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AI recommendation engine

A solução de recomendação omnicanal baseada em IA da Reply capacita as empresas a aprimorar as experiências dos usuários no campo da personalização de vendas.

NOSSA SOLUÇÃO DE RECOMENDAÇÃO

O AI recommendation engine é um mecanismo de recomendação que aproveita o aprendizado de máquina, a IA e os algoritmos estatísticos para agilizar o gerenciamento de viagens digitais e aprimorar as experiências dos clientes.

Simplificando as vendas com recomendações orientadas por IA

Aproveitando a inteligência artificial e uma abordagem de baixo codifico/sem código, o AI recommendation engine oferece suporte às recomendações de produtos em vários canais, incluindo comércio eletrônico, plataformas de CRM e aplicativos de atendimento ao cliente em lojas físicas.

Por meio da configuração de campanhas de vendas e regras de negócios, a solução permite que os profissionais de negócios tenham controle direto sobre as previsões, garantindo um alinhamento perfeito com seus processos de vendas específicos. Os usuários podem fazer isso sem codificação, graças a uma interface intuitiva que permite definir regras e cenários, governando algoritmos de forma eficaz e adaptando rapidamente as estratégias de recomendação.

O AI recommendation engine foi projetado como uma “solução híbrida de SaaS em nuvem privada”, oferecendo personalização para diferentes mercados, abrangendo as melhores práticas do setor para abordar os principais pontos problemáticos e, ao mesmo tempo, fornecer a flexibilidade de adaptar os casos de uso às necessidades específicas.

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Por que escolher

Envolva os
compradores

O mecanismo de recomendação cativa a atenção dos compradores on-line ao fornecer conteúdo relevante, como promoções e recomendações de produtos, que correspondem às suas preferências e interesses.

Converta compradores
em clientes

Ao oferecer recomendações de produtos relevantes e atraentes, o mecanismo ajuda a transformar potenciais compradores em clientes fiéis, aumentando a taxa de conversão e as vendas gerais.

Aumente a taxa
de cliques

Com recomendações personalizadas de produtos, o motor gera taxas de cliques mais altas, incentivando os clientes a explorar e interagir com mais produtos e ofertas.

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Aumento da margem
de lucro

Ao sugerir produtos complementares ou upgrades, o mecanismo de recomendação aumenta o valor médio do pedido e, consequentemente, a margem de lucro de cada transação.

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Controle as regras de
merchandising e inventário

O mecanismo permite que as empresas ajustem as estratégias de merchandising e estoque, permitindo um melhor controle sobre quais produtos são promovidos, ajudando a gerenciar o estoque de forma eficaz.

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Direcione
o tráfego

Ao atrair visitantes para seu site ou aplicativo por meio de recomendações personalizadas e ofertas atraentes, o mecanismo de recomendação desempenha um papel crucial em direcionar mais tráfego on-line e clientes em potencial para sua plataforma.

EXPERIMENTE UMA VENDA MAIS INTELIGENTE

Descubra as vantagens das recomendações de produtos aprimoradas por IA para sua empresa. Dê o primeiro passo para otimizar seus processos de vendas conhecendo nossos especialistas.

Descubra a nossa história de sucesso

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Case Study

As compras on-line são mais fáceis e rápidas graças ao AI Recommendation Engine

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A Syskoplan Reply apoia seus clientes com a implementação das mais recentes e inovadoras soluções de Transformação Digital para melhorar toda a sua cadeia de criação de valor digital. Como parceira premiada da SAP, a Syskoplan Reply é líder no ecossistema SAP e direciona suas ofertas para clientes que se preparam para o futuro e desejam usar as soluções SAP como a principal plataforma digital de suas empresas. Ao fazer isso, a experiência da Syskoplan Reply abrange uma ampla gama de tecnologias, a partir de aplicativos corporativos de tecnologias SAP, como SAP Leonardo, SAP Cloud Platform, SAP SCM, SAP BI e SAP Customer Experience Suite (Commerce, Customer Data Platform, CRM e Marketing), mas depois se estende para a rede mais ampla de soluções de parceiros SAP, como Akeneo, Coveo, Mirakl, Contentful e além do ecossistema SAP.