Enel é uma empresa multinacional de energia e um importante player integrado nos mercados globais de energia, gás e energia renovável. Presente em mais de 30 países, distribui eletricidade por uma rede de mais de 2,2 milhões de quilômetros e abastece, aproximadamente, 74 milhões de usuários finais corporativos e domésticos em todo o mundo.
Em suma, uma impressionante infraestrutura tecnológica a ser mantida e processos internos complexos que requerem otimização contínua e que fazem da eficiência dos recursos operacionais a chave para o desenvolvimento dos negócios.
Muitas intervenções a serem realizadas com um número finito de equipes, o mecanismo de custos associados, os processos internos complexos e que exigem melhoria contínua e a impressionante infraestrutura tecnológica representam um grande desafio organizacional.
Otimizar o planejamento dos trabalhos de manutenção efetuados pelas unidades que operam na área, do ponto de vista computacional, significa disponibilidade rápida e maior eficiência na utilização dos recursos para conseguir uma redução significativa dos custos.
"A necessidade de otimizar áreas territoriais cada vez mais extensas aumentou a complexidade do assunto a ponto de exigir uma abordagem inovadora.“
A Data Reply desenvolveu um algoritmo quântico capaz de definir o planejamento de forma rápida e promover uma considerável eficiência de recursos e redução de custos. Este algoritmo agrega valor aos negócios da Enel, apoiando-a em seus processos de tomada de decisão, tendo um alto impacto nas atividades diárias.
Em sua parceria com a Enel, a Data Reply criou um modelo QUBO (otimização quadrática binária irrestrita) que permite encontrar um plano ideal para atribuir o trabalho de manutenção às equipes. Graças aos seus recursos de paralelização, o modelo permite identificar em poucos minutos uma programação que maximize o tempo de trabalho, enquanto minimiza o tempo gasto na jornada. A resolução do modelo agora foi implementada através do uso de GPUs, demonstrando os recursos de escalonamento e aceleração computacional que esse tipo de hardware pode fornecer.
Além disso, o uso da máquina quântica D-Wave e da plataforma em nuvem AWS também foi testado para verificar se esses algoritmos "Quânticos" podem ser usados nos dispositivos quânticos de hoje.
A abordagem inspirada no quântico refere-se ao uso de uma classe de algoritmos projetados para serem usados em computadores quânticos, mas que também são resolvidos por hardware tradicional. Com efeito, graças a certas características de paralelização intrínsecas aos algoritmos quânticos, é possível ter benefícios, tanto na qualidade da solução quanto na velocidade de resolução, mesmo utilizando hardware não-quântico. Um exemplo é o algoritmo “Otimização Quadrática Binária Irrestrita (QUBO). Porém, para demonstrar o funcionamento do modelo em uma área de uso de produção, foram utilizados processadores gráficos (GPUs), capazes de fornecer, em tempos significativamente reduzidos, uma resposta ótima ao modelo a ser otimizado.
Enel
A Enel é a maior concessionária europeia com EBITDA padrão e está presente em mais de 30 países ao redor do mundo, produzindo energia com mais de 88 GW de capacidade instalada. A Enel distribui eletricidade através de uma rede de mais de 2,2 milhões de quilômetros e com, cerca de, 74 milhões de usuários finais corporativos e domésticos em todo o mundo. O Grupo tem a maior base de clientes entre os concorrentes europeus. A Enel Green Power, parte do Grupo Enel, é a maior operadora privada no setor de energia renovável do mundo, com uma capacidade gerenciada de mais de 46 GW de usinas eólicas, solares, geotérmicas e hidrelétricas na Europa, Américas, África, Ásia e Oceânia. A Enel X, a linha global de negócios de serviços de energia avançados da Enel, é líder mundial em atendimento à demanda, com uma capacidade total de mais de 6,3 GW gerenciada globalmente. A empresa já instalou 110 MW de capacidade de armazenamento e, no setor de mobilidade elétrica, aproximadamente 100.000 de pontos de recarga para veículos elétricos públicos e privados em todo o mundo.
A Data Reply é uma empresa do Grupo Reply especialista em serviços de Big Data e Inteligência Artificial. Atua na maioria dos setores e áreas de negócios para apoiar profissionais de nível executivo e diretores executivos na obtenção de valor a partir de dados. A empresa constrói plataformas de dados, define e implementa modelos de ML e IA de maneira eficiente, replicável e escalonável, contando com recursos humanos altamente qualificados em Engenharia de Big Data, Ciência de Dados e Automação Inteligente de Processos. Sempre ativa em inovações, a Data Reply aplica algoritmos quânticos para apoiar a otimização de processos com altas necessidades computacionais.