Case Study

Un assistente AI migliora il supporto tecnico

Per SMI Group, abbiamo creato una soluzione di Generative AI che offre un supporto tecnico immediato e altamente efficiente sulle macchine della linea di produzione.

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La sfida

Ottimizzare le richieste di assistenza sulle macchine degli impianti di imbottigliamento e confezionamento.

SCENARIO

Gestire l’assistenza tecnica delle macchine

Il Gruppo SMI è uno dei maggiori produttori mondiali di impianti di imbottigliamento e macchine per il confezionamento. L’azienda progetta e produce un'ampia gamma di sistemi di imbottigliamento e macchine confezionatrici per l'industria alimentare e delle bevande, prodotti per la pulizia della casa e l'igiene personale, nonché prodotti chimici e farmaceutici. Con una gamma così ampia di macchinari complessi, la gestione dell'assistenza tecnica rappresenta una sfida significativa. I tecnici che operano sulle macchine spesso necessitano di supporto immediato per risolvere problemi, configurare macchinari e svolgere attività di manutenzione. Tuttavia, il supporto fornito tramite call center presentava alcune difficoltà nel soddisfare la domanda crescente. Gli operatori spesso faticavano a gestire l'elevato numero di richieste e le barriere linguistiche complicavano la comunicazione, causando ritardi e inefficienze.

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La soluzione

Un assistente addestrato su una knowledge base dedicata

Per risolvere queste problematiche, Technology Reply ha implementato un assistente digitale che, grazie a modelli conversazionali basati su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, consente di supportare i tecnici SMI fornendo istruzioni dettagliate e collegamenti alla documentazione tecnica dei diversi macchinari. Attraverso una conversazione in linguaggio naturale con il tecnico, l'assistente digitale è in grado di riconoscere il problema e generare istruzioni su come risolverlo in modo preciso e accurato. L’assistente può integrare e archiviare enormi quantità di documentazione delle macchine di SMI, patrimonio informativo dell’azienda, in una knowledge base dedicata, diventando così un esperto virtuale sempre disponibile.

COME ABBIAMO FATTO

Un’implementazione su Oracle Cloud Infrastructure Generative AI

L’assistente digitale conversazionale, sviluppato per i tecnici che operano sulle macchine di produzione, fornisce indicazioni sia per le azioni di routine che per quelle critiche. Oracle è stato scelto come cloud provider grazie ai servizi OCI, tra cui OCI AI & Analytics e in particolare OCI Generative AI.
L'implementazione su Oracle Cloud Infrastructure comprende:

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Lo sviluppo di un'applicazione in Python utilizzando la libreria LangChain Python

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La distribuzione dello script in un motore di container OCI per Kubernetes

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L’utilizzo delle API del servizio OCI Generative AI per gestire i comandi LLM

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La memorizzazione delle conversazioni su Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse)

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La visualizzazione delle statistiche su un dashboard OAC (Oracle Analytics Cloud)

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L’implementazione di uno strumento in APEX per consentire agli utenti di caricare nuovi documenti e aggiornare il database della knowledge base

I RISULTATI

Risposte rapide e puntuali

Adottando l'assistente digitale, SMI ha ottenuto i seguenti risultati:

24/7

disponibilità dei servizi di assistenza

+90%

risposte adeguate sui diversi tipi di macchina

+80

lingue disponibili per le conversazioni

+1000

documenti funzionali e tecnici integrati

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Il Gruppo SMI è oggi uno dei maggiori costruttori di impianti di imbottigliamento e macchine di imballaggio a livello mondiale ed è costituito dalla società capogruppo SMIGROUP, dalle società controllate SMI (la prima e maggior azienda del Gruppo), SMIPACK, SMIMEC, SMITEC, ENOBERG, SMIENERGIA, SMILAB, SARCO.RE e da una rete di filiali che supportano l’attività di vendita, assistenza post-vendita e fornitura ricambi. Le aziende del Gruppo SMI utilizzano un sistema di gestione qualità, ambiente e sicurezza certificato UNI EN ISO 9001:2015 e UNI EN ISO 14001:2015 e conforme allo standard internazionale BS OHSAS 18001:2007.

2 Luglio 2024