato prevalentemente sull'impiego dell'AI per migliorare l'esperienza dei clienti, in particolare attraverso l'iper-personalizzazione. I retailer hanno sfruttato l'AI per analizzare i dati dei clienti, prevederne le preferenze e offrire esperienze di acquisto su misura. Per esempio, le tecnologie 3D e olografiche guidate dall'AI consentono ai clienti di visualizzare i prodotti in alta definizione, rendendo la personalizzazione semplice, intuitiva ed in real-time, migliorando così il customer journey. Tecnologie come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) alimentate dall'AI creano ambienti di shopping immersivi, consentendo ai clienti di provare virtualmente i vestiti o di vedere in anteprima i prodotti ovunque. Ampliando le applicazioni dell'AI al di là della personalizzazione, i retailer possono sbloccare il pieno potenziale, trasformando l'esperienza d'acquisto e determinando un successo aziendale a lungo termine.
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Iper-personalizzazione e non solo: gli altri casi d'uso
Mentre l'attenzione iniziale si è concentrata sull'iper-personalizzazione e sul miglioramento dell'esperienza dei clienti in ambito vendite e marketing, esistono altre aree del retail in cui l'AI può fornire vantaggi significativi. Si tratta di zone che sono state meno esplorate a causa della complessità organizzativa e della difficoltà di percezione del valore aggiunto, ma che hanno un grande potenziale in termini di miglioramento e di efficienza.
Attività
in-store
I sistemi basati sull'intelligenza artificiale migliorano il controllo della qualità e ottimizzano le attività dei negozi in tempo reale. Rilevano e risolvono le anomalie nei dati di inventario e di vendita e ottimizzano i livelli di scorte per ridurre gli sprechi, prevedendo la domanda e gestendo le scorte in modo efficiente.
Attività di back-office e
assistenza clienti
L'intelligenza artificiale analizza i trend di mercato per aiutare i retailer ad anticipare le nuove tendenze e a condurre osservazioni accurate sulla concorrenza. Migliora il servizio clienti attraverso assistenti virtuali e chatbot, fornendo risposte rapide e puntuali alle domande dei clienti.
Ottimizzare il retail con architetture personalizzate basate sull'AI
Per sbloccare il pieno potenziale dell'AI nel retail, è necessario dimostrarne il valore all'interno dell'intera organizzazione, definendo i casi d'uso e creando una roadmap di adozione completa. Ciò implica la formazione dei decision maker sul potenziale di trasformazione dell'AI, supportata da solide metriche per garantire un'implementazione di successo. Coinvolgere gli stakeholder e mostrare i benefici tangibili dell'AI aiuterà a ottenere il sostegno necessario.
Le attuali architetture basate sull'AI supportano una perfetta integrazione e scalabilità all'interno degli ambienti IT esistenti, consentendo alle soluzioni di adattarsi all'evoluzione dei processi aziendali e delle aspettative di performance. Sebbene gli investimenti iniziali possano essere elevati, i miglioramenti sostanziali in termini di efficienza e di customer experience ne giustificano l' utilità. Questo approccio consente ai retailer di superare efficacemente le fasi iniziali di adozione e di sfruttare appieno le possibilità dell'AI.
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