Abbattere i silos di dati, rafforzare la sostenibilità nei magazzini e migliorare l'esperienza del cliente lungo la catena di fornitura sono i punti focali per la logistica e l'industria nel 2024.
La chiave per l'implementazione risiede nella digitalizzazione della catena di fornitura e nella collaborazione in tempo reale. Con questi sette trend, le aziende modellano la propria catena di approvvigionamento in modo intelligente e con rischi ridotti al minimo.
Dall'isolamento alla connettività: molte aziende utilizzano strutture IT rigide che sono cresciute nel corso degli anni. A causa della mancanza di interfacce, le soluzioni ERP in silos isolati non possono comunicare con altri sistemi software. I punti deboli dei silos ERP sono diventati evidenti, in particolare durante la crisi del COVID-19 e le interruzioni delle catene di approvvigionamento.
L'uso di più sistemi software introduce diverse fonti di errore, rallenta il flusso di informazioni e comporta costi elevati per la manutenzione e gli aggiornamenti. Per ovviare a questo problema, le aziende stanno abbattendo sempre più i silos e optando per piattaforme di rete collaborative che mappano i processi della catena di fornitura tra reparti e aziende.
Ciò consente a tutte le parti interessate di coordinarsi in modo più efficiente in tempi più brevi. Le soluzioni IT con API REST, interfacce aperte e altamente flessibili, facilitano il lavoro collaborativo con un trasferimento di dati in tempo reale senza interruzioni. Queste API REST sono universalmente accessibili e possono connettere facilmente varie applicazioni.
Le fragili catene di approvvigionamento internazionali portano a sfide geopolitiche ed economiche. Molte aziende stanno rendendo le loro supply chain più flessibili e solide adottando un mix di catene del valore globali e regionali. Sebbene la produzione in condizioni di re-shoring o near-shoring possa essere leggermente più costosa, le catene di approvvigionamento diventano significativamente più stabili.
Per rimanere efficienti, le aziende dovrebbero ottimizzare continuamente i processi di approvvigionamento. Una rete rafforzata tra aziende, fornitori, acquirenti, produttori e rivenditori diventa sempre più cruciale per una collaborazione efficiente. I leader del settore utilizzano strumenti software per scambiare in modo sicuro dati in tempo reale e supportare i flussi di lavoro per la previsione, la produzione, la consegna, l'inventario e le capacità. Ciò migliora il flusso di dati, consentendo una visione più olistica dei flussi di merci, con conseguente riduzione a lungo termine di errori, ritardi e inefficienze. Questo, a sua volta, riduce i costi e migliora la competitività.
La trasparenza e la collaborazione sono fattori centrali per una catena di fornitura resiliente. I decisori possono valutare rapidamente se un'area specifica della catena di fornitura è interessata da un evento attuale e reagire più rapidamente. A causa della volatilità della situazione economica, molte aziende cercano flessibilità nei processi nella ricerca di software IT adeguati. Una collaborazione affidabile tra tutte le parti interessate è fondamentale per una migliore pianificazione e scalabilità della catena di fornitura.
Le nuove piattaforme di comunicazione condividono tutti i dati rilevanti su un'unica interfaccia, consolidano gli accordi e aiutano a prendere decisioni rapide durante le fluttuazioni dinamiche della domanda. Tali strumenti supportati dall'intelligenza artificiale offrono un chiaro vantaggio competitivo rispetto all'uso tradizionale di fogli di calcolo o e-mail. Tutti i partecipanti alla catena di fornitura hanno accesso ai dati, in base al loro ruolo con diversi gruppi di autorizzazioni, migliorando la reattività della catena di fornitura.
Track & Trace consente operazioni efficienti e migliora la gestione dell'inventario. I sistemi di tracciamento in tempo reale seguono le merci lungo la catena di approvvigionamento e possono visualizzare queste informazioni in qualsiasi momento, su piccola o grande scala. Le soluzioni software di nuova generazione raccolgono e centralizzano questi dati in tempo reale, collegando i cluster di informazioni in modo completo.
Con il monitoraggio intelligente, le aziende ricevono informazioni attuali e rilevanti per le decisioni, che consentono loro di sfruttare appieno il potenziale dei dati e ottimizzare ulteriormente la catena di approvvigionamento. Ciò aumenta l'efficienza operativa, arricchisce l'esperienza del cliente su tutti i canali e semplifica la gestione della conformità e delle normative. Una migliore elaborazione degli ordini e la tracciabilità delle merci consentono alle aziende di adattare meglio i propri prodotti alle esigenze individuali dei clienti.
Il Green Deal europeo chiede la riduzione delle emissioni di gas serra. Per raggiungere questo obiettivo, la tracciabilità dei prodotti è fondamentale. Le aziende si affidano a un monitoraggio preciso dell'inventario lungo l'intera catena di fornitura, supportato da sistemi software basati sull'intelligenza artificiale.
Attraverso un'analisi completa dei dati, questi sistemi identificano modelli, deviazioni e strozzature nella catena di fornitura. Ciò porta a una pianificazione più efficace, riduce al minimo i trasporti non necessari e riduce l'impronta ecologica, poiché i prodotti raggiungono i consumatori in modo più rapido ed efficiente. Allo stesso tempo, le aziende possono gestire meglio il proprio inventario, ridurre le scorte in eccesso e utilizzare in modo efficiente le risorse di magazzino.
I sistemi di gestione del magazzino supportati dall'Intelligenza Artificiale consentono alle aziende di elaborare e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale. I processi decisionali automatizzati garantiscono un uso efficiente di risorse come lo spazio di magazzino, il personale e le attrezzature.
Per un utilizzo semplificato del WMS, è opportuno integrare un chatbot con intelligenza artificiale nella piattaforma globale, supportando i dipendenti nel loro lavoro quotidiano. Questo tipo di soluzione funziona in modo bidirezionale: il bot fornisce risposte precise e veloci a domande su prodotti, processi e flussi di lavoro di sistema senza che i dipendenti debbano effettuare ricerche a lungo. Ciò aumenta l'efficienza nelle operazioni quotidiane, risparmiando tempo. Un WMS basato sull'intelligenza artificiale aumenta la flessibilità e rende la gestione del magazzino e la logistica rapidamente scalabili in base alle condizioni economiche, con conseguente miglioramento della competitività a lungo termine e della soddisfazione dei clienti.
Entro il 2030, il 76% dei lavoratori tedeschi sarà nativo digitale. Si aspettano che i loro datori di lavoro abbiano un alto livello di affinità tecnologica. Per attirare questa forza lavoro e far fronte alla carenza di manodopera qualificata nella logistica, le aziende devono investire in modo proattivo in un ambiente digitale. Oltre ai processi assistiti da robot e all'automazione del magazzino, i logisti possono contare anche su AI, IoT, riconoscimento vocale e dispositivi indossabili. L'intelligenza artificiale legge i dati, analizza l'elaborazione degli ordini e traccia i prodotti in tempo reale. Ciò riduce notevolmente i tempi di processo, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su altre attività a valore aggiunto e più interessanti.
Nel 2024, i leader del settore continueranno ad automatizzare i propri processi, ottenendo incrementi di efficienza. Sfruttano i vantaggi dell'Intelligenza Artificiale, dall'analisi prescrittiva ai robot collaborativi ai chatbot intelligenti, per gestire in modo rapido ed efficiente la catena di fornitura dalla A alla Z. Con la giusta soluzione software IT, le aziende ottengono un flusso di lavoro agile in una catena di fornitura complessa, sviluppandola in modo innovativo, intelligente e a rischio ridotto. In definitiva, ciò risolve anche la carenza di lavoratori qualificati.
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