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Informatique affective : reconnaître les émotions grâce à l'IA
Découvrez comment l'informatique affective peut créer de nouvelles interactions numériques, les rendre plus naturelles et plus engageantes grâce à la reconnaissance des émotions.
QU'EST-CE QUE L'INFORMATIQUE AFFECTIVE ?
L'informatique affective, également connue sous le nom d'Emotion AI, concerne le développement de systèmes capables de reconnaître, d'interpréter, de traiter et de simuler les sentiments et les émotions des humains.
Interprétez les émotions et réagissez de manière cohérente
Les systèmes informatiques affectifs utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour la classification des émotions grâce à l'analyse de la vidéo, de la voix et du texte. Cette technologie nous permet de reconnaître les sentiments au cours d'une conversation (par exemple la colère, le dégoût, la peur, la joie, la tristesse et la surprise) et, appliquée aux robots humanoïdes et aux humains numériques, leur permet de comprendre et de répondre aux émotions de l'interlocuteur de manière plus engageante et naturelle. Grâce à l'informatique affective, les robots et les humains numériques peuvent ainsi adapter leurs réponses et leurs réactions en fonction de l'attitude émotionnelle de l'interlocuteur, améliorant ainsi l'interaction et la communication.
CAS D'UTILISATION
Des humains numériques aux robots
Les applications que Reply expérimente dans le domaine de l'informatique affective visent à permettre des interactions homme-machine plus naturelles et plus engageantes. Voici deux exemples de cette technologie en action.
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Ameca, le robot humanoïde
Ameca est un robot humanoïde extrêmement avancé. Grâce à l'informatique affective, il offre une expérience extrêmement réaliste, réagissant aux changements d'expression, aux changements de ton de voix et aux changements de langage lors de l'interaction.
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Rose, l'humain numérique
Rose est l'assistante numérique de Reply, experte des questions technologiques. Grâce à l'informatique affective, elle est capable d'adapter les réponses en fonction des expressions faciales, des changements de ton de voix et des changements de langue du locuteur, améliorant ainsi l'interaction.
Vers une informatique affective profonde
La prochaine étape de l'informatique affective est l'informatique affective profonde. Ce système utilise un modèle cognitif composé de sept agents, chacun spécialisé dans une seule émotion, qui proposent des solutions aux stimuli reçus. Ensuite, un agent mathématique déterministe assure la médiation entre les sept solutions pour maintenir l'équilibre du système et fournir des réponses adéquates.
De plus, le système évolue grâce à l'interaction avec l'utilisateur, en sauvegardant des informations telles que son historique, ses objectifs et ses expériences. De cette manière, on obtient un système cognitif qui, au fil du temps, apprend à connaître l'utilisateur en profondeur. En fait, ce système utilise les expériences passées, les préférences et les objectifs de l'utilisateur pour fournir des réponses personnalisées et pertinentes à ses questions.
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Machine Learning Reply est la société du groupe Reply spécialisée dans la fourniture de services et de solutions d'intelligence artificielle pour guider ses clients vers la numérisation, les aider à devenir plus compétitifs et guidés par les données grâce à l'analyse intelligente, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Forte de son expérience dans les domaines de l'apprentissage profond, de la vision par ordinateur, de la PNL et de la modélisation prédictive, la société aide ses clients à renforcer leur activité en leur fournissant des équipes de développement dédiées hautement expérimentées.
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