Masterstudiengang Digital Finance

Dieser Bereich konzentriert sich auf die Anwendung der wichtigsten Techniken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning, darunter Computer Vision, Natural Language Processing, Prognosesysteme und Deep Learning. Die Kurse konzentrieren sich insbesondere auf die Untersuchung der kognitiven Systeme, die von zwei der führenden Anbieter des Sektors (Google, Microsoft) angeboten werden, sowie auf deren Anwendung in verschiedenen Kontexten wie intelligente Prozessautomatisierung, Empfehlungssysteme und intelligente Analyse. Die Spezialisierung basiert auf Fallstudien aus der Praxis. Die Teilnehmenden profitieren von der Erfahrung von Reply in Bezug auf Spitzentechnologien und nutzen diese, um echte Anwendungen der Plattformen und Frameworks der führenden Anbieter der Branche zu studieren. Der Einsatz modernster Algorithmen und Modelle sowie von Deep Learning-Techniken und das eingehende Studium von Machine Learning-Tools geht Hand in Hand mit einem Ansatz, der darauf abzielt, die Ergebnisse aus der Definition von Bewertungsmetriken für die Wirksamkeit von Lösungen zu nutzen, die aus einer Unternehmensperspektive entwickelt wurden. Ein großer Teil der Zeit wird auf Technologie verwendet. Es werden jedoch auch wichtige Themen wie Voreingenommenheit, Fairness und Erklärbarkeit des Modells angesprochen, die für den Einsatz von KI in den großen Unternehmen von heute unerlässlich sind.