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Robotics Lab
Wir testen autonome Roboter, die mit der Leistungsfähigkeit der Cloud neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen.
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Roboter und Cloud Computing für neue Geschäftsmodelle
Das Robotics Lab von Reply in der Area42 ist der Ort, an dem wir die Agilität autonomer Roboter bei der Durchführung von Kontrollgängen, Inspektionen und der Erkennung von Unregelmäßigkeiten testen. Dabei interessieren uns auch die Möglichkeiten, die die Cloud beim Sammeln und Verarbeiten von Daten bzw. beim Verstehen der Ergebnisse bietet.
Robotics und Cloud Computing für neue Geschäftsmodelle
Die Entwicklung von KI und Mechatronik erweitert die Fähigkeit von Robotern, sich zu bewegen und die Welt um sie herum zu verstehen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: von der Überwachung komplexer Umgebungen, über das Lesen von Schildern und Signalen bis hin zur Erkennung von Anomalien. Aber wie können wir die große Menge an Daten verwalten und analysieren, die durch diese Operationen generiert werden?
In unserem Robotics Lab testen wir die Agilität autonomer Roboter und ihrer Komponenten, die in der Lage sind, während ihres Betriebs Informationen zu erfassen und aufzuzeichnen. Zudem können sie die gesammelten Daten mithilfe von Plattformen für Künstliche Intelligenz und Cloud-basierten Algorithmen verarbeiten.
Experimentierfelder
Unsere spezialisierten Techniker arbeiten an der Konfiguration von autonomen Robotern, die Wartungs- und Kontrollaufgaben auf großen Flächen durchführen – auch solche, die sich möglicherweise wiederholen . Dank der Verbindung dieser Roboter mit Cloud-basierten Lösungen ist es möglich, die Ergebnisse der durchgeführten Arbeiten direkt ohne eine physische Anwesenheit vor Ort zu überwachen.
In unserem Robotics Lab entwerfen und testen wir Szenarien für die Interaktion zwischen Robotern und ihrer Umgebung. Unser Ziel ist es dabei, die Überwachung und die Erkennung von Werten und Anomalien auf verschiedenen Geräten zu ermöglichen.
Dank der Cloud ist es auch möglich, die von den Robotern erfassten Daten, Fotos und Videos sowie die Ergebnisse der Machine Learning-Algorithmen einzusehen, was die Verwaltung und Speicherung der Ergebnisse über spezielle Echtzeit-Überwachungsplattformen ermöglicht.
DIE VERWENDETEN TECHNOLOGIEN
Autonome mobile Roboter (wie Spot, entwickelt von Boston Dynamics) mit der Fähigkeit, Anomalien zu erkennen, zu inspizieren und zu patrouillieren
Microsoft Azure Platform
ROS
Cloud-Dashboards
Machine Learning
Impressionen
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